专家推理模型怎么构建

模型训练及模型推理(模型在线服务)均需要消耗计算资源。您在创建应用时,会根据您输入的业务指标分别估算出模型训练及模型推理所需的资源配额,这两部分配额不共享。 模型训练资源可以提交任意数量的训练任务,当模型训练配额不足时,训练任务将处于资源排队状态;当其他训练任务完成阶段性训练后,会主动释放资源,排队中的训练任务将申请到资源。注意:不追新的任务完成指定样本训练后,即释放资源并不再申请资源;批式追新的任务完成最新...

边缘智能基于云边一体的推理框架,提供边缘推理功能,包括云上推理模型管理和本地模型实时推理。您可以对边缘推理模型和边缘推理服务进行快速部署、升级。模型管理功能为模板化管理推理模型提供便利性。您可以创建、编辑推理模型,也可以创建、编辑、删除、发布模型版本。 使用概述边缘推理提供了一些官方的推理模型。如果官方模型满足您的业务需要,您可以直接将官方模型部署到一体机进行使用。此外,您也可以创建自定义模型,将您的模...

您可以根据 ONNX 模型文件加密说明准备对应的模型文件。 前后处理版本前后处理版本适用于 图像分类 和 物体检测 模型。它定义了模型前处理和后处理的相关配置。 前处理配置:表示在模型推理前对输入的图像进行预处理,如缩放、正则化等。 后处理配置:表示定义输出的分类标签、设置输出的物体聚类方式等。 通过创建前后处理版本,您可以提前定义好前处理和后处理的相关配置,这样方便您更灵活地在数据流中配置推理模型节点。在部署模型...

本文介绍了边缘智能提供的官方推理模型。您可以将官方模型部署到您的一体机进行使用。 模型类型 模型名称 描述 物体检测 COCO物体检测-01-SSD-ONNX 一种使用 SSD 算法,在 COCO 数据集上进行训练的物体检测模型,用于在图像中检测和识别各种不同类别的物体,如行人、车辆、动物等。本模型以 ONNX 格式进行部署。 COCO物体检测-02-YOLOX-Tiny-ONNX 一种使用 YOLOX-Tiny 算法,在 COCO 数据集上进行训练的物体检测模型,用于在图像或...

> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数... 伯克利的发起者也基于 Ray 创建了创业公司—— Anyscale,目前这个项目在 GitHub 上获得了两万多的关注。在业界,Uber、 OpenAI、蚂蚁、字节等公司也都有基于 Ray 的相关应用实践。Ray 的架构分为三层,最下面一层是...

本文介绍了边缘智能提供的官方数据流模板。您可以基于官方数据流创建数据流实例,并部署数据流实例到您的一体机进行使用。数据流实例一般与推理模型搭配使用。 模板名称 描述 引用的官方推理模型 ROI/绊线示例模板 从 RTSP 流数据中统计人流量,并将统计结果通过虚拟时序设备上报到云端。统计方式包括: 统计(图片或视频帧中)特定区域内的人流量 统计(图片或视频帧中)从某个方向跨越特定边界线的人流量。 行人检测-01-PeopleNet...

大模型离线推理(Batch 推理),是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,它在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临着很大的挑战。![picture.image]... ## 使用 Ray 构建推理框架Ray 是 UC Berkeley 的 RISElab 实验室在 2017 年前后发起的一个基于内存共享的分布式计算框架。RISElab 实验室的前身是 AMP Lab,也就是孵化出了 Spark 引擎的实验室。Ray 的定位是通...