sql没有服务器
社区干货
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓](https://developer.volcengine.com/articles/7069732155609333774)# 标准的JDBC接口Java.sql包下定义了使用Java访问存储介质的所有接口,但是并没有具体的实现,也就是说Jav...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive 的 SQL 服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然 Hive 有非常明显的优点,可以找出完全替代 Hive 的组件寥寥无几,但是并不等于 Hive 在目前阶段是一个完全满足企业业务要求的组件,很多时候选择 Hive 出发点并不是因为 Hive 很好的支持了企业需求,单单是因为暂时找不到一个能支撑企业诉求的替代...
SQL FOREIGN KEY 约束- 保障表之间关系完整性的关键规则
```sqlCREATE TABLE Orders ( OrderID int NOT NULL, OrderNumber int NOT NULL, PersonID int, PRIMARY KEY (OrderID), FOREIGN KEY (PersonID) REFERENCES Persons(PersonID));```### 对于 SQL Server / Oracle / MS Access:```sqlCREATE TABLE Orders ( OrderID int NOT NULL PRIMARY KEY, OrderNumber int NOT NULL, PersonID int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(PersonID));```...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# **1. 前言**Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,Sp...
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干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive 的 SQL 服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然 Hive 有非常明显的优点,可以找出完全替代 Hive 的组件寥寥无几,但是并不等于 Hive 在目前阶段是一个完全满足企业业务要求的组件,很多时候选择 Hive 出发点并不是因为 Hive 很好的支持了企业需求,单单是因为暂时找不到一个能支撑企业诉求的替代...
SQL FOREIGN KEY 约束- 保障表之间关系完整性的关键规则
```sqlCREATE TABLE Orders ( OrderID int NOT NULL, OrderNumber int NOT NULL, PersonID int, PRIMARY KEY (OrderID), FOREIGN KEY (PersonID) REFERENCES Persons(PersonID));```### 对于 SQL Server / Oracle / MS Access:```sqlCREATE TABLE Orders ( OrderID int NOT NULL PRIMARY KEY, OrderNumber int NOT NULL, PersonID int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(PersonID));```...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# **1. 前言**Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,Sp...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
由Hive Server2生成并且返回,后续所有接口都会附带传递这个信息,此信息是一次Connection连接的唯一标志。但是,Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由于Hive Server2没有很好处理hasMoreRows字段,导致Hive JDBC 客户端并未通过hasMoreRows字段去判断是否还有下一页,而是通过返回的List是否为空来判断。因此,相比Mysql Driver等驱动,Hive会多发起一次请求,直到返回List为空则停止获取下一页,对应的客户端的JDBC代码是:...
SQL Server
1. 概述 支持接入 SQL Server 创建数据集。在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的名称; 数据库的用户名和密码。 2. 快速入门 下面介绍两种方式创建数据连接。 2.1 从数据连接新建 (1)进入火山引擎,点击进入到某个具体项目下,点击数据准备,在下拉列表找到数据连接,点击数据连接。(2)在页面中选择 SQL Server。(3)填写所需的基本信息,并进行测试连接,连接成功后点击保存。(4)确认数据连...
SQL自定义查询(私有化)
任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据event_time进行推导 event_time事件发生时间戳,10位 当且仅当使用event_time作为约束条件时,会自动推导event_date;因此不建议使用time和server_time进行时间条件的约束 time事件发生时间戳,历史为10位,现为13位 server_time服务端接收到事件的时间戳,10位 content行为日志的概览,其中包括了事件、事件属性等基本信息 event_params.xxx.yyy事件属性,格式为event_params.事件名.事件属...
SQL自定义查询(SaaS)
任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据event_time进行推导。 event_time 事件发生时间戳,10位。 当且仅当使用event_time作为约束条件时,会自动推导event_date;因此不建议使用time和server_time进行时间条件的约束。 time 事件发生时间戳,历史为10位,现为13位。 server_time 服务端接收到事件的时间戳,10位。 event_params.xxx.yyy 事件属性,格式为 event_params.事件名.事件属性名 ,此时sql只会查询该事件相关的数据。 事...
使用数据库访问工具访问企业级 SQL 分析节点
企业级 SQL 分析节点启用后,您可以通过一些数据库工具连接 SQL 分析节点,查看节点中的库表信息、查询分析实例中的索引数据。 注意事项目前 ES 6.7.1 版本实例暂不支持企业级 SQL 分析节点。 准备工作通过数据库工具... 选择需要连接的数据库类型为 MySQL,然后单击下一步。 在填写 MySQL 连接信息对话框,设置地址、端口、用户名和密码信息。服务器地址:SQL 分析节点的访问地址域名,按需选择私网访问地址域名或公网访问地址域名。 端口...
自定义备份策略
本文介绍自定义备份策略的操作步骤。 前提条件已创建实例,且实例处于运行中状态。 注意事项建议备份时间窗口设置在业务低峰期。 操作步骤登录云数据库 SQL Server 版控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的地域。 在实例列表页面,单击目标实例名称。 在页面上方,单击备份恢复页签。 在备份恢复页签,单击备份设置, 在弹出的对话框中,设置备份策略,各设置项的说明如下表所示。 参数 说明 备份保留天数 备份文件在备份空...
