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电池数据分析深度学习_智能数据洞察

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

社区干货

我的深度学习项目经验分享|社区征文

我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等... #解析结果for detection in result['detection_out']: confidence = detection[2] if confidence > 0.5: x_min, y_min, x_max, y_max = detection[3:7] cv2.rectangle(frame, (x_min, y_m...

边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文

**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...

超级品牌,都在打造数据飞轮

双方将聚焦商户在收钱吧APP内生命旅程洞察、构建统一的消费者和商户标签画像体系,以及针对BD岗位员工负责销售的实时线索推送等场景深度共建。 今年4月,火山引擎重磅推出了企业数智化升级的新范式:数据飞轮,核... 「洞察用户在APP内生命旅程,实现精细化用户运营」开展合作,同时收钱吧也期望火山引擎数智平台能够在提升企业内部管理效率,如BD岗位高效管理商户场景等,提供产品能力支持,真正打造出从数据洞察数据分析,再到智能运...

大模型和深度学习的工作总结|社区征文

越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈... 严重影响对图像的分析,如分类、定位、检测、分割等。所以在现在,研究图像去雾对所有研究人员有重大的意义,如何有效地将模糊环境下的退化图像还原成清晰图像已经成为了一个重要的研究工作。大模型和深度学习技术的...

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电池数据分析深度学习_智能数据洞察-优选内容

智能数据洞察是什么
大数据明细级别分析的增强型 DataWind 平台。能够提供万亿级数据、亚秒级查询的计算性能,支持丰富的可视化效果和简易的拖拽式操作,能够融合 AI 技术对数据进行智能洞察智能数据洞察不仅能帮企业完成数据整合与分... 数据技术处理能力的人员提供低门槛 AI+BI 可视化建模功能,比如特征工程、机器学习、自然语言处理等。 2.4 数据分析整个数据分析环节的操作都是鼠标式点击和可视化拖拽式操作,并且会自动将数据代码解析为可视化图...
学习课程
1. 课程简介 智能数据洞察团队为您持续推出学习课程,目前已上架课程分为入门系列与进阶系列。 1.1 入门系列入门系列包含《智能数据洞察 DataWind 入门|业务分析》《智能数据洞察 DataWind 入门|可视化建模》《智能数据洞察 DataWind 入门|管理运维》三大系列。 1.2 进阶系列进阶系列包含《智能数据洞察 DataWind 进阶|可视化查询实操》《智能数据洞察 DataWind 进阶|仪表盘实操》《智能数据洞察 DataWind 进阶|函数实操》三大部...
智能数据洞察服务功能说明
丰富数据故事 支持数据透视、自定义信息提示、上下钻取、联动、跳转等动态交互分析 支持订阅、授权操作 ✅ ✅ 嵌入式分析 支持通过iframe的方式嵌入智能数据洞察的页面 ✅ ✅ AI洞察 支持智能归因,实现自动发现... 数据拆分、前K值、笛卡尔积、预测、分类、回归、时间序列、数据评估、自然语言处理等多种数据建模操作 支持输出数据集在可视化查询中使用 支持对任务进行管理 ✅ 数字大屏 数据故事设计实施一体化,0门槛低学习...
智能数据洞察分析助手概述
1. 概述 1.1 产品简介智能数据洞察分析助手(以下称为DataWind分析助手、分析助手或AI助手)是一款自助分析智能助手,其能够通过自然语言对话的方式快速完成数据准备、数据加工、数据可视化查询与分析探索等一系列操作。DataWind分析助手以入门级的使用门槛,帮助用户快速自助进行BI分析,有效减少取数与图表制作等工作,从而缩短数据分析周期、提高生产力、让数据发挥价值。分析助手为增值模块,目前仅支持私有化部署版本产品使用,如需...

电池数据分析深度学习_智能数据洞察-相关内容

我的深度学习项目经验分享|社区征文

我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等... #解析结果for detection in result['detection_out']: confidence = detection[2] if confidence > 0.5: x_min, y_min, x_max, y_max = detection[3:7] cv2.rectangle(frame, (x_min, y_m...

边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文

**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...

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大模型和深度学习的工作总结|社区征文

越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈... 严重影响对图像的分析,如分类、定位、检测、分割等。所以在现在,研究图像去雾对所有研究人员有重大的意义,如何有效地将模糊环境下的退化图像还原成清晰图像已经成为了一个重要的研究工作。大模型和深度学习技术的...

火山引擎智能数据洞察平台助力车企产品研发效率提升

数据洞察的价值分为两方面:一是帮助管理者科学决策,利用数据反映业务中的问题,找到解决方案并执行,再通过数据反馈问题是否已根治,判断该方案的有效性;二是提升数据分析效率,数据洞察通过数据看板工具实现,解决人工... 数据看板不好用:数据看板需要下载客户端、交互性较弱、无法支持业务探索式分析; 数据看板难推广:工具上手门槛高,业务人员偏向使用离线Excel分析。 某头部新势力车企携手火山引擎提升产品研发效率火山引擎智能数据...

边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文

能够提高数据处理的速度和效率,降低延迟,为许多应用领域带来了巨大的便利。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/35fe5cdc4b6c4df5878a0d1cb86aaaa4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711642851&x-signature=jWKNG1US9PgGP2uIQmOKVrEPPEo%3D)# 2.边缘计算的构造边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这...

火山引擎:如何通过数据洞察驱动数字化转型?

高效的数据支持探索,可以助力传统企业加快数字化转型的步伐。火山引擎技术探索类产品智能数据洞察(原 DataWind)的技术负责人熊云近期在火山引擎智能增长技术专场的演讲上分享了火山引擎技术探索类产品智能数据洞察技术从无到有的实践经验。 智能数据洞察这款产品在内部现在是受到比较广泛的使用,是我们技术 2B 重要的一分子,在对外的版本里面主要包含了 ABI 和 CDP 两部分,分别用于通用的数据分析和确定业务主题的深度分析。我自...

风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文

具身智能: 关键技术大突破- 脑机接口: 结合大模型,解码速度质飞跃- 3D 生成: 迈入涌现期,距离商用更进一步- AI 生成: 绘图|视频的飞跃- 模型、数据、算力: 全方位同步发展## 智能体热潮——智能助理,会是下一个风口吗什么叫智能体,通俗来讲就是应用中的小助手,例如小度小度、天猫精灵之类,我相信很多人对此都有过体验,感受吗,那就是有点笨、有点憨。大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思...

火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文

可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化呈现、洞察后来指导业务开展。...

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