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社区干货
干货 | 嵌入式数据分析最佳实践
即在企业现有业务系统中按需集成各类数据分析能力。随着越来越多企业重视BI的部署和应用,在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字节跳动内部嵌入式数据分析实践。> > > > **2016 年:启动****自研云引擎(TCE 平台)建设**。它早期的定位是为内部应...
干货|优化推荐系统:如何利用A/B实验找到最佳策略
内容主要介绍A/B实验在推荐系统中的应用,并介绍了在实践中总结的几点经验,希望对做信息流推荐、电商推荐、广告推荐等方向的同学有所启发。  AB实验,也被称为A/B测试,是一种统计学方法,通过对比两个或多个版本的事物,以确定哪个版本对目标的影响更大,目前在各大...
云原生与ChaosMeta
这一步需要先仔细评估现有系统的复杂性和依赖关系,尤其是存在多年的僵尸应用。最后一步是“最终全量改造”,开始前要制定完整的迁移方案,迁移完成后使用混沌工程技术来整体验收系统的韧性、稳定性、可用性。
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敏捷研发、分布自治:火山引擎业务为先的数据中台新模式
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713543605&x-signature=0oq8RIMtaGOrjUDagO%2Bz5sida6U%3D)- **第一阶段:缺什么补什么**以解决一些单点问题为目标,比如增加了调度系统、数据同步系统等。- **第二阶段:工具整合,提供统一的数据开发平台**数据开发平台是研发导向的,目标是提高数据研发效率,从而帮助开发者提效。- **第三阶段:全链路数据中台**这里要解决的核心问题是如何支撑业务。一方面要解决数据全生命周期的问题...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713284430&x-signature=HIudE0O%2FZ5hHFdUsHevB4z7ooSY%3D) Apache 软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia(原 ApacheCon Asia)首次中国线下峰会将于 2023 ... **张永强 字节跳动机器学习系统工程师** **演讲简介:** 随着云原生的发展,Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索...
基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践
操作系统内核通过 futex 等系统调用指令,支持原子的等待 / 通知线程某个值的变化,使得线程知道某个资源又可以被竞争了。如果我们把 ByConity 多个试图选主的节点看成不同的...
干货|ClickHouse 在UBA系统中的字典编码优化实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713284424&x-signature=Z5BBquyQ%2Bs8NUCzbsjS5V%2BUsejA%3D)内部复用了Index Stream,如果发生了Fall back那么这个Stream里面的值便是原始列的值。Fall back可以发生在实时写入过程中和Part Merge过程中。如果此列发生了Fall back后续的所有Part都将是Fall back的。Fall back后,一个高基数列的Merge速度和存储性能对比,连续写入1亿条记录的统计:| | | | || --- | --- | --- | --- ||...
干货|在字节,大规模埋点数据治理这么做!
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713457224&x-signature=ShwBGjAXL%2B%2FDNvhsHu3z5cbEQpI%3D)字节跳动内部统一的埋点平台——流量平台,已经覆盖了字节内部2000 多个应用,管理埋点(事件)数20万,每天产生的埋点数据... 很多公司都有埋点系统,对于大部分公司而言,埋点的第一站是埋点录入。但是大家会发现,埋点录入并不是一切的源头,埋点设计才是。埋点设计是第一手的资料,根据埋点的设计文稿可以将用户的需求梳理得非常细致。而埋点录...
干货|火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713284425&x-signature=CnClnAZy3CUFRIi6xufrP%2BPcz5s%3D)> > > DataLeap是火山引擎数智平台VeDI旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、... 数据治理需要对业务系统、生产流程改造,由此对业务造成影响。* 第二,治理涉及的组织和管理难度大。数据治理涉及的角色多、范围广、链路长,且治理目标对齐、管理和跟进难度大。* 第三,规范“人”的动作难度大。数...
超复杂调用网下的服务治理新思路
毕竟不是每一套系统都达到了超复杂的标准,但是提前关注这些问题并做好预案也非常重要。作为企业的软件架构师或是技术负责人,我们应当始终用发展的眼光看问题,软件行业的发展变化非常巨大,如果企业当下的架构无法适应未来一到两年的业务发展,那会对业务和技术进步形成巨大阻碍。如果架构师能吸取其他企业的教训和经验,提前布局,那么业务在扩张过程中遇到的技术问题会少很多。 超复杂调用网带来的难题 ...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713457224&x-signature=B2Z5y6%2FVzoQVI9ffyIMtTuwTyj4%3D) **/ 实现揭秘 /**-------------DataWind中丰富的可视化展现形式得益于 [**开源可视化解决方案 VisActor**](... 由于BI 系统的复杂性,以及需要通用图表和表格能力之外的定制化可视化能力,DataWind 在VisActor的扩展机制基础上,做了一层面向BI系统的可视化封装。 **架构设计如下:**