数据分析记录
社区干货
干货 | 嵌入式数据分析最佳实践
即在企业现有业务系统中按需集成各类数据分析能力。随着越来越多企业重视BI的部署和应用,在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字节跳动内部嵌入式数据分析实践。> > > > 
特惠活动
数据分析记录-优选内容
数据分析记录-相关内容
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
可以高效地按 ID 过滤数据;- 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。### 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 C... 然后每一个消费者负责各自的数据解析、数据写入,这样的话就相当于一张表内部同时执行多个的 INSERT Query。**效果**:通过多线程实现多消费者同时消费写入表,写入性能达到接近于线性的提升。**问题三:出现故障无...
定时 SQL 分析概述
日志服务支持定时 SQL 分析功能,可以根据预设的时间窗口和调度周期对指定范围的日志数据进行检索分析,并将检索分析的结果保存到指定的日志主题中,用于数据分析、日志聚合、信息过滤等场景。本文档介绍定时 SQL 分析... 例如用于存储处理后的日志数据的目标端日志主题将收取日志存储的费用。详细的价格信息请参考产品计费。 创建定时 SQL 分析任务之后,日志服务会在每次写入数据时自动为每一条数据添加以下预留字段,用于记录任务对应...
基于 StarRocks 的准实时数据分析
本文将通过示例为您介绍如何基于火山引擎 E-MapReduce(EMR)StarRocks 构建分钟级准实时分析。 1 场景介绍方案架构此次实践架构流程示意图如下: 2 前提条件已创建 EMR StarRocks 集群,具体操作请参见创建集群。 已... 任务产出数据登记 任务产出数据登记,用于记录任务---数据血缘信息,并不会对代码逻辑造成影响。对于系统无法通过解析获取产出信息的任务,EMR StarRocks 任务可手动登记其产出信息。如果任务含有 StarRocks 库表数...
如何实现数据流畅转换?火山引擎ByteHouse推出ELT能力
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群在数据分析场景中,企业使用的数据通常具备来源多样化的特点,如支付交易记录、用户行为等,且数据格式各异,有的为行式存储结构,有的为列式存储结构。这就要求企业数仓具备一定的数据转换能力。 传统方式是采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,导致维护成本较高...
数据分析常见问题
为什么观众行为数据中的观众数量与指标墙观看人数不一致?只有使用播放器观看时长超过 1 分钟的观众才会被统计到观众行为数据中,因此观众行为数据中的观众数量可能会小于指标墙中的观看人数。 我在合并同一设备的观众行为数据后,为什么有的记录没有合并成功?在直播间的数据统计 > 观众行为数据页面,选择合并同一设备,可以根据设备 ID 合并同一设备的多条记录。但即便是同一设备,如果观众通过不同的浏览器访问观看页,观众行为数...
社区征文|大数据助力制造业数字化转型
从事大数据开发和分析的人员一直担心,大数据或者说BI未来是不是可期。答案是肯定的。 从市场增速来看,发展至今,我国已进入 BI 及 DA(数据分析)领域的第一方阵,并成为发展最快的国家之...
Finder数据接入概述
在使用增长分析进行数据分析前,您需要先明确数据需求并规划数据接入方案,研发工程师根据数据接入方案完成数据接入落地。增长营销套件SDK是一款自研的埋点采集工具,用于基础数据收集与增长营销分析。本文为您介绍增... 数量,默认值 5 enable_cache:true //开启缓存 否 否 小游戏(微信/字节/快游戏等) 同小程序 快应用 同小程序 数据缓存策略SDK 网络异常、崩溃等情况导致上报失败后数据处理机制 是否压缩 压缩算法 算法...
Finder数据接入概述
在使用增长分析进行数据分析前,您需要先明确数据需求并规划数据接入方案,研发工程师根据数据接入方案完成数据接入落地。增长营销套件SDK是一款自研的埋点采集工具,用于基础数据收集与增长营销分析。本文为您介绍增... 数量,默认值 5 enable_cache:true //开启缓存 否 否 小游戏(微信/字节/快游戏等) 同小程序 快应用 同小程序 数据缓存策略SDK 网络异常、崩溃等情况导致上报失败后数据处理机制 是否压缩 压缩算法 算法...
火山引擎 LAS 数据湖存储内核揭秘
**导读:** LAS 全称(Lakehouse Analysis Service)湖仓一体分析服务,融合了湖与仓的优势,既能够利用湖的优势将所有数据存储到廉价存储中,供机器学习、数据分析等场景使用,又能基于数据湖构建数仓供 BI 报表等业务使... 而不是通过自己的元数据管理。这种机制无法保证底层的存储系统记录的文件信息和每次 Commit 的文件对齐,从而在下游消费的时候会产生读到赃数据,或者坏文件等问题。 **针对数据孤岛和元数据一致性问题,LAS 设计了...
