data数据库中存储的基本对象
社区干货
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
Data Catalog是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。 **目前Data Catalog作为火山引擎大数据研发治理套件DataLeap产品的核心功能之一,经过多年打磨,服务于字节跳动内部几乎所有核心业务线,解决了数据生产者和消费者对于元数据和资产管理的各项核心需求。** Data Catalog系统的存储层,依赖Apache Atlas,传递依赖JanusGraph。J...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 由于会读取大量的无效的列的数据,且数据量很大,在存储是系统瓶颈的时代无疑是一大灾难,而且会影响内存中cache的使用效率;在计算时,由于行数据在内存中是顺序存储在一起的,所以对 cpu cache 也很不友好。 列存就是解...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类问题,云数仓的概念应运而生。和传统数仓架构不同的是,云原生数仓借助于云平台的基础资源,实现了资源的动态扩缩容,并最大化利用资源,从而达到 Pay as you go 按实际用量付费的模式。 ByteHouse 作为云原生的数据平台,从架构层面入手,通过存储和计算...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
开放存储:数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。 - Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在...
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data数据库中存储的基本对象-优选内容
data数据库中存储的基本对象-相关内容
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
开放存储:数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。 - Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类问题,云数仓的概念应运而生。和传统数仓架构不同的是,云原生数仓借助于云平台的基础资源,**实现了资源的动态扩缩容,并最大化利用资源,**从而达到 Pay as you go 按实际用量付费的模式。 ByteHouse 作为云原生的数据平台,从架构层面入手,通过存储和计...
DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?
Data Catalog 是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。目前 Data Catalog 作为火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap ... 方法签名中传入 StoreTransaction,Store 从中取出租户信息和数据库连接,进行数据读写。- 对于单租户来说,数据可以分表(shards),对于某个特定的 key 来说,存储和读取某个 shard,是根据 ShardManager 来决定 ...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构**何为逻辑结构和存储结构?****数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构**,也就是我们定义了对操作对象的一种数学描述。但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
很大程度上改变中国高校信息技术相关专业的现有教学和科研体制### 1.4 典型大数据的应用略### 1.5 大数据关键技术* 数据采集:将**分布的、异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
本文介绍了火山引擎 DataLeap 套件下Data Catalog系统的构建和迭代过程,概要介绍核心设计以及部分关键实现。# 背景## 元数据与Data Catalog元数据,一般指描述数据的数据,对数据及信息资源的描述性信息。在当前大数据的上下文里,通常又可细分为技术元数据和业务元数据。Data Catalog,是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。元数...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
这里的容器可以是公有云的容器服务,也可以是私有云的容器底座,私有云的容器底座可以是开源的 K8s/基于 K8s 改造的底座,整个云原生大数据可以分为三大平台和一大支撑体系,三大平台分别是调度层、引擎层和平台层。在容器之上是资源调度层,负责统一管理调度整个集群的计算、存储和网络等资源。调度层上面的核心引擎层主要是是字节自研的统一大数据存储系统,兼容 HDFS 语义的同时支持对接标准的 S3 对象存储。存储层的上一层是 Flink...
数据订阅格式
实现增量数据的订阅和消费。关于 Canal Proto 格式的详细示例,请参见 Canal Proto。 Canal JSON Canal JSON 是 Canal 定义的一种解析数据库增量日志的数据存储格式。数据传输服务 DTS 可以将增量数据封装成 Canal JSON 格式同步至数据中间件,实现增量数据的订阅和消费。关于 Canal JSON 格式的字段信息和相应示例,请参见 Canal JSON。 Avro 格式 Avro 订阅格式是一种数据序列化格式,可以将数据结构或对象转化成便于传输的格式,主...
数据迁移
要求小于 dfs.datanode.data.dir 中定义的磁盘数量。 fs.trash.interval 360(根据业务情况进行评估) 多少分钟后删除 checkpoint 文件。如果是0,那么 trash 功能被禁用。 fs.trash.checkpoint.interval 30(根据业务情况进行评估) 两次 trash checkpoint 之间的分钟间隔,这个值应该被设置为小于等于 fs.trash.interval 的值。如果配置项为0,那么这个配置项的值会被设置为 fs.trash.interval 的值。 3 迁移对象存储数据至 TO...
