业务繁忙期服务器可能不够用,业务低谷期也可能出现高配服务器闲置;* 构建速度天花板低,虽然短期内可以通过高配机器提升构建速度,但随着项目体量越来越大,当新瓶颈出现后就无法再提速。**将全量编译,改为精准的增量编译**。编译过程实际上每次变化的点并不多,如果能够精准细粒度识别已经编译过的中间产物,并且将中间产物保存到缓存中,下次编译构建时不需要全量编译,可以大大提升构建效率。**从单机构建任务改为分布式构建**,...
从最早单机模式,逐渐区分出客户端、服务端,以及客户端类型去兼容浏览器的BS结构;再到现在,移动互联网高速发展,客户端的载体更加丰富。可预期的未来,手机、pad、电视,甚至更新颖的 AV/VR/MR 终端,智能机器人等等,都... 通过边缘资源的标准服务器 CPU 和 GPU 去执行计算任务,从而优化终端的硬件形态以及业务的普适性。这个模型比较适用于云游戏、云桌面、云机顶盒,以及直播场景里面的一些高性能特效渲染。## **基于 Client-Edge-Se...
不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。## ... 是`MongoDB`用来将大型集合水平分割到不同服务器(或者副本集)上所采用的方法。 不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载。### 4.2 为什么要分片 - 存储容量需求超出单机磁盘容量。 -...
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------... 单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federatio...
注意事项本文仅适用于迁移华为云实例类型为单机、主备的实例。 DTS 在执行全量数据迁移时将占用源端和目标端一定的资源,可能会导致数据库服务器负载上升。如果数据库业务量较大或服务器规格较低,可能会加重数据库... Redis 5.0 和 Redis 6.0 版本不支持绑定弹性 IP,因此无法直接通过公网访问。 准备工作数据库类型 准备工作 说明 源端 开启 psync 和 sync 命令 您需要在华为云的控制台内提交工单申请开启目标实例的 psync 和 s...
业务繁忙期服务器可能不够用,业务低谷期也可能出现高配服务器闲置;* 构建速度天花板低,虽然短期内可以通过高配机器提升构建速度,但随着项目体量越来越大,当新瓶颈出现后就无法再提速。**将全量编译,改为精准的增量编译**。编译过程实际上每次变化的点并不多,如果能够精准细粒度识别已经编译过的中间产物,并且将中间产物保存到缓存中,下次编译构建时不需要全量编译,可以大大提升构建效率。**从单机构建任务改为分布式构建**,...
RDMA(Remote Direct Memory Access)是新一代的网络传输技术,其诞生主要是为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟。在大规模的分布式训练任务中通过使用 RDMA 技术可以获得高吞吐、低延迟的网络通信,提升训练效率... 操作步骤 创建训练任务的基本步骤详见发起单机 / 分布式训练任务。 根据用户自身选择的训练框架及其底层通信框架完成少量的代码修改,开启 RDMA 特性。使用 NCCL 作为通信框架适用的分布式训练框架: TensorFlowPS,...
从最早单机模式,逐渐区分出客户端、服务端,以及客户端类型去兼容浏览器的BS结构;再到现在,移动互联网高速发展,客户端的载体更加丰富。可预期的未来,手机、pad、电视,甚至更新颖的 AV/VR/MR 终端,智能机器人等等,都... 通过边缘资源的标准服务器 CPU 和 GPU 去执行计算任务,从而优化终端的硬件形态以及业务的普适性。这个模型比较适用于云游戏、云桌面、云机顶盒,以及直播场景里面的一些高性能特效渲染。## **基于 Client-Edge-Se...
使得服务器的使用规模变小;二是应用该架构研发可以不用关注底层Sever,能够多关注自己的业务逻辑,实现业务架构,以敏捷开发的形态去应对新的业务需求。 “Less”也意味着“More”,平台需要处理的事务会增加。一方面,... FaaS Thrift 支持 其实服务端微服务的场景,大多是RPC。在 RPC 场景中,由于字节跳动内部的 Thrift based RPC 场景规模巨大,我们以 Thrift 为例,看看 FaaS 是如何支持 Thrift 的。 挑战:在消息协议上,Thrift、 Prot...
不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。## ... 是`MongoDB`用来将大型集合水平分割到不同服务器(或者副本集)上所采用的方法。 不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载。### 4.2 为什么要分片 - 存储容量需求超出单机磁盘容量。 -...
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------... 单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federatio...
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计... 单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federatio...
三代实例将非常适合于游戏、视频直播、电商、金融、医疗、企业服务等行业,满足其在高性能计算、数据库、大数据、AI 推理等应用场景下日益增长的性能需求。[了解详情>>](https://www.volcengine.com/docs/6396/6852... GPU云服务器邀测发布基于NVIDIA A800 Tensor Core GPU的高性能计算GPU型实例ebmhpcpni2l,整机搭配8颗通过NVLINK互联的NVIDIA A800 SXM4 Tensor Core GPU,单机搭配640GB 大显存,轻松应对大规模训练和仿真的算力挑战...