训练方式为Masked语言模型,预训练主要任务为预测masked单词;Decoder-Only为GPT样式,模型类型为生成式,训练方式为自回归语言模型,预训练主要任务为预测下一个单词。![picture.image](https://p6-volc-community-s... tokenizer)train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=32, shuffle=True)test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=32)# 训练模型device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_ava...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975615&x-signature=CiwJDtu%2BXMc3GNhH6ZomBnOSpt8%3D)CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在主机端,也可以运行在设备端。同时主机端与设备端之间可以进行数据拷贝。CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在G...
Dockerfile 地址 :[github.com/fengmingxing/vol-stable-diffusion-webui/tree/main](github.com/fengmingxing/vol-stable-diffusion-webui/tree/main)(可以按照教程直接使用)Dockerfile 内容:```FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractiveENV TZ=E...
Dockerfile 地址 :github.com/fengmingxing/vol-stable-diffusion-webui/tree/main(可以按照教程直接使用)Dockerfile 内容:``` FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractive ENV TZ=...
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/visualglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/visualglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() image_path = "your image path" response, history = model.chat(tokenizer, i...
KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Kserve的服务,稍作修改即可接入推理引擎统一框架,新增服务按照框架实现指定function即可。推理服务统一框架构如...
0.012 0.002 0.3 ANR用户比例 ANR崩溃去重用户数/UV 0.002 0.0002 0.2 冷启动 冷启动时长的均值 1100毫秒 500毫秒 0.1 流畅性 FPS(0-50帧)占比平台的FPS_NORMAL和FPS_BAD的占比总和 0.06 0.03 ... 计算指标分[K]。如图所示,当指标值 K分布在不同的区间时 ,对应不同的指标分[K]。 计算得分。得分=∑(指标i的分数*权重) 大盘趋势趋势图中展示了报警次数、崩溃报警次数、错误报警次数、PV、UV这5个指标与前一...
K-Planes和Hexplanes在此基础上引入了网格结构,大大加速了模型的训练过程,渲染速度有一定的提高。然而这些方法都基于逆向映射,无法真正实现高质量的规范空间和变形场的解耦。3D高斯泼溅是一种基于光栅化的点云渲染管线。其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用...
安装并配置CUDA登录实例。 依次执行以下命令,下载并安装CUDA 11.4。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local_11.4.4-470.82.01-1_amd64.debsudo dpkg -i cuda-...
RTCVIDEOCALLBACK 类型: interface API 方法 描述 onLogReport 端监控日志回调。当产生一个端监控事件时触发该回调。 onMusicListResult 歌曲列表回调。 onSearchMusicResult 搜索歌曲结果回调。 onHotMusicResult... 1100: 图片合流失败。 1101: 服务端未知错误。 onRecordingStateUpdate 获取本地录制状态回调。 类型 ts (type: StreamIndex, state: number, error_code: number, info: RecordingInfo) => void 注意 该回调由 s...
AttenuationType csharp public enum bytertc.AttenuationType空间音频音量随距离衰减模式 Defined in : IRangeAudio.cs 枚举值类型 值 说明 kAttenuationTypeNone 0 不随距离衰减 kAttenuationTypeLinear 1 线性衰减,音量随距离增大而线性减小 kAttenuationTypeExponential 2 指数型衰减,音量随距离增大进行指数衰减 RTCVideoEngineParams csharp public struct bytertc.RTCVideoEngineParams引擎初始化参数 Defined in : IRTC...
kStreamMixingErrorCodeAuthenticationByCDN 1098 合流服务端推 CDN 失败。 kStreamMixingErrorCodeTimeoutBySignaling 1099 服务端接收信令超时,请检查网络状态并重试。 kStreamMixingErrorCodeMixImageFail 1100 图片合流失败。 kStreamMixingErrorCodeUnKnownByServer 1101 服务端未知错误。 LocalVideoStreamError cpp enum bytertc::LocalVideoStreamError本地视频状态改变时的错误码 枚举值类型 值 说明 kLocalVideoStre...
kStreamMixingErrorCodeAuthenticationByCDN 1098 合流服务端推 CDN 失败。 kStreamMixingErrorCodeTimeoutBySignaling 1099 服务端接收信令超时,请检查网络状态并重试。 kStreamMixingErrorCodeMixImageFail 1100 图片合流失败。 kStreamMixingErrorCodeUnKnownByServer 1101 服务端未知错误。 LocalVideoStreamError cpp enum bytertc::LocalVideoStreamError本地视频状态改变时的错误码 枚举值类型 值 说明 kLocalVideoStre...