物流数据分析-优选内容
新能源物流车行业如何服务升级 地上铁联合火山引擎数智平台“破题”
今年以来,克服种种不利因素影响,我国工业经济实现企稳回升,一些行业逆势而上,表现亮眼。尤其是新能源车行业,得益于技术创新与系列重大政策利好推动,在国内和国外市场均实现了快速增长,中国汽车工业协会最新统计显示,今年1-9月,新能源汽车产销分别完成471.7万辆和456.7万辆,同比分别增长1.2倍和1.1倍,市场占有率达到23.5%。另一方面,最近十年国内物流行业发展迅猛。据南开大学现代物流研究中心主编、世界著名科技出版公司Spr...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术... 数据源中存储的数据条数如下所示。用于导入完成后,对数据表的行数进行统计,进行准确性校验。正式发布《数据智能知识图谱》,内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析,数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。 点击这里,下载高清知识图谱。
智能数据洞察-火山引擎
智能数据洞察是一款支持大数据明细级别自助分析的增强型ABI平台。能够提供亿级数据、亚秒级查询的计算性能,支持丰富的可视化效果和简易的拖拽式操作,能够融合AI技术对数据进行智能洞察
物流数据分析-相关内容
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:- 能同时查询聚合指标和明细数据;- 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;- 可以高效地按 ID 过滤数据;- 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。### 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse:- 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.03
**火山引擎大数据研发治理套件** **DataLeap**一站式数据中台套件,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,提升数据研发效率、降低管理成本。搭配 EMR/LAS 大数据存储计算引擎,加速企业数据中台及湖仓一体平台建设,为企业数字化转型提供数据支撑。**火山引擎云原生数据仓库** **ByteHouse**云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性...
社区征文|大数据助力制造业数字化转型
从事大数据开发和分析的人员一直担心,大数据或者说BI未来是不是可期。答案是肯定的。 从市场增速来看,发展至今,我国已进入 BI 及 DA(数据分析)领域的第一方阵,并成为发展最快的国家之一。IDC 数据...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充: 能同时查询聚合指标和明细数据; 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加; 可以高效地按ID过滤数据; 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。 ︱技术选型 字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin等,通过分析用户需求后选择了ClickHouse: 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延; ClickHouse 既适合聚合查...
DataLeap数据仓库流程最佳实践
创建好的DataLeap项目如下: 本Demo中以湖仓一体LAS的样例数据为实验数据(TPC-DS中的样例表:https://www.volcengine.com/docs/6492/81953) 步骤3:导入样例数据 导入数据四张样例表:样例中的四张表分别代表: [事实表] Store_Sales: 销售记录表。 [维度表] Customers: 客户信息表。 [维度表] Stores: 商店信息表。 [维度表] Date_Dim: 时间信息表。 基于上述表数据,我们的数据分析需求如下:1)“查看最近三天商店销售额情况(未促...
零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
2026年大数据软件将成为国内第二大技术市场,大数据软件将以26.9%的五年CAGR强势增长,软件IT投资规模逐年接近硬件市场。 作为大数据领域贯穿数据集成、数据分析、数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据... 在双11期间需要对行业商品库存数据进行即时采集与分析,一般情况下行业数据分析师会在此环节承担大多数取数、统计工作,并将结果性数据反馈给运营。但在实际工作场景中,临时性的数据需求往往会因为包括分析师资源紧张...
火山引擎 DataLeap:数据秒级生产,揭秘电商实时数仓最佳实践!
通过精确到秒级的数据精准、快速采集,支撑了海量电商的实时性需求,满足电商生态上下游在实时监控、实时分析、实时营销等方面的诉求。- 对于商家,可以实时监测直播带货数据效果,以此调整货品上架及促销策略;- 对于运营人员,实时监控促销活动效果,更好进行人-货运营,辅以相关策略提升 GMV;- 对于用户,实时获取价格变动信息、购买信息、物流信息,获得更好购物体验和售后支持。## 火山引擎 DataLeap 赋能电商场景数据标签...