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STplot包:在使用模式“xt进行时空克里金插值时如何切片y坐标?

要切割y坐标,需要按照以下步骤进行操作:

  1. 使用STmodel函数进行时空克里金拟合,并使用predict函数进行预测,然后将预测结果存储在STdata对象中。

  2. 将STdata对象中的数据转换为空间数据框架格式。

  3. 使用spplot函数和STplot包中的spplot.STdata方法来输出图形。

  4. 在spplot函数中设置参数sub参数为"y<value1|y>value2",其中value1和value2是用于切割y坐标的阈值。

示例代码如下:

library(sp) library(spacetime) data(meuse) coordinates(meuse) <- ~x+y data(meuse.grid) coordinates(meuse.grid) <- ~x+y gridded(meuse.grid) <- TRUE data(meuse.st) meuse.st <- STFDF(meuse.st, STFORMAT="%d/%m/%Y") coordinates(meuse.st) <- ~x+y meuse.st<-SpatialPointsDataFrame(coords=meuse.st[,"coords"],data=meuse.st[,c("zinc","id")]) meuse.st <- STIDF(st=meuse.st,time=meuse.st[,"Date"],scale=365.25) krige.out <- krige(formula=zinc~1,locations=meuse,st=meuse.st) STdata <- predict(krige.fun=krige.out,newdata=meuse.st[1:4,]) STdata.sp <- as(STdata,"Spatial") spplot(STdata.sp,type="auto",xlim=c(180000,185000),sp.layout=list(list("sp.points",meuse, pch=20)))) spplot.STdata <- function(STdata,zcol=1,tcol="black",sub=NULL,...){ zcol <- paste("v",zcol,sep="") tcol <- paste("v",tcol,sep="") STdata.sp <- as(STdata,"Spatial") if(!is.null(sub)){ par.sub <- c

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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