事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是... 假如你配置的是 localhost:2181/kafka 带命名空间的这种,则不要漏掉了。### 2.2 Kafka 版本 >= 2.2 支持下面的方式(推荐)```./bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --partition...
# 问题描述在使用 Kafka 过程中,发现 Kafka 有消息堆积,我们该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,消费堆积有如下原因:1. 生产速度过快,而消费过慢,从而引起堆积。2. 消费端产生了阻塞下面我们会针对上述两种常见原因进行分析。# 解决方案## 消费者消费过慢提高消费者消费速度通常有如下方案:1. 采用多 Consumer 进程或线程同时消费数据。需要注意的是:在理想情况下,Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题...
Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... 无法进行消费、吞吐量很低、延迟高等问题。而 pull 出现这些问题的概率更小,即使 message 很多,也能根据自身服务器的速率消化数据,一直能进行消费。pull 更支持批处理,吞吐量高且有效利用了缓冲区。但 pull 也...
# 问题描述开启公网连接后,如何使用 Python 正常连接到 Kafka 进行生产和消费。# 问题分析在公网环境下,消息队列 Kafka 版要求通过 SSL 证书对消息进行鉴权和加密,保障数据传输过程的安全性,防止数据在网络传输过程中被截取或者窃听,相较于普通公网访问方式具备更高的安全性。目前支持客户端对服务端证书的单向认证, 所以需要下载 SASL_SSL 证书 并指定 SASL_SSL 协议。# 解决方案Python 示例demo如下:```pythonfrom kaf...
Kafka 构建的分布式消息中间件服务,具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等应用场景。 消息队列 Kafka版开箱即用,业务代码无需改造,帮助您将更多的精力专注于业务快速开发,免除繁琐的部署和运维工作。 产品功能高效的消息收发:海量消息堆积的情况下,消息队列 Kafka版仍然维持Kafka集群对消息收、发的高吞吐能力。对已消费消息重...
Kafka 连接器提供从 Kafka Topic 或 BMQ Topic 中消费和写入数据的能力,支持做数据源表和结果表。您可以创建 source 流从 Kafka Topic 中获取数据,作为作业的输入数据;也可以通过 Kafka 结果表将作业输出数据写入到 Kafka Topic 中。 注意事项使用 Flink SQL 的用户需要注意,不再支持 kafka-0.10 和 kafka-0.11 两个版本的连接器,请直接使用 kafka 连接器访问 Kafka 0.10 和 0.11 集群。Kafka-0.10 和 Kafka-0.11 两个版本的连接...
支持消费者或消费组形式消费;不支持跨日志项目进行消费。 限制说明Kafka 协议消费功能支持的 Kafka Client 版本为 0.11.x~2.0.x。 Kafka 协议消费功能为开启状态时,您可以消费 Kafka Consumer 运行期间采集到服务端... 如果源日志主题和消费端属于同一地域,可以使用私网传输,此时会产生内网读流量费用。例如源数据在日志服务北京地域的某日志主题中,通过 Kafka 消费日志数据到 ECS 自建程序中,则需要支付对应私网流量的费用。 公网读...
本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费者消费一次,因而使用同一个消费组的... 由业务侧调用commitAsync的方法进行消费位点的提交,以避免消息处理失败后,因自动提交可能导致无法重试的问题。同时需要注意业务主动调用提交方法的频率不宜太快,处理完一批消息后定时提交一次即可,推荐 5s 提交一次...
事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是... 假如你配置的是 localhost:2181/kafka 带命名空间的这种,则不要漏掉了。### 2.2 Kafka 版本 >= 2.2 支持下面的方式(推荐)```./bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --partition...
消息队列 Kafka版提供以下 Topic 和 Group 管理相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表为什么 Group 列表中多了一些 Group? 为什么 Group 会被自动删除? 为什么无法删除 Group? 为什么看不到 Group 的消息堆积量,或堆积... 消息队列 Kafka版自动创建了一些 Group。开启自由使用 Group 功能后,您可以直接在消费 SDK 中指定一个符合命名要求的 Group ID 进行消费,此 Group 会显示在实例的 Group 列表中。 创建并启动了 Connctor 任务。 Co...
使用 Kafka 客户端进行生产消费,出现报错(超时、元数据丢失),如何解决? TimeoutException常见于网络不通,可通过 telent 命令测试。如果网络正常且确认配置正确可提工单排查。 Leader is not available常见于 Topic 创建中、服务升级中,如果持续报错可能是 Topic 未创建或者服务端问题。服务端问题请提工单排查。 为什么无法删除实例?删除实例之前需要先删除实例中的 Topic 和 Consumer Group。 为什么扩容实例时,长时间处于 扩容...
3 Kafka 的架构3.1 Kafka 的专用术语术语名称 说明 Broker Kafka 集群包含一个或多个服务器,负责消息的存储、服务等。这种服务器被称为 broker。 Topic 每条发布到 Kafka 集群的消息都有一个类别,这个类别被称为 topic。不同 topic 的消息分开存储。 Partition Partition 是物理上的概念。每个 topic 包含一个或多个 partition。 Record 生产和消费一条消息,或者记录。每条记录包含:一个 key,一个 value,以及一个 timestamp。 O...
# 问题描述在使用 Kafka 过程中,发现 Kafka 有消息堆积,我们该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,消费堆积有如下原因:1. 生产速度过快,而消费过慢,从而引起堆积。2. 消费端产生了阻塞下面我们会针对上述两种常见原因进行分析。# 解决方案## 消费者消费过慢提高消费者消费速度通常有如下方案:1. 采用多 Consumer 进程或线程同时消费数据。需要注意的是:在理想情况下,Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题...