和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和通用的Linux操作系统上。2014年,乘着大数据的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在国产化环境下性能达到最优,对系统从硬件到软件做了全方位的性能优化,包括BIOS、OS、DB以及应用等。# 二、优化原则性能是指操...
也许一些读者对云原生的概念仍感到陌生或存有疑问,让我们先来简要介绍一下云原生技术及其架构的主要功能和作用。## 云原生是什么云原生是一种行为方式和设计理念,其本质在于提高云上资源利用率和应用交付效率的... ```##### 确保控制平面的安全(建议)控制平面是 Kubernetes 的核心,因此Kubernetes API 服务器不应该暴露在互联网或不信任的网络中,故此确保控制平面的安全而言,我没有别的可说的,直接阻止外界对于访问就行了。...
甚至有些边缘节点只有一台服务器,因此必须考虑如何在小规模节点下管理资源,在有限的资源下尽可能提高资源售卖率。- **分布式管理:** 边缘计算节点的数百个集群分布在全国各地,存在弱网管理及边缘自治问题。- **需求多样:** 由于客户的业务是多种多样的,客户在边缘节点的需求也比较多,客户需要在边缘提供云主机/容器/裸金属等各种资源类型。此外,在网络层面客户希望我们提供VPC、PIP、EIP等能力,在存储层面客户希望我们提供...
开源许可证可以看作是一种项目所有者与用户之间签订的合同,用户通过遵守许可证的要求来获取其授予的权利。作品没有依据任何开源许可证发布的话,根据著作权法默认不授予第三人权利,而非进入共有领域。用户如果不接受条款那也就没有权利复制和分发这些项目及其派生作品。注意:在美国法律中许可证与合同两个概念存在显著区别。维基百科根据授予使用者权利的不同,将软件授权方式进行如下划分。以下表格修改和翻译自相关...
高扩展性的云存储服务。按照经典的划分方式, **云存储一般分为块、文件、对象三大类型** ,其中文件存储一般又分为通用文件存储 NAS、并行文件存储 PFS、大数据文件存储等。而对象存储经过多年的发展和演进,已经成为存放非结构化数据的首选,并在大数据、数据湖、数据仓库领域逐步成为事实上的数据底座。在大部分业务场景中做云存储大类的选型是相对容易的,比如要为云服务器配置系统盘或数据盘会使用块存储,存放视频、图片、...
成本敏感:海量数据存储带来的是成本问题,如何更低成本地存储这些数据。#### ClickHouseClickHouse 是 Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS,每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。它是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),简单介绍一下 OL...
存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:* **业务层面**:传统模式下,业务独立... 类似于在本地终端操作远程服务器,这对作业开发以及问题定位来说是一个非常实用的工具。**03****降本增效:用户场景与价值****混合部署提升资源利用率**![picture....
高性能的服务器间消息传递解决方案,支持存算分离的架构。 交互式分析场景: Presto:MPP架构的开源分布式查询分析引擎,提供高性能的数据查询服务。 Trino:MPP架构的开源分布式查询分析引擎,支持PB级数据查询分析。 交互式查询场景: Doris:现代化的MPP分析型数据库,支持实时数据分析、交互式数据分析和探索式数据分析等多种数据分析。 ClickHouse:是一款用于联机分析的列式数据库管理系统,具有极致压缩率和极速查询性能。被广...
其具备列式存储、向量化执行引擎、高压缩比、多核并行计算等特性。**1. 性能强**号称最快的OLAP引擎,在1亿数据量级相同服务器的性能对比如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2298550ea07a4eda916e994997f46aa1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713370828&x-signature=babYrh1OTCPNT%2F1kvpsbiaB4Whw%3D)**2. 功能丰富**Cl...
因此就涉及到对存量数据的治理。**但这里要强调一下,数据治理不只针对存量数据,更重要的是对增量数据的治理,通过一系列手段,能保证数据从源头开始就是正确的。**此外,所有的治理都有具体的落地内容,**一个稳定... 测试者手机扫码即可将服务器和浏览器建立连接,在 App 上操作后,流量平台可以实时接收到对应的埋点数据。因为已经有测试用例,规则执行引擎便可以自动匹配执行并得到结果,再通过验证结果推送服务实时推送至浏览器。...
通过重新启动故障服务器或通过三重复制或编码擦除等策略复制数据。这方面的例子包括网络服务器阵列,多主机数据存储,如Cassandra集群,以及几乎所有的负载平衡和多主机。### 2.2 现代设计(Modern Design)你会如... 如果你已经有了这些东西,转移到微服务所涉及的成本可能会更低。但大多数目前正在运行单体架构的企业将需要投资于新的基础设施和开发人员资源,以便进行转移。### 2.4 容器(Containers)#### 2.4.1 容器是什么> C...
**存算分离的分布式架构搭建**在抖音集团内部,早期的向量化检索引擎是围绕搜索、推荐、广告业务来构建的,由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于 1 亿条 128 维的 Float 向量,不考虑任何辅助结构,就需要 100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约 48GB 的服务器内存。研发团队设计了一套...
**云原生大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来... 类似于在本地终端操作远程服务器,这对作业开发以及问题定位来说是一个非常实用的工具。 # 降本增效:用户场景与价值## 混合部署提升资源利用率 在混部的用户场景下,云原生大数据平台支持很多的业务场景,包括...