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近似比例问题

使用贪心算法或近似算法来近似解决问题,同时给出近似比例系数作为结果。

示例代码(贪心算法):

def approx_ratio_greedy(input_list): # 假设问题为最大化独立集合大小(集合内元素不相邻),且每个元素可以使用的花费不同 input_list.sort(reverse=True, key=lambda x: x[1]) # 按花费从大到小排序 chosen_set = [] total_cost = 0 for element, cost in input_list: if all([element not in s for s in chosen_set]): # 若当前元素与已选集合均不相邻,则选择该元素 chosen_set.append({element}) total_cost += cost approx_ratio = len(chosen_set) / len(input_list) return approx_ratio, chosen_set, total_cost

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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