近似计算对滚动动画的精度有何影响？在实际操作中，有哪些替代方法可以使用？

uniq 计算参数的不同值的近似数量。 语法 sql uniq(x[, ...])参数 该函数采用可变数量的参数。 参数可以是 Tuple, Array, Date, DateTime, String, 或数字类型。 返回值 UInt64 类型数值。 实现细节 功能: 计算聚合... 对于基数显著大于UINT_MAX ,结果将有非常高的误差(误差将在几百亿不同值之后迅速提高), 因此这种情况,你应该使用 uniqCombined64。 相比于 uniq 函数, 该 uniqCombined: 消耗内存要少几倍。 计算精度高出几倍。 通...

quantile 计算数字序列的近似分位数。此函数应用 reservoir sampling,使用高达8192的水塘大小和随机数发生器采样。结果是不确定的。要获得精确的分位数,使用 quantileExact 函数。当在一个查询中使用多个不同层次的... 计算数字序列近似分位数。 最大误差为1%。 内存消耗为 log(n),这里 n 是值的个数。 结果取决于运行查询的顺序,并且是不确定的。 该函数的性能低于 quantile 或 quantileTiming 的性能。 从状态大小和精度的比值来看...

实现混合检索时在子索引内检索并减少过滤,从而提升检索性能。比如,根据国家ID将数据集拆分,针对某个国家ID的子索引检索场景,无需对国家ID进行过滤,提升检索性能。 ANN ANN(Approximate Nearest Neighbor,近似最近邻算法)是一种通过牺牲精度来换取时间和空间的方式从大量样本中获取最近邻的方法,核心思想是通过构建一个近似的最近邻搜索结构来加速最近邻搜索,从而快速找到与查询点最近的数据点,而无需对所有数据点进行计算和比较。...

计算近似宽度。 系统使用此函数实现Pretty格式。 以文本格式(制表符分隔)将值输出到控制台时,计算近似宽度。 这个函数被系统用于实现漂亮的格式。NULL 表示为对应于 NULL 在 Pretty 格式。 plaintext SELECT visib... 可以是正整数或小数。 字符带的绘制精度是符号的八分之一。示例:SELECT toHour(EventTime) AS h, count() AS c, bar(c, 0, 600000, 20) AS bar FROM test.hitsGROUP BY h ORDER BY h ASC plaintext ┌──h─┬─...