在数据流图中定义各种变量之间的关系,以此完成图的定义。此时,图只是运算规则,没有任何实际数据,需要把运算的输入数据放进去后,才会形成输出值。### 2.2 图的计算在会话中执行Tensorflow的相关计算在图中进行定... 自己可以更快速的学习TensorFlow。除了前面所述的两个基本要求外,在学习的过程中,我们需要准备一些基础知识,当然等真正遇到再去查资料也完全没问题。其实准备工作主要分为数学基础、编程基础和函数库三个部分,我...
可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调...
GPT-3 的模型参数数量飙升至 1750 亿个。这一巨大的增长引发了广泛的关注,并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人瞩目的成就。 然而随着模型参数的增长,模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值...
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 查看fully_train结果。- HPO任务可视化任务界面新增展示已搜索到的超参值。总的来说,MindStudio提供开发者在AI开发所需的一站式开发环境,支持`模型开发`、`应用开发`以及`算子开发`三个主流程中的开发任务。依...
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 查看fully_train结果。- HPO任务可视化任务界面新增展示已搜索到的超参值。总的来说,MindStudio提供开发者在AI开发所需的一站式开发环境,支持`模型开发`、`应用开发`以及`算子开发`三个主流程中的开发任务。依...
除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分析、情感分析、命名实体识别、关键词提取等技术,用于处理和理解文本数据。模型评估和优化:构建大模型知识库是一个迭代的过程...
本接口取值:2020-12-01 Body 参数名 类型 必填 示例值 描述 AppId Int 是 000000 应用的唯一标志 ParticipantUserId Int 是 10001 查询用户 UserId Cursor Int 是 1 查询起始位置 Limit Int 是 2 查询数量。最大值为 20。 DataType Int 否 0 数据来源。0:从缓存中拉取,按会话最近活跃排序。 1:从数据库中拉取,按照创建时间正序排序。 2:拉取用户创建的直播群会话,按照创建时间逆序排序 SkipMemberCount Bool 否 true 是否忽略会...
可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有...
查询会话成员 UserId 进行批量查询会话成员的详细信息。 调用接口关于调用接口的服务地址、通信协议、字符编码和签名机制,参看调用 OpenAPI。 接口限制QPS 不得超过 100。 请求方式使用 POST 方式发起请求。 请求参... 返回调用结果返回参数说明返回结果参看 BaseResponse。 其中 Result 的结构如下: 参数名 类型 描述 Participants Array of Participant 成功时返回查询会话成员信息,失败时为空。 正常返回示例json { "Response...
指定你所属的AppId和会话 ID 批量查询会话信息。 无法查询已解散会话。 调用接口关于调用接口的服务地址、通信协议、字符编码和签名机制,参看调用 OpenAPI。 接口限制QPS 不得超过 100。 请求方式使用 POST 方式发... 返回调用结果返回参数说明返回结果参看 BaseResponse。 其中 Result 的结构如下: 参数名 类型 描述 ConversationCoreInfos Array of ConversationInfo 会话详细信息 正常返回示例json { "ResponseMetadata": { ...
你可以使用此接口批量查询会话中的消息。 接口行为你可以调用GetConversationMessages接口,指定你所属的AppId、会话 ID、查询起始位置和查询条数批量查询会话中的消息。 一次最多查询 20 条消息。 调用接口关于调用接口的服务地址、通信协议、字符编码和签名机制,参看调用 OpenAPI。 接口限制QPS 不得超过 100。 请求方式使用 POST 方式发起请求。 请求参数Query 参数名 类型 必填 示例值 描述 Action String 是 GetConversation...
查询会话成员对会话的设置。 调用接口关于调用接口的服务地址、通信协议、字符编码和签名机制,参看调用 OpenAPI。 注意事项QPS 不得超过 100。 请求说明请求方式:POST 请求地址:https://rtc.volcengineapi.com?Act... 会话成员 UserId,UserId 必须大于 0。 ConversationShortId Long 是 000001 会话 ID NoReadIndex Boolean 否 false 是否需要该成员在会话中的已读位置。 true:不需要。 false:需要。 返回参数下表仅列出本接口...
GPT-3 的模型参数数量飙升至 1750 亿个。这一巨大的增长引发了广泛的关注,并且使得 GPT-3 在自然语言处理任务中取得了令人瞩目的成就。然而随着模型参数的增长,模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的 **核心层** 。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任...