V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49b07eeae90a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975659&x-signature=3C%2BMLj5cindolBbWNx%2B9aI%2Fls6w%3D)### 配置网...
我正式接触编程的第一天。那天我记得很清楚,那是我第一次从学长口中听说到Python,和大多数理科生一样,我不喜欢去写东西,从小写一篇作文半天憋不出来一句话的我,语文差的标签似乎已经陪伴了我整个读书时代。所以说写博客对我而言确实也不是一件很简单的事,有时候口头能说明的一件事,你要用文字去表达出来却并不是一件很容易的事。甚至于两年前的我,也根本想不到自己会成为一名博主,还可以收获这么多的好朋友们。正好,我上大学的第...
在VisualGLM之后的版本中,将会着力对此类问题进行优化。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需8.7G显存)。 **二、使用**模型推理使用pip安装依赖... .half().cuda() image_path = "your image path" response, history = model.chat(tokenizer, image_path, "描述这张图片。", history=[]) ...
# 1 KubeAI介绍KubeAI是得物AI平台,是我们在容器化过程中,逐步收集和挖掘公司各业务域在AI模型研究和生产迭代过程中的需求,逐步建设而成的一个云原生AI平台。KubeAI以模型为主线提供了从模型开发,到模型训练,再到推理(模型)服务管理,以及模型版本持续迭代的整个生命周期内的解决方案。在数据方面,KubeAI提供基于cvat的标注工具,与数据处理及模型训练流程打通,助力线上模型快速迭代;提供任务/Pipeline编排功能,对接ODPS/NAS/C...
支持在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存)。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。 软件要求注意 部署ChatGLM-6B语言模型时,需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例...
由于nouveau模块导致Nvidia GPU operator无法正常运行 使用A100显卡的训练进程异常中断,如何排查问题? 如何判断和处理GPU实例硬件相关故障? 如何重置GPU?
问题现象如下图所示,搭载了多张 A100/A800 显卡的节点,多张显卡间的网络无法连通。 原因分析NVIDIA-Fabric Manager 服务能够保证多张支持 NVSwitch 的显卡(例如:A100、A800)间通过 NVSwitch 互联,确保网络正常连通... 方案二:已有节点场景 为 GPU 节点安装并启动与 GPU 驱动版本对应的 NVIDIA-Fabric Manager 软件包,详细介绍参见:安装 NVIDIA-Fabric Manager 软件包。 table th:first-of-type { width: 10%;}table th:nth-of-...
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3pa...
建议您安装最新版本的驱动: 驱动类型 驱动介绍 收费情况 GPU驱动 用于驱动物理GPU卡,即调用GPU云服务器上的GPU卡获得通用计算能力,适用于深度学习、推理、AI等场景。您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。 免费 GRID驱动 用于获得GPU卡的图形加速能力,适用于OpenGL等图形计算的场景。 需购买NVIDIA GRID License 公共镜像安装GPU驱动方式一:后台自动安装GPU驱动您可以在创建GPU实例时,选择常规版的Linux或veLinux镜像,并勾...
支持后台自动安装更高版本的GPU驱动、CUDA和CUDNN库。 全部 商用 驱动安装指引 2023年11月24日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 邀测上线GPU计算型gni3实例。 华东2(上海) 邀测 GPU计算型gni3 2023年09月08日序... 邀测 管理vePFS存储资源 2022年12月13日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 搭载T4显卡的GPU计算型g1te、g1tl实例支持手动安装GRID驱动并激活License服务。 华北2(北京) 商用 安装GRID驱动 卸载GRID驱动 2022...
不同计算规格提供的虚拟化能力不同,支持覆盖多种业务应用和服务场景。 根据底层硬件能力的不同,计算规格区分为不同规格族,各规格族采用不同的Intel处理器、CPU/内存配比、GPU显卡、云盘类型、网卡虚拟化方式,提供差... 如有需要您可联系客户经理申请试用,申请成功后方可使用相关功能和文档。 实例类型 GPU显卡类型 GPU计算型 GPU计算型gni2 A10 GPU计算型ini2 A30 GPU计算型pni2 A100 GPU计算型g1vc V100 GPU计算型g1ve V100 GPU...
若需要保证多张支持 NVSwitch 的显卡(例如:A100、A800)间通过 NVSwitch 互联,可为 GPU 节点安装并启动与 GPU 驱动版本对应的 NVIDIA-Fabric Manager 软件包,详细介绍参见:安装 NVIDIA-Fabric Manager 软件包。 ... 选择操作系统和 CUDA 工具包版本,获取 GPU 驱动链接。 通过控制台或 SSH 工具登录 ECS 实例,详细操作参见:登录 Linux 实例。 粘贴 NVIDIA 官网已获取的 GPU 驱动链接地址,下载安装包。示例命令如下: shell wget ht...
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型... Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、P...