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将singlestageclustersampling

单阶段群集抽样(single stage cluster sampling)是一种常用的概率抽样方法。在这种抽样中,先将总体分成若干群集,然后从每个群集中随机选取一部分单位进行抽样。

示例代码:

import random

构建总体数据

population = [] for i in range(1,101): population.append(i)

将总体分为5个群集,每个群集包含20个单位

cluster_size = 20 clusters = [] for i in range(5): cluster = random.sample(population, cluster_size) clusters.append(cluster)

随机选取一个群集进行抽样

sample_cluster = random.choice(clusters)

从选中的群集中随机选取10个单位进行抽样

sample_size = 10 sample = random.sample(sample_cluster, sample_size)

print(sample)

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本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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