如何查看某个DataFrame中没有空值的列。

可以使用DataFrame的dropna方法删除所有包含空值的行，然后使用DataFrame的isna方法检查每一列是否有空值，最后使用loc方法来获取没有空值的列。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [None, 5, 6, 7],
                   'C': [8, 9, 10, 11],
                   'D': [None, None, None, None]})

# 删除所有包含空值的行
df = df.dropna()

# 检查每一列是否有空值
mask = df.isna().any()

# 获取没有空值的列
result = df.loc[:, ~mask]

print(result)

运行结果为：

   A   C
0  1   8
1  2   9
2  3  10
3  4  11

可以看到，结果中只包含没有空值的列A和C。