为了使数据具有容错性和高可用性,每个主题都可以**复制**,甚至可以跨地理区域或数据中心**复制**,以便始终有多个代理拥有数据副本,以防万一出现问题。常见的生产设置是复制因子为 3,即,你的数据将始终存在三个副本。此复制在主题分区级别执行。在设置副本时,副本数是必须小于集群的 Broker 数的,副本只有设置在不同的机器上才有作用。## 二、Topic 的创建方式### 2.1 zookeeper 方式(不推荐)```./bin/kafka-topics.sh -...
当分区副本数量为1,则副本信息只会存在某一个broker节点,Isr即其自身。这很容易出现单点故障,当当前节点挂了的时候,选举不出新的leader,导致分区不可用。在生产环境的话,可设置多个副本因子来保证高可用性(比如三个节点组成一个集群,副本数量为2,这样当任意一台节点丢失,kafka集群仍会正常工作Working...)。## 解决方案当然,把这个宕掉的节点拉起来,查看该分区的信息leader:xxxx Isr:xxxx,保障生产者线程也能正常将数据入发...
可以节省网络带宽和Kafka存储成本。type: stringdefault: nonevalid values: [none, gzip, snappy, lz4, zstd]importance: high [**retries**](url)生产者发送消息失败或出现潜在暂时性错误时,会进行的重试次数。type: intdefault: 2147483647valid values: [0, ..., 2147483647]importance: high [**batch.size**](url)当多条消息发送到一个分区时,producer 批量发送消息大小的上限 (以字节为单位)...
在使用 Kafka 过程中,发现 Kafka 有消息堆积,我们该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,消费堆积有如下原因:1. 生产速度过快,而消费过慢,从而引起堆积。2. 消费端产生了阻塞下面我们会针对上述两种常见原因进行分析。# 解决方案## 消费者消费过慢提高消费者消费速度通常有如下方案:1. 采用多 Consumer 进程或线程同时消费数据。需要注意的是:在理想情况下,Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题的分区总数...
为了使数据具有容错性和高可用性,每个主题都可以**复制**,甚至可以跨地理区域或数据中心**复制**,以便始终有多个代理拥有数据副本,以防万一出现问题。常见的生产设置是复制因子为 3,即,你的数据将始终存在三个副本。此复制在主题分区级别执行。在设置副本时,副本数是必须小于集群的 Broker 数的,副本只有设置在不同的机器上才有作用。## 二、Topic 的创建方式### 2.1 zookeeper 方式(不推荐)```./bin/kafka-topics.sh -...
Kakfa 实例均为集群化部属,每个 Kakfa 实例由多个 Broker 组成。本文档介绍如何保障 Kafka 集群各个 Broker 之间的数据均衡。 数据均衡每个 Kakfa 实例由多个 Broker 组成。不同 Broker 之间的数据流量、磁盘占用率一致时,可以最大程度发挥 Kakfa 实例的性能。在部分场景中,Broker 之间的数据可能不均衡,例如 Broker 的分区数量差异较大,分区数较多的 Broker 可能业务流量大、磁盘占用率高,可能导致磁盘倾斜率较大。Kafka 实例规...
如何选择计算规格和存储规格?消息队列 Kafka版提供多种实例规格供您选择,你可以根据业务的读写流量峰值、所需的存储空间大小和分区数量估算计算规格与存储规格。 读写流量:购买时选择网卡读流量峰值和网卡写流量峰值中的较大值进行评估。 建议按实际流量增加 30% 进行评估,再根据其它参数选择适合的实例规格。 存储空间大小:实际占用的存储空间=业务消息体积 × 副本数 ÷ 75%支持多副本存储,存储空间包含所有副本存储空间总和...
分区数量越大,消费的并发度越大。默认值为 12,取值范围为 1~300。分区数量应为 Broker 数量的整数倍,您可以参考查看节点信息查看当前实例的 Broker 数量。该参数只能调大不能调小,且不可超过 Kafka 实例的剩余可用分区数。 副本数 分区的副本个数,表示在对应数量的副本上备份数据,用于保障分区的高可用。当其中一个 Broker 故障时仍可保障数据可用性,副本数越大可靠性越高。副本数支持设置为 1、2 或 3,默认为 3。 说明 增加副...
推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka 实例的消息在同一分区中可以保证数据的先入先出。即写入同一分区的消息,若消息 A 先于... acks=1:服务端在写入主副本之后即可返回写入结果到生产者客户端。 acks=-1 或 acks=all:消息需要在主备副本都写入后才可返回写入结果到生产客户端。 acks 的三种配置,从上到下,性能依次下降,数据可靠性依次上升。...
Kafka 集群相同的 Topic 和 Group 配置,包括 Topic 名称、分区数、副本数、消息保留时长等参数配置等。关于 Group 配置迁移,您可以根据需求选择在控制台创建 Group 或在使用 SDK 的过程中按需创建 Group。 在原 Kafka 集群中收集 Topic 和 Group 的基本信息。其中,核心配置如下: 配置 说明 Topic 名称 Topic 的名称。 Topic 分区数 此 Topic 的分区数量。分区数量越大,消费的并发度越大。 分区副本数 分区的副本个数,用于...
Kafka 集群相同的 Topic 和 Group 配置,包括 Topic 名称、分区数、副本数、消息保留时长等参数配置等。关于 Group 配置迁移,您可以根据需求选择在控制台创建 Group 或在使用 SDK 的过程中按需创建 Group。 在原 Kafka 集群中收集 Topic 和 Group 的基本信息。其中,核心配置如下: 配置 说明 Topic 名称 Topic 的名称。 Topic 分区数 此 Topic 的分区数量。分区数量越大,消费的并发度越大。 分区副本数 分区的副本个数,用于...
可以用于简单描述 Topic 的用途、对应的业务类型等信息。 填写 Topic 参数配置。 参数 说明 分区数 此 Topic 的分区数量。分区数量越大,消费的并发度越大。默认值为 12,取值范围为 1~300。分区数量应为 Broker 数量的整数倍,您可以参考查看节点信息查看当前实例的 Broker 数量。该参数只能调大不能调小,且不可超过 Kafka 实例的剩余可用分区数。 副本数 分区的副本个数,表示在对应数量的副本上备份数据,用于保障分区的高可...
调用 ModifyTopicParameters 接口修改 Topic 的参数配置。 使用说明该接口用于调整指定 Topic 的分区数、最小同步副本个数等配置。 请求参数参数 参数类型 是否必选 示例值 说明 InstanceId String 是 kafka-cnngbnntswg1**** Topic 的实例 ID。 TopicName String 是 my_topic Topic 的名称。Topic 创建后不支持修改 TopicName。 Parameters String 是 {"MessageMaxByte":"11"} Kafka 在 Topic 级别的参数配置...