最终一致性rabbitmq
社区干货
Redis 使用 List 实现消息队列有哪些利弊?|社区征文
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考:- 消息队列提供了什么特性?- Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求?今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 而一般大家说 MQ 是指实现了这个模型的中间件,比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等。我们所要讨论的选型主要是针对消息中间件。**消息队列的应用场景**既然要选,那他们有什么应用场景呢?可...
业务中台数据一致性方案|社区征文
Eventually consistent** --- 最终一致性,强调的是系统中所有的数据副本,在经过一段时间的同步后,最终能够达到一个一致的状态。最终一致性需要保证数据最终能够一致而不需要保证数据实时的一致性。看吧,实际上... mqSender.sendMessage(orderModel); } } catch(Exception e) { rollback(); }}```在上述代码中,无论是本地订单数据保存(本地事务)处理失败还是异步消息发送异常,我们都会进行...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。... 最后再把数据返回给调用者。3. 如果缓存命中,直接返回。时序图如下:#### 优点- 缓存中仅包含应用程序实际...
特惠活动
最终一致性rabbitmq-优选内容
最终一致性rabbitmq-相关内容
数据安全
本文档介绍消息队列 RabbitMQ版提供的数据安全能力,及某些场景下的数据可靠性风险。 数据可靠性火山引擎消息队列 RabbitMQ版提供多种部署策略与安全能力,全方位保护用户数据安全性与可用性。 多可用区部署。消息队... RabbitMQ版支持单机版实例和集群版实例。在选择购买集群版实例后,可选择设置实例镜像队列,创建队列的冗余副本,从而在发生网络或少数节点故障时,不影响服务可用性,保证生产数据一致性。单机版实例不具备配置镜像队列...
产品优势
消息类型丰富消息队列 RocketMQ版提供丰富的消息类型,支持顺序消息(全局顺序 / 分区顺序)、事务消息、定时消息、延时消息等多种消息类型,满足各类场景下的数据消费需求。 顺序消息:按照消息的发布顺序进行顺序消费(FIFO),支持全局顺序与分区顺序。 事务消息:实现系统间解耦的同时,保证数据的最终一致性。 定时/延时消息:消息可在指定的时间点或延迟时间进行投递。 消息免运维消息队列 RocketMQ版支持消息查询和回溯、消息重试与死...
相关概念
火山引擎使用 RabbitMQ 作为消息引擎,RabbitMQ 是一个生产者和消费者模型,主要负责接收、存储和转发消息。以下概念基于RabbitMQ进行描述。 消息 (Message)消息一般分为两部分,消息体和标签。标签主要用来描述这条消息,消息体是消息的内容,是一个 JSON 体或者数据等。生产者发送消息,消费者消费消息,生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者(Producer)即向队列发送消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统或...
数据结构
ComputeSpec String rabbitmq.n3.x2.medium RabbitMQ 实例的计算规格。 CreateTime String 1654485759 实例的创建时间。时间显示格式为 YYYY-MM-DD'T'HH:MM:SS'Z'。 EipId String eip-mjhulvqza6805smt1bnc**** EIP 的 ID。如果实例未开启公网访问方式,则不返回此参数。 InitUserName String Admin RabbitMQ WebUI 管理员账号名。 InstanceDescription String 这是一个测试实例 实例的简单描述。 Instance...
读写分离
存在复制延迟的情况,如何保证查询的一致性?您可以为使用的连接终端地址选择合适的一致性级别,veDB MySQL 支持三种一致性级别,从高到低分别为全局一致性、会话一致性和最终一致性,详情请参见一致性级别。 为什么读取不到刚插入的数据?这个问题是由于连接终端配置的一致性级别导致的,veDB MySQL 支持以下三种一致性级别: 最终一致性:不能保证立即读取到最新的数据,只能保证最终都能读取到已更新的数据。 会话一致性:保证同一个会话...
业务中台数据一致性方案|社区征文
Eventually consistent** --- 最终一致性,强调的是系统中所有的数据副本,在经过一段时间的同步后,最终能够达到一个一致的状态。最终一致性需要保证数据最终能够一致而不需要保证数据实时的一致性。看吧,实际上... mqSender.sendMessage(orderModel); } } catch(Exception e) { rollback(); }}```在上述代码中,无论是本地订单数据保存(本地事务)处理失败还是异步消息发送异常,我们都会进行...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。... 最后再把数据返回给调用者。3. 如果缓存命中,直接返回。时序图如下:#### 优点- 缓存中仅包含应用程序实际...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的同时又... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控...
相关概念
MQ版服务端后,不能立刻被消费者消费,仅能到达指定期望被消费时间才会被投递到 Consumer 进行消费。 延时消息生产者将消息发送到消息队列 RocketMQ版服务端后,不能立刻被消费者消费,需推迟指定延时时间才会被投递到 Consumer 进行消费。 说明 消息队列 RocketMQ版延迟消息支持自定义毫秒级延迟,延迟时长最长为 3 天或消息保留时长的 3 倍(两者取较小值)。 事务消息保证分布式事务数据的最终一致性。 顺序消息按照消息的发布顺序进...
