可以使用Python中的numpy库来解决此问题。可以使用numpy.append()函数创建并填充新数组，并检查当前数组是否需要扩展其大小。

示例代码如下：

import numpy as np

假设当前数组为arr1，需要扩展的列数为2

arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) new_cols = 2

检查需要扩展的列数是否大于当前数组的列数

if new_cols > arr1.shape[1]: # 计算新数组的大小 new_shape = (arr1.shape[0], new_cols - arr1.shape[1]) # 创建并填充新数组 new_arr = np.append(arr1, np.zeros(new_shape), axis=1) # 打印新的数组 print(new_arr) else: # 列数不需要扩展，直接打印当前数组 print(arr1)

运行以上代码将输出扩展后的新数组。注意，需要指定axis参数来确定在哪个维度上添加元素。在本例中，我们在列维度上添加了元素。