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rocketmq有什么优化

基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用的分布式消息中间件

社区干货

干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(1)

> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ ->... 巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。 本文分两次连载,第一篇主要介绍Flink Ch...

干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(2)

> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。 本文分两次连载,[第一篇主要介绍Flink C...

字节跳动流式数据集成基于 Flink Checkpoint 两阶段提交的实践和优化背景

Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于 Flink 的 MQ-Hive 实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量在 PB 量级。巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。# 线上...

打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文

没有云计算,谈论云原生架构就如同空谈理论。# RocketMQ的云原生架构实现在过去的数年中,RocketMQ基于大规模云计算环境的实践经验(例如,阿里(双十一、双十二)、携程(过年高峰期)),辅助了成千上万的企业完成数字... 当然其他主流的开源消息项目也没有进行云原生架构转型,比如RabbitMQ无法水平扩展单队列能力、Kafka扩容需要大量数据拷贝和均衡。这些现有解决方案都不适用于为大规模客户提供弹性服务的公共云环境。![picture.i...

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rocketmq有什么优化-优选内容

干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(1)
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ ->... 巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。 本文分两次连载,第一篇主要介绍Flink Ch...
干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(2)
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。 本文分两次连载,[第一篇主要介绍Flink C...
字节跳动流式数据集成基于 Flink Checkpoint 两阶段提交的实践和优化背景
Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于 Flink 的 MQ-Hive 实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量在 PB 量级。巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。# 线上...
消息队列 RocketMQ版-火山引擎
消息队列 RocketMQ版是一款基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件服务,完全兼容开源 RocketMQ 客户端。消息队列 RocketMQ版具备低延迟、弹性高可靠、高吞吐等特性优势,支持顺序、延迟、定时、重投、死信消息等功能,完美适配电商大促等业务场景

rocketmq有什么优化-相关内容

RocketMQ 消费者使用建议

本文档介绍 RocketMQ 消费者的使用建议,推荐在使用消息队列 RocketMQ版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消费过程幂等RocketMQ 无法保证消息只被消费一次(Exactly-Once),即无法... 业务消费逻辑优化如果经由以上方式调试后,消费速率仍未提升,则需要排查是否由于业务消费逻辑慢导致消费速率不高。 通过查看消费组的客户端监控,观察 consumeRT 指标,看消息的消费平均延迟有多大。 观察消费者实例...

打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文

没有云计算,谈论云原生架构就如同空谈理论。# RocketMQ的云原生架构实现在过去的数年中,RocketMQ基于大规模云计算环境的实践经验(例如,阿里(双十一、双十二)、携程(过年高峰期)),辅助了成千上万的企业完成数字... 当然其他主流的开源消息项目也没有进行云原生架构转型,比如RabbitMQ无法水平扩展单队列能力、Kafka扩容需要大量数据拷贝和均衡。这些现有解决方案都不适用于为大规模客户提供弹性服务的公共云环境。![picture.i...

设置队列数

多队列可以提高单个 Topic 的生产消费性能,消息队列 RocketMQ版支持设置每个 Topic 的队列数量,在保证分区有序的情况下提高生产和消费性能。 背景信息在 RocketMQ 中,队列数量越大,消费的并发度越大。您可以通过增加队列数量的方式提高 Topic 的生产消费效率和性能,最大不可超过当前实例剩余可用队列数。Topic 有默认的队列数。全局顺序类型的 Topic 队列数默认为 1;其他类型 Topic 的队列数和计算规格有关,n3 及以下规格的队列数...

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RocketMQ 客户端使用建议

本文档介绍 RocketMQ 客户端的使用建议,推荐在使用消息队列 RocketMQ版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 日志配置RocketMQ 的日志一般是单独配置的,业务日志独立管理。日志默认保存在 ${user.home}/logs/rocketmqlogs 目录的 10 个文件中,每个文件大小为 1G,日志文件名为 rocketmq_client.log。有些业务的用户目录的磁盘空间不大,很容易造成磁盘空间不足。您可以通过设置系统变量的方式配置 ...

RocketMQ 生产者使用建议

本文档介绍 RocketMQ 生产者的使用建议,推荐在使用消息队列 RocketMQ版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息 Tag建议组合使用 Topic 和 tags,以减少 Topic 的使用。 Tag 可以由应用自行设置。 仅当生产者在发送消息时设置了 Tag,消费者在订阅消息时才可以利用 Tag 进行消息过滤,例如 message.setTags("TagA")。消费者在 Broker 侧根据 Tag 的 hashcode 进行初步过滤,在消费端根据字符串过滤...

跨可用区部署 RocketMQ 实例

跨可用区部署可提高实例的可用性,本文档介绍跨可用区部署方式对于实例的影响。 注意事项创建跨可用区部署的 RocketMQ 实例前,应确认以下问题: 部署 RocketMQ 客户端的 ECS 和 RocketMQ 实例所在的可用区应尽量一致,避免故障域不对等的问题。 跨可用区部署的实例可能会出现 2ms~3ms 的网络延迟,确认单请求时延上升对业务是否有影响。 客户端使用同步方式调用接口的情况下,实例的吞吐性能可能会下降,需要考虑预留一定的性能空间、升...

RocketMQ 实例更配场景

如果当前使用的消息队列 RocketMQ版指标值超过实例的某项规格限制,实例集群运行负载超过推荐负载上限,可能会触发限流机制。建议您及时关注实例运行的各项规格指标数据,在触发限流前调整实例规格。本文档介绍需要调整实例规格的典型业务场景。 需要升级实例规格的场景计算规格升配涉及到 RocketMQ 实例计算资源的调整,升级计算规格可以提高实例的吞吐量、降低请求时延。消息队列 RocketMQ版推荐您根据以下指标来判断是否有必要进行...

什么是消息队列 RocketMQ

消息队列 RocketMQ版是火山引擎基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件服务,完全兼容开源 RocketMQ 的各个组件与概念,同时具备低延迟、弹性高可靠、高吞吐等特性优势,业务代码无需改造,帮助用户快速迁移上云。 产品功能多种消费类型:消息队列 RocketMQ版提供灵活、可扩展性强的消费主题模式设置,支持发布/订阅、集群消费和广播消费模式。 多种消息类型:消息队列 RocketMQ版支持丰富的消息类型,支持顺序消息、事务消息、定...

CreateInstance

调用 CreateInstance 接口创建 RocketMQ 实例。 注意事项请求频率:该接口请求频率限制为 100 次/秒;单用户请求频率限制为 20 次/秒。 使用说明实例是消息队列 RocketMQ版的基本服务单位,用以管理和存储 Topic、Gr... 响应参数参数 参数类型 示例值 说明 InstanceId String MQ_INST_******** 实例 ID。 OrderId String 订单 ID。 示例 请求示例json POST https://rocketmq.volcengineapi.com/?Action=CreateInstan...

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