作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... 客户端根据 Metadata 请求将生产和消费等请求发送到对应的 Proxy,再由 Proxy 处理或转发。这样的架构有助于 BMQ 做更多的容错工作。例如在 Broker 重启时,Proxy 可以感知到相关错误并进行 **退避重试,避免将异常直...
经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云原生消息引擎 BMQ,在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将从整体技术... 客户端根据 Metadata 请求将生产和消费等请求发送到对应的 Proxy,再由 Proxy 处理或转发。这样的架构有助于 BMQ 做更多的容错工作。例如在 Broker 重启时,Proxy 可以感知到相关错误并进行 **退避重试,避免将异常直...
# 问题描述在使用 Kafka 过程中,发现 Kafka 有消息堆积,我们该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,消费堆积有如下原因:1. 生产速度过快,而消费过慢,从而引起堆积。2. 消费端产生了阻塞下面我们会针对上述两种常见原因进行分析。# 解决方案## 消费者消费过慢提高消费者消费速度通常有如下方案:1. 采用多 Consumer 进程或线程同时消费数据。需要注意的是:在理想情况下,Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题...
**Kafka 时代**在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也在各大互联网公司的产品和大数据系统中得到了广泛的应用。![picture.image](https://p3-volc-c... 此过程的主要问题在于它既慢又会涉及到数据拷贝。2. 在替换机器的过程中,新机器需要寻找原来的 Leader 节点并从 Leader 节点拷贝数据。只有在数据拷贝完成后,新机器才能切换为 Leader 节点。此过程较慢并且会导致...
false BuiltinKafkaSettings在 EndpointType 取值为 Builtin_Kafka 时,目标库的信息。被以下接口引用: DataSource 参数 类型 是否必选 描述 示例值 Brokers Array of String 是 Broker 的 IP 地址及端口号,格... Canal:表示 Canal Proto。 CanalJSON:表示 Canal JSON。 Avro:表示 Avro 格式。 说明 关于订阅格式的详细信息,请参见数据订阅格式。 Volc PartitionPolicy String 是 Topic 的 Partition 接收策略。取值...
Kafka 版。 2023-08-10 全部 订阅方案概览 2023 年 07 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持使用 SDK 数据库传输服务 DTS 现已支持 Python 语言的 SDK,让 Python 开发者能调用 API 接口管理 DTS 任... Canal JSON 格式进行信息投递。 2023-05-11 全部 数据订阅格式 订阅方案概览 CreateTransmissionTask 新增常见问题 在迁移或同步任务中,出现 Binlog Purged 导致增量任务断流失败时,怎么办? 2023-05-11 全部...
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... 客户端根据 Metadata 请求将生产和消费等请求发送到对应的 Proxy,再由 Proxy 处理或转发。这样的架构有助于 BMQ 做更多的容错工作。例如在 Broker 重启时,Proxy 可以感知到相关错误并进行 **退避重试,避免将异常直...
当通过火山引擎 ECS 自建 Kafka 的方式消费数据时,需要在 ECS 上完成自建 Kafka 的部署。当通过消息队列 Kafka 版消费数据时,则需要提前创建 Kafka 实例和 Topic。详细信息,请参见创建 Kafka 实例和创建 Topic。... Canal Proto、Canal JSON 和 Avro 格式。关于订阅格式的详细信息,请参见数据订阅格式。 说明 Avro 格式订阅格式当前属于邀测阶段,如需使用请提交工单联系技术支持。 Kafka Partition 策略 按需选择目标 Topic 的...
Canal Proto 数据传输服务 DTS 可以解析数据库的增量日志,并将增量数据封装成 Canal Proto 格式同步到数据中间件,实现增量数据的订阅和消费。关于 Canal Proto 格式的详细示例,请参见 Canal Proto。 Canal JSON C... 请参见以下文档:通过 Kafka 消费火山引擎 Proto 格式的订阅数据 通过 Kafka 消费 Canal Proto 格式的订阅数据 通过 RocketMQ 消费火山引擎 Proto 格式的订阅数据 通过 RocketMQ 消费 Canal Proto 格式的订阅数据 ...
经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云原生消息引擎 BMQ,在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将从整体技术... 客户端根据 Metadata 请求将生产和消费等请求发送到对应的 Proxy,再由 Proxy 处理或转发。这样的架构有助于 BMQ 做更多的容错工作。例如在 Broker 重启时,Proxy 可以感知到相关错误并进行 **退避重试,避免将异常直...
# 问题描述在使用 Kafka 过程中,发现 Kafka 有消息堆积,我们该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,消费堆积有如下原因:1. 生产速度过快,而消费过慢,从而引起堆积。2. 消费端产生了阻塞下面我们会针对上述两种常见原因进行分析。# 解决方案## 消费者消费过慢提高消费者消费速度通常有如下方案:1. 采用多 Consumer 进程或线程同时消费数据。需要注意的是:在理想情况下,Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题...
**Kafka 时代**在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也在各大互联网公司的产品和大数据系统中得到了广泛的应用。![picture.image](https://p3-volc-c... 此过程的主要问题在于它既慢又会涉及到数据拷贝。2. 在替换机器的过程中,新机器需要寻找原来的 Leader 节点并从 Leader 节点拷贝数据。只有在数据拷贝完成后,新机器才能切换为 Leader 节点。此过程较慢并且会导致...
其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做... 需要被延迟处理的事件会被发送到有界延迟队列中,有界延迟队列的实现继承了DelayQueue,限制DelayQueue长度, 达到限定值入队会被阻塞。## 异常处理Processor在消息处理过程中,可能遇到各种异常情况,设计框架的动...