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任何输入图像的最终结果都是1.0,如何解决?

这可能是由于模型权重或损失函数的问题导致的。可以尝试以下解决方案

  1. 检查模型结构和权重,确保它们与你的预期相符。

  2. 尝试使用其他的损失函数,例如均方误差或交叉熵。

代码示例:

# 假设模型为以下结构:
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)),
    tf.keras.layers.MaxPooling2D((2, 2)),
    tf.keras.layers.Flatten(),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 尝试更改损失函数
model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error',
              metrics=['accuracy'])

# 或者更改模型权重
new_weights = ...
model.set_weights(new_weights)

# 如有必要,可以进行调整以满足你的需求

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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