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专家推理系统模型

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专家推理系统模型-优选内容

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 专家系统随笔
# 简介**专家系统**(Mindstudio Advisor) 是用于聚焦模型和算子的性能调优Top问题,识别性能瓶颈,重点构建瓶颈分析、优化推荐模型,支撑开发效率提升的工具。专家系统当前已经支持针对推理、训练、算子场景的瓶颈分析模型,包括内部团队开发的模型&算子瓶颈分析和优化推荐知识库、针对onnx模型的自动调优知识库,以及基于生态开发者开发的生态知识库。![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221205/16702120...
步骤1:创建自定义模型
本文描述了如何通过边缘智能控制台创建自定义推理模型。 概述除了使用边缘智能提供的官方模型,您也可以创建自定义模型。边缘智能支持以下两类自定义模型: 单模型:基于特定推理框架的算法模型。支持的推理框架包括:TensorRT、ONNX、TensorFlow、OpenVINO、Pytorch、Python。 模型组合:将多个单模型组装在一起,实现更加复杂的功能。模型组合表示一个或多个模型的管道以及这些模型之间输入和输出张量的连接。模型组合用于封装涉及多...
模型训练/推理资源说明
模型训练及模型推理(模型在线服务)均需要消耗计算资源。您在创建应用时,会根据您输入的业务指标分别估算出模型训练及模型推理所需的资源配额,这两部分配额不共享。 模型训练资源可以提交任意数量的训练任务,当模型训练配额不足时,训练任务将处于资源排队状态;当其他训练任务完成阶段性训练后,会主动释放资源,排队中的训练任务将申请到资源。注意:不追新的任务完成指定样本训练后,即释放资源并不再申请资源;批式追新的任务完成最新...
官方模型
本文介绍了边缘智能提供的官方推理模型。您可以将官方模型部署到您的一体机进行使用。 模型类型 模型名称 描述 物体检测 COCO物体检测-01-SSD-ONNX 一种使用 SSD 算法,在 COCO 数据集上进行训练的物体检测模型,用于在图像中检测和识别各种不同类别的物体,如行人、车辆、动物等。本模型以 ONNX 格式进行部署。 COCO物体检测-02-YOLOX-Tiny-ONNX 一种使用 YOLOX-Tiny 算法,在 COCO 数据集上进行训练的物体检测模型,用于在图像或...

专家推理系统模型-相关内容

部署自定义的 yolo 模型
本教程以 tiny-yolov3 模型为例,介绍如何在边缘智能创建自定义推理模型,并在边缘一体机上部署相应的模型服务。此外,本教程提供了一份示例代码,可用于验证模型服务是否正常工作。 准备工作在边缘智能创建自定义模型... 为自定义模型创建一个版本。 单击 版本管理 页签。 单击 新建版本。 在 新建版本 对话框,完成相关操作的设置。名称:设置为 1.0。 文件:单击添加图标,然后选择模型文件夹1。这时,系统会读取文件夹 1 中的文件。确认...
使用官方模型
本文介绍了如何使用边缘智能的官方推理模型。您可以选择合适的官方推理模型,将其部署到您的一体机进行使用。 前提条件 在左侧导航栏顶部的 我的项目 区域,选择您的项目。3. 在左侧导航栏,选择 边缘推理 > 模型管理。4. 单击 官方模型 页签。官方模型 页签展示了所有官方推理模型的基础信息。5. 找到您需要使用的模型,单击模型名称。您将会进入模型详情页面。在模型详情页面,您可以了解模型的 基本信息、Tensor配置、版本管理(包括...
基于 Ray 的大规模离线推理
> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离线推理。# 一、大模型离线推理## 特点介绍![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byte...
边缘推理概述
边缘智能基于云边一体的推理框架,提供边缘推理功能,包括云上推理模型管理和本地模型实时推理。您可以对边缘推理模型和边缘推理服务进行快速部署、升级。模型管理功能为模板化管理推理模型提供便利性。您可以创建、编辑推理模型,也可以创建、编辑、删除、发布模型版本。 使用概述边缘推理提供了一些官方的推理模型。如果官方模型满足您的业务需要,您可以直接将官方模型部署到一体机进行使用。此外,您也可以创建自定义模型,将您的模...
斩获 IPDPS 2023 最佳论文奖
获奖证书 论文提出了字节跳动的GPU transformer推理库——ByteTransformer。 针对自然语言处理常见的可变长输入,论文提出了一套优化算法,这些算法在保证运算正确性的前提下,成功避免了传统实现中的冗余运算,实现了... 系统领域的旗舰会议。该会议专注于分享并讨论并行计算、分布式计算、大规模数据处理以及高性能计算等相关领域的最新研究进展。参与的专家学者来自世界各地的顶尖研究机构和企业,共同探讨该领域的创新发展和前沿技术...
【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
推理脚本目录bash run.sh ```运行截图如下:![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221224/1671863681177118068.png)通过MindStudio运行,会自动上传代码到预设路径,并执行,运行结果如下:![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221224/1671863691465764222.png)# MindStudio专家系统工具专家系统工具当前支持专家系统自有知识库和生态知识库对模型/算子进行性能分析,支持性...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
并在推荐系统推理引擎、自动驾驶等多个领域都取得成果;双方还针对初创企业打造 “火山引擎 × NVIDIA 初创加速计划”,赋能更多合作伙伴。 本文内容根据三位嘉宾演讲实录整理。 火山引擎项亮:开放AI基建,让AI触手... 还有一个是超大模型模型并行框架veGiantModel;最后是存储方面,在机器学习调研中有可能要处理很大的文件,也有可能处理很多小文件,同时算法工程师对存储灵活性要求也很高。我们主要通过两个产品来解决大家的痛点,一...

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