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用SQLAlchemy模型继承实现Flask建模

SQLAlchemy提供了方便的方法来实现模型的继承。基于Flask和SQLAlchemy,我们可以通过下面的代码示例来实现继承建模。

安装必需的依赖:

pip install flask
pip install flask_sqlalchemy

导入依赖:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

创建Flask应用程序:

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'
db = SQLAlchemy(app)

定义基类模型:

class Base(db.Model):
    __abstract__ = True
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    updated_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow, onupdate=datetime.utcnow)

    def __repr__(self):
        return f'<{self.__class__.__name__} {self.id}>'

定义子类模型1:

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
    age = db.Column(db.Integer, nullable=False)

定义子类模型2:

class Admin(Base):
    __tablename__ = 'admin'
    username = db.Column(db.String(50), nullable=False)
    password = db.Column(db.String(255), nullable=False)

在子类模型中,可以添加各自的字段和方法。

创建数据库

db.create_all()

现在我们就可以通过继承来减少冗余代码,实现更高效的建模了。例如,我们可以定义一个统一的User模型,然后在此基础上创建各种用户类型的模型。这样,在处理用户时,我们可以更方便地使用共同的方法。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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