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干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布

事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteim...

干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布

事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1. 业务背景**## 1.1 开源 Spark History Server 架构为了能够更好理...

硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文

称为**重做日志** ,当 MySQL 服务器意外崩溃或者宕机后,**保证已经提交的事务**持久化到磁盘中(**持久性**)。它能保证对于已经 COMMIT 的事务产生的数据变更,即使是系统宕机崩溃也可以通过它来进行数据重做,达到数据的持久性,一旦事务成功提交后,不会因为异常、宕机而造成数据错误或丢失。### 2.2 redo log 数据格式redo log 包括两部分:- 内存中的**日志缓冲**(redo log buffer)- 内存层面,默认 16M,通过 innodb_l...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使... ```在HiveConnection类中实现了将Java中定义的SQL访问接口转化为调用Hive Server2的RPC接口的实现,并且扩充了一部分Java定义中没有的能力,例如实时的日志获取,但是使用这个能力的时候需要将对应的实现类转换为Hi...

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server服务器日志-优选内容

使用Windows实例的日志
本文以Windows Server 2012 R2为例,介绍Windows日志的使用方法。 背景信息Windows操作系统在其运行生命周期中会记录大量日志信息,这些日志包括:系统日志、安全日志、应用程序日志以及应用程序和服务日志等。日志中记录了系统中硬件、软件和服务器系统问题等信息,以及事件监控数据。当ECS实例出现使用问题或受到安全攻击时,使用日志信息,可以快速进行故障诊断定位问题,帮助您高效运维业务资源。 进入事件查看器查看日志登录云服务...
数据库小版本发布日志
(Server)节点的小版本,来丰富产品功能或修复已知缺陷,提升使用体验。本文汇总了 Proxy 和 Server 小版本的更新说明供您参考。 背景信息代理节点代理节点(Proxy Node)是缓存数据库 Redis 版实例的代理服务器节点,用... 发布日志说明 您可以在 Redis 控制台上执行升级小版本操作,升级方法,请参见升级小版本。 当前升级小版本功能处于灰度发布中,如需使用,请提交工单联系技术支持。 Proxy 版本发布日志版本号 发布日期 类型 说明 p...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteim...
查看错误日志
本文介绍查看错误日志的操作步骤。 背景信息错误日志中记录了实例运行过程中的错误信息,通过分析错误日志,可以及时了解实例的运行状况。 操作步骤登录云数据库 SQL Server 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的地域。 在实例列表页面,单击目标实例名称,进入实例信息页签。 在页面上方,单击日志管理页签,再单击错误日志子页签,即可查看错误日志列表。 在错误日志列表中,展示了错误日志的产生时间、信息来源和日志详情...

server服务器日志-相关内容

干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布

事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1. 业务背景**## 1.1 开源 Spark History Server 架构为了能够更好理...

获取访问日志

操作场景您可以通过访问日志功能获取七层负载均衡(HTTP和HTTPS监听器)详细的访问日志记录,包括客户端IP地址、服务器响应等,便于您分析客户端用户行为、了解客户端用户的地域分布、进行问题排查等。 说明 华东1(南通)地域不支持访问日志功能。 客户端向四层TCP监听器发起的HTTP请求不属于七层负载均衡请求,不适用于本功能,平台不会获取其访问日志。 前提条件请确保您已开通对象存储服务(Tinder Object Storage,TOS)和日志服务(Ti...

配置日志外发

本文介绍如何配置日志外发。 操作步骤登录飞连管理后台。 在左侧导航栏,选择系统设置 > 日志审计。 在日志审计页面右上角,单击日志外发配置。 在日志外发配置界面,完成以下配置,并单击确定。配置项说明: 配置项 说明 外发协议类型 可选 syslog 或者 elasticsearch。 外发日志类型 在需要外发的日志类型前,选中复选框,然后配置外发信息。 如果外发协议选择 syslog,则需要配置地址,该地址是指向 syslog 程序所在服务器的 T...

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获取实例系统日志与屏幕截图

仅支持获取Linux实例的系统日志。 系统日志最大为64KB。 获取屏幕截图 仅支持获取运行中状态实例的屏幕截图。 不支持裸金属规格实例使用本功能,实例规格详情可查看实例规格介绍。 不支持获取安装了GRID驱动的Windows实例屏幕截图。 操作场景当实例出现故障时,您需要通过系统日志与屏幕信息定位故障原因,但故障实例通常都无法登录远程连接。因此,火山引擎为您提供了查看实例系统日志与屏幕截图功能,通过云服务器控制台或OpenA...

通过访问日志定位异常后端服务器

本文将介绍如何通过七层监听器的访问日志功能定位异常的后端服务器。 使用场景通过为七层监听器配置访问日志功能,可查看访问该七层监听器的详细日志。通过分析日志文件中的响应状态码,可快速定位异常的后端服务器。 前提条件已完成七层负载均衡clb-test的配置,详细操作可参见配置七层负载均衡。 已开启对象存储服务(存储桶名称为bucket-test),详细操作可参见开始使用对象存储。 已完成负载均衡服务关联角色ServiceRoleForClbLogD...

查看主备切换日志

本文介绍查看主备切换日志的操作步骤。 背景信息主备切换日志展示了实例运行过程中进行的主备节点切换过程。由于主备节点切换一般需要 30~60 秒完成,期间每个数据库均会有 1~2 次闪断,通过查看主备切换日志,可对实例运行情况有更准确和全面的了解。 操作步骤登录云数据库 SQL Server 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的地域。 在实例列表页面,单击目标实例名称,进入实例信息页签。 在页面上方,单击日志管理页签,再...

采集日志数据

本文以单行全文模式为例,介绍如何通过日志服务控制台采集火山引擎云服务器 ECS 日志。 前提条件一台符合环境要求的 Linux 服务器设备。支持的操作系统版本请参考安装环境。 已创建日志项目和日志主题。详细步骤请参考创建资源。 1 安装 LogCollectorLogCollector 是日志服务的采集客户端,通过 LogCollector 可实现快速无侵入式地把日志数据采集到日志服务中,具体安装步骤如下。 1.1 下载 LogCollector例如日志服务所在地域为华北...

云数据库 SQL Server 版-火山引擎

云数据库 SQL Server 版拥有正版授权,能够高度兼容微软生态下的各类应用,并提供实例管理、备份恢复、日志管理、监控告警、数据迁移等全套解决方案,帮助企业更多聚焦于自己的核心业务。

日志采集

如果 K8S API Server 因大量 ListWatch 请求导致负载较高,应如何处理?在 K8s 日志采集场景下,如果 K8S API Server 因收到大量 ListWatch 请求,导致 CPU、内存等负载较高、业务请求时延高等问题,可能原因如下: K8S 存在网络问题等异常场景。LogCollector 通过 K8s ListWatch 机制来监听容器的事件。LogCollector 启动时会执行一次 ListWatch,如果遇到网络等异常,LogCollector 会重新执行 ListWatch。如果异常频发,可能导致 LogCol...

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