You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

C#&EntityFramework:returnspecificcolumnsfroma3tablejoin

使用Entity Framework进行3个表的联接查询,并返回特定列的数据,可以按照如下步骤:

1.定义需要查询的列

var columnsToSelect = new List<string> { "Table1.Column1", //第一个表中的列 "Table2.Column2", //第二个表中的列 "Table3.Column3" //第三个表中的列 };

2.使用LINQ的Join方法进行3个表的联接,并选择需要的列进行查询。

var result = dbContext.Table1 .Join(dbContext.Table2, t1 => t1.Table2Id, t2 => t2.Id, (t1, t2) => new { t1, t2 }) .Join(dbContext.Table3, t => t.t1.Table3Id, t3 => t3.Id, (t, t3) => new { t.t1, t.t2, t3 }) .Select(c => new { Column1 = c.t1.Column1, Column2 = c.t2.Column2, Column3 = c.t3.Column3 }).ToList();

3.将结果转化为指定列名的列表返回。

List<Dictionary<string, object>> data = new List<Dictionary<string, object>>(); foreach (var item in result) { Dictionary<string, object> dictionary = new Dictionary<string, object>(); dictionary.Add(columnsToSelect[0], item.Column1); dictionary.Add(columnsToSelect[1], item.Column2); dictionary.Add(columnsToSelect[2], item.Column3);

data.Add(dictionary);

}

最终得到的data即为所需要的结果数据。

免责声明
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS9.9元起,域名1元起,助力开发者快速在云上构建应用

域名注册服务

cn/com热门域名1元起,实名认证即享
1.00/首年起32.00/首年起
新客专享限购1个
立即购买

云服务器共享型1核2G

超强性价比,适合个人、测试等场景使用
9.90/101.00/月
新客专享限购1台
立即购买

CDN国内流量包100G

同时抵扣两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
新客专享限购1个
立即购买

C#&EntityFramework:returnspecificcolumnsfroma3tablejoin -优选内容

任务接口
"displayTableName": "aa1", "partitions": [ "e" ] }, // 输入输出节点的数据连接配置 "isDataSetColumn": null, "outputColumns": ... "doradoReturnConsumeTime": "3m 31s ", "avgConsumeTime": null, "lookbackNoteType": "allow", "tags": [], "node": { ...
可视化建模 Open API
"displayTableName": "aa1", "partitions": [ "e" ] }, // 输入输出节点的数据连接配置 "isDataSetColumn": null, "outputColumns": ... "doradoReturnConsumeTime": "3m 31s ", "avgConsumeTime": null, "lookbackNoteType": "allow", "tags": [], "node": { ...
使用SDK进行数据导出
adam 33 11 True[2 rows x 11 columns]python >>> run.summary{'best_loss': 0.12345, 'eval/acc': 0.99, 'inf': 'inf', 'na... entity_names()>>> h = run.history(name=[names[0], names[1]]) eval.imagenet.loss.v2t eval.acc step0 0 0.028165 01 1 0.105383 12 ...

C#&EntityFramework:returnspecificcolumnsfroma3tablejoin -相关内容

体验中心

通用文字识别

OCR
对图片中的文字进行检测和识别,支持汉语、英语等语种
体验demo

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

火山引擎·增长动力

助力企业快速增长
了解详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

新用户特惠专场

云服务器9.9元限量秒杀
查看活动

一键开启云上增长新空间

立即咨询