基于消息队列的最终一致性
社区干货
Redis 使用 List 实现消息队列有哪些利弊?|社区征文
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考:- 消息队列提供了什么特性?- Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求?今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
多数公司都会选择将消息队列作为削峰填谷的关键工具。字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运... 由云存储组件CloudFS保证数据一致性。* **高吞吐**:BMQ 将数据拆分成多个 Segment 文件,存储在不同的分布式存储系统的不同机器上的不同磁盘上,从而提高了吞吐性能。* **低延迟**:BMQ 的 Broker 节点自动感知写...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。目前市面上的消息中间件还有很多,比如腾讯系的 PhxQueue、CMQ、CKafka,又比如基于 Go 语言的 NSQ,有时人们也把类似 Redis 的产品也看做消息中间件...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... 最终做到 Broker 之间的负载均衡。**如上图所示,当一个 Partition 被调度到 Broker 上之后,便开始了它的生命周期。首先 Partition 会进行 Recover,即从上一个 Checkpoint 恢复数据,并将最终结果保存,这样做是...
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基于消息队列的最终一致性-优选内容
基于消息队列的最终一致性-相关内容
字节跳动新一代云原生消息队列实践
字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云... 最终做到 Broker 之间的负载均衡。如上图所示,当一个 Partition 被调度到 Broker 上之后,便开始了它的生命周期。首先 Partition 会进行 Recover,即从上一个 Checkpoint 恢复数据,并将最终结果保存,这样做是避免...
相关概念
消息发送到消息队列 RocketMQ版服务端后,不能立刻被消费者消费,仅能到达指定期望被消费时间才会被投递到 Consumer 进行消费。 延时消息生产者将消息发送到消息队列 RocketMQ版服务端后,不能立刻被消费者消费,需推迟指定延时时间才会被投递到 Consumer 进行消费。 说明 消息队列 RocketMQ版延迟消息支持自定义毫秒级延迟,延迟时长最长为 3 天或消息保留时长的 3 倍(两者取较小值)。 事务消息保证分布式事务数据的最终一致性。 顺...
RabbitMQ 队列高可用
如果对数据可用性和可靠性要求较高,您可以选择使用一致性 hash 插件或 Quorum 队列来保障单节点故障场景的服务高可用。本文档介绍各种高可用方案的配置方式。 背景信息Classic 队列,即经典队列,是 RabbitMQ 中最常见的基本队列类型,Classic 队列提供了基本的消息传递和处理功能,简单而高效。Classic 队列使用先进先出(FIFO)的消息传递方式,确保消息按照发送的顺序进行处理。但 Classic 队列在 RabbitMQ 中基于单节点的存储结构,不...
RocketMQ 消费者使用建议
本文档介绍 RocketMQ 消费者的使用建议,推荐在使用消息队列 RocketMQ版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消费过程幂等RocketMQ 无法保证消息只被消费一次(Exactly-Once),即无法... 消费组订阅一致性订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic、Tag 必须完全一致。如果订阅关系不一致,消息消费的逻辑就会混乱,甚至导致消息丢失。 订阅的 Topic 必须一致,例如...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
我们基于Flink构造了异构数据源之间批式同步通道,主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。在2020年,我们基于Flink构造了MQ-Hive的实时数据集成通道,主要用于将消息队列中的数据实时写入... 并且离我们想象中的数据湖最终形态都有一定距离,于是我们的核心问题便集中在了以下两个问题:- 哪个框架可以更好的支持我们CDC数据处理的核心诉求?- 哪个框架可以更快速补齐另一个框架的功能,从而成长为一个...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
通过将系统各个组件之间的通信基于事件进行解耦,实现松耦合的异步通信。当事件发生时,相关组件可以根据需要采取适当的操作。这种架构具有高扩展性、松耦合性和适应性,特别适用于实时数据处理和事件驱动的场景。- 支持实时数据处理、流式计算、消息队列等场景。> 未来的后端服务架构将更加注重弹性、灵活性、智能化和安全性,以应对快速变化的业务需求和技术发展。* * *# 云原生化的微服务架构(未来软件架构)在探讨云原...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。- Eventually Consistent:指经过一段时间后所有节点... 需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page rank 计算,就是在这张图上运行一个图算法,即图计算。小规模的图可以通过单机来进行...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不... 需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page rank 计算,就是在这张图上运行一个图算法,即图计算。小规模的图可以通过单机来进行...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。... 如果删除失败则将消息发送到消息队列;6. 缓存删除系统重新从消息队列获取数据,再次执行删除操作。## 总结缓存策略的最佳实践是 **Cache Aside Pattern。**分别分为读缓存最佳实践和写缓存最佳实践。**读缓...
