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怎么知道anaconda是否安装

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 A... 这将为我们生成分辨率提高64倍的图像。 zoom_x = 8.0 zoom_y = 8.0 trans = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate) pm = page.getPixmap(matrix=trans, alpha=False) pm.writePNG(r'./tu'+'{:0...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

# 机器学习基础## 什么是机器学习机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数,而不是程序员直接编写函数的技术)说起函数就涉及到... Anaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda安装Juypter就比较简单,直接Anaconda界面上启...

如何监控对ECS Linux 实例上的文件系统做的更改

1.查看是否安装了audit包```[root@i-ijuv2jn1i3h5w5ckuiij ~]# yum list installed | grep auditFailed to set locale, defaulting to C.UTF-8audit.x86_64 3.0-0.17.20191104git1c2f876.el8 @anaconda audit-libs.x86_64 3.0-0.17.20191104g```如果没有安装,则进行安装:```RHEL 和 CentOS:# sudo yum install auditSUSE Linux:# sudo zypper install auditUbu...

如何监控对ECS Linux 实例上的文件系统做的更改

1.查看是否安装了audit包```[root@i-ijuv2jn1i3h5w5ckuiij ~]# yum list installed | grep auditFailed to set locale, defaulting to C.UTF-8audit.x86_64 3.0-0.17.20191104git1c2f876.el8 @anaconda audit-libs.x86_64 3.0-0.17.20191104g```如果没有安装,则进行安装:```RHEL 和 CentOS:# sudo yum install auditSUSE Linux:# sudo zypper install auditUb...

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怎么知道anaconda是否安装-优选内容

GPU-部署Pytorch应用
本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 前提条件您已购买GPU计算型 L... 即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDIA驱动。具体操作请参见创建GPU计算型实例。 您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连...
GPU实例部署PyTorch
GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:ECS云服务器 受众:通用 操作系统:CentOS 7.8 软件版本:CUDA 11.6,GPU Driver 510.85.02,Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看本机的驱动是否满足要求nvidia-smi回显如下,表示当前系统的驱动版本是470.57.02,其支持最高版本的CUDA是11.4. 如果不满...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
可生成1024 × 1024分辨率的图片。 软件要求GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch... 确认GPU驱动是否安装。nvidia-smi回显如下,可以看到驱动版本,表明已成功安装。 步骤二:准备虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.s...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
检查CUDA是否安装成功。dpkg -l grep cuda-11回显如下,表示CUDA已成功安装。 配置CUDA环境变量。 执行vim ~/.bashrc命令,打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/loca... 查看CUDA。nvcc -V回显如下,表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash ...

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搭建ChatGLM-6B大语言模型

操作系统 推荐 ecs.c3i.24xlarge 96 192 Ubuntu 22.04 性价比最佳 ecs.g3i.8xlarge 32 128 Ubuntu 22.04 最小配置 ecs.r3i.4xlarge 16 128 Ubuntu 22.04 运行环境 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了... 下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh持续按“Enter”键进行安装。 输入“yes”,...

GPU-部署Baichuan大语言模型

Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到...

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火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ``` 6. 设置SSL认证方式为false,确保后续创建conda虚拟环境时从镜像源能成功安装组件。 ``` conda config --set ssl_verify false ``` 7. 输入 conda config --show channels查看镜像源是否添加成功 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg....

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

安装TensorFlow开发环境## 1.TensorFlow安装环境需求安装之前,我们要了解TensorFlow对系统环境的要求,以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据...

MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD

安装MongoDB驱动 并检查驱动undefined pip install pymongo在交互模式下检查驱动是否安装正确 undefined (base) [root@rudonx ~] pythonPython 3.9.5 (default, Jun 4 2021, 12:28:51) [GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linuxType help , copyright , credits or license for more information.>>> >>> >>> import pymongo>>> pymongo.version'3.12.0'3.2 使用驱动连接MongoDB在Python 交互模式下运行如下代码查看client...

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