服务器流量监控工具

服务器流量监控工具是一种用于实时监测服务器流量的工具，它可以帮助系统管理员及时发现并处理异常流量情况，以避免服务器带宽资源的过度消耗和系统崩溃等问题。本文将介绍如何使用Python编写一款简单的服务器流量监控工具。

功能模块设计

本工具共分为三个功能模块：

1. 数据源获取模块：该模块用于从服务器获取流量数据，包括收到的总字节数、发送的总字节数、连接状态等。

2. 数据解析模块：该模块用于对获取到的原始数据进行解析，提取出需要显示的信息，如当前时间、收发流量、连接状态等。

3. 数据显示模块：该模块用于将解析后的数据进行可视化展示，通过柱状图、饼状图等形式直观地表现服务器流量状况。

代码实现

为了简化实现过程，我们将使用Python的第三方库psutil（一个跨平台的进程及系统信息库）来获取服务器流量数据。代码如下所示：

import psutil

# 获取当前服务器网络连接状态
net_stats = psutil.net_if_stats()
print(net_stats)

# 获取当前服务器网络流量统计信息
net_io_counters = psutil.net_io_counters()
print(net_io_counters)

在以上代码中，我们首先使用psutil库的net_if_stats()方法获取当前服务器的网络连接状态，例如：接口名称、是否启用、是否环回等等。接下来，我们使用psutil库的net_io_counters()方法获取当前服务器的网络流量统计信息，例如：收到和发送的总字节数、收到和发送的总数据包数、接收和发送的错误数等等。

接着，我们需要使用解析模块对获取到的原始数据进行解析并提取出我们需要的信息。在本例中，我们需要解析的数据包括：

• 当前时间
• 已收到的总字节数（单位是MB）
• 已发送的总字节数（单位是MB）
• 当前网络连接状态

代码如下所示：

import psutil
import time

# 获取当前服务器网络连接状态
net_stats = psutil.net_if_stats()['enp0s3']
net_status