## 一、Topic 介绍Topic(主题)类似于文件系统中的文件夹,事件就是该文件夹中的文件。Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在...
对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存中的)队列实现,可以作为进程间通讯(IPC)的方法。使用队列最常见的场景就是生产者/消费者模式:生产者生产消息放到队列中,消费者从队列里面获取消息消费。典型...
Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... 该情况吞吐量最高,消息最易丢失acks = 1:producer 等待 leader 将记录写入本地日志后,在所有 follower 节点反馈之前就先确认成功。若 leader 在接收记录后,follower 复制数据完成前产生错误,则记录可能丢失ack...
在使用 Kafka 过程中,发现 Kafka 有消息堆积,我们该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,消费堆积有如下原因:1. 生产速度过快,而消费过慢,从而引起堆积。2. 消费端产生了阻塞下面我们会针对上述两种常见原因进行分析。# 解决方案## 消费者消费过慢提高消费者消费速度通常有如下方案:1. 采用多 Consumer 进程或线程同时消费数据。需要注意的是:在理想情况下,Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题的分区总数...
通过私网消费日志数据,对应的内网读流量费用请参考计费项与价格。日志消费到 ByteHouse 之后,在 ByteHouse 侧会产生存储费用。如果针对这些数据进行实时查询分析,还会产生一定的计算费用。详细的价格请参考计费概述。 前提条件已开通日志服务,创建日志项目与日志主题,并成功采集到日志数据。详细说明请参考快速入门。 已为指定日志主题开启 Kafka 协议消费功能,开启方式请参考开启 Kafka 消费功能。 推荐使用 IAM 账号进行操作。...
## 一、Topic 介绍Topic(主题)类似于文件系统中的文件夹,事件就是该文件夹中的文件。Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在...
查看并复制日志项目的 ID、私网地址,以及日志主题 ID。①日志项目 ID:用于作为以 Kafka 协议消费 TLS 日志时的 Kafka SASL 用户名。 ②日志项目私网地址:在Flink SQL 任务中使用该地址作为 TLS 日志项目的连接地址。 ③日志主题 ID:在用于生产消息的 Flink SQL 任务中使用该 ID,指明消息写入的目标主题。 在日志主题详情页面的 Kafka 协议消费区域,查看并复制 Kafka 协议消费主题 ID。Kafka 协议消费 ID:在用于消费消息的 Flink...
查看并复制日志项目的 ID、私网地址,以及日志主题 ID。①日志项目 ID:用于作为以 Kafka 协议消费 TLS 日志时的 Kafka SASL 用户名。 ②日志项目私网地址:在Flink SQL 任务中使用该地址作为 TLS 日志项目的连接地址。 ③日志主题 ID:在用于生产消息的 Flink SQL 任务中使用该 ID,指明消息写入的目标主题。 在日志主题详情页面的 Kafka 协议消费区域,查看并复制 Kafka 协议消费主题 ID。Kafka 协议消费 ID:在用于消费消息的 Flink...
调用 OpenKafkaConsumer 接口为指定日志主题开启 Kafka 协议消费功能。 使用说明调用此接口为日志主题开启 Kafka 协议消费功能之后,可以将日志主题作为 Kafka 的 Topic 进行消费,每条日志对应一条 Kafka 消息。通过 Kafka 协议消费日志具体方式和配置请参考通过 Kafka 协议消费日志。此接口调用频率限制为 20 次/s,超出频率限制会报错 ExceedQPSLimit。 说明 消费日志时会产生私网或公网的读流量。价格信息请参考计费指引。 关闭...
确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好ConsumerGroup,以免冲突,导致数据消费异常; 确认需要消费的app_id:Topic中存在多个app_id,需要消费数据后从中过滤出自己关心的app_id。 2. 订阅方式 您可以根据需要选择不同的方式订阅流数据。 2.1 Kafka Console Consumerkafka自带的工具,订阅kafka流数据,并输出到console终端,一般用于查看数据格式、排查数据问题等场景下,以下给出两种示例(不同的Kafka版本使用方式不一样),更多...
确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好ConsumerGroup,以免冲突,导致数据消费异常; 确认需要消费的app_id:Topic中存在多个app_id,需要消费数据后从中过滤出自己关心的app_id。 2. 订阅方式 您可以根据需要选择不同的方式订阅流数据。 2.1 Kafka Console Consumerkafka自带的工具,订阅kafka流数据,并输出到console终端,一般用于查看数据格式、排查数据问题等场景下,以下给出两种示例(不同的Kafka版本使用方式不一样),更多...
实例消息消费流量速率、实例磁盘使用率等。说明 请确认生产者和消费者已成功接入,否则消费者数、消息数等数据均显示为 0。 通过云监控控制台查看监控数据您也可以通过云监控控制台查看监控数据,监控项与 Kafka 控制台中完全一致。 登录云监控控制台。 在左侧导航栏中单击云产品监控,并在中间件区域中选择消息队列 Kafka版。页面中展示当前的告警概况、资源数量分布和实例列表,实例列表中展示各个实例的状态、主题数量、消费组...
您的数据在消费后即可立即访问。同时可以随时停止数据导入任务以减少资源使用,并在任何必要的时候恢复该任务。ByteHouse 将在内部记录 offset,以确保停止/恢复过程中不会丢失数据。当前已经支持的 Kafka 消息格式为: JSON Protobuf 支持的 Kafka/Confluent Cloud 版本:0.10 及以上 必备权限要将 Kafka 数数据迁移到ByteHouse,需要确保 Kafka 和 ByteHouse 之间的访问权限配置正确。需要在Kafka中授予4个权限: 列出主题 (Topics) ...