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数据仓库与bi智能可视化

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

社区干货

面向智能BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文

### 2、BI系统的应用现状 当前的BI分析系统一般包含数据准备,数据处理,数据可视化,大数据引擎等模块。在商业智能方面,分析系统可以将大量的数据处理过程流程化,提升数据分析的效率。在一个完整的数据分析流程中,数据处理会占据整个过程70%的时间。在BI系统的加持下,可以帮助业务和分析人员的更加快捷高效的对数据进行处理,节省大量时间。若系统能实现对数据的实时分析,无疑将是有重要的业务意义。比如:应用中上线一个新功能,在...

干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能BI

**BI是商业智能(Business Intelligence)**的缩写,是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题,并进行决策。 **BI产品普遍采用可视化的方式,** 可以帮助用户更直观、更高效、更智能地分析和呈现数据,从而提升数据驱动的决策能力,快速准确地提供报表并提供决策依据。 VisActor是近期 **字节跳动面向叙事的开源智能可视化解决方案。** 本篇将从 ...

干货|可视化BI平台:如何构建易用的数据流?

如何升级数据流方案,以解决可视化查询模块内以及与其他模块间数据流使用不规范的问题,同时为开发者带来更好的开发体验。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82... 初始化数据流的模版代码非常繁琐: ``` `export const getInitialState = (): IState => {...}` `const model = combineModel({...}, analysisModels, dynamicFieldModels)` `con...

数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文

今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 面向应用逻辑的数据加工。该层主要存放数据产品个性化的统计指标数据,这一层的数据直接对接数据的消费者,是产品、运营等角色可以直接感知理解的一层,大多数这一层的表都可以直接在BI上通过图表的形式直接透出。#...

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数据仓库与bi智能可视化-优选内容

面向智能BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 2、BI系统的应用现状 当前的BI分析系统一般包含数据准备,数据处理,数据可视化,大数据引擎等模块。在商业智能方面,分析系统可以将大量的数据处理过程流程化,提升数据分析的效率。在一个完整的数据分析流程中,数据处理会占据整个过程70%的时间。在BI系统的加持下,可以帮助业务和分析人员的更加快捷高效的对数据进行处理,节省大量时间。若系统能实现对数据的实时分析,无疑将是有重要的业务意义。比如:应用中上线一个新功能,在...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能BI
**BI是商业智能(Business Intelligence)**的缩写,是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题,并进行决策。 **BI产品普遍采用可视化的方式,** 可以帮助用户更直观、更高效、更智能地分析和呈现数据,从而提升数据驱动的决策能力,快速准确地提供报表并提供决策依据。 VisActor是近期 **字节跳动面向叙事的开源智能可视化解决方案。** 本篇将从 ...
干货|可视化BI平台:如何构建易用的数据流?
如何升级数据流方案,以解决可视化查询模块内以及与其他模块间数据流使用不规范的问题,同时为开发者带来更好的开发体验。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82... 初始化数据流的模版代码非常繁琐: ``` `export const getInitialState = (): IState => {...}` `const model = combineModel({...}, analysisModels, dynamicFieldModels)` `con...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、身份验证、查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。 **服务层主要包括如下组件:**- **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的...

数据仓库与bi智能可视化-相关内容

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅴ)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【多租户管理、运维监控管理】版块摘...

ELT in ByteHouse 实践与展望

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数... 数据洞察是支持千亿级别数据自助分析的一站式数据分析及协作平台,包括数据导入以及整合查询分析,最终以数据门户、数字大屏、管理驾驶舱的可视化形态呈现给业务用户,为一个比较典型的场景。### 增长分析![pict...

Presto在字节跳动的内部实践与优化

> 在字节跳动内部,Presto 主要支撑了Ad-hoc查询、BI可视化分析、近实时查询分析等场景,日查询量接近100万条。本文是字节跳动数据平台Presto团队-软件工程师常鹏飞在PrestoCon 2021大会上的分享整理。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3fd94ee2a1d24122afd9526e5ceb5682~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)图注:PrestoCon 2021在字节跳动内部,Presto主要支撑了Ad-hoc查询、BI可视化分析、近实时查询分...

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浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文

每一层的处理逻辑都相对简单和容易理解,这样我们比较容易保证每一个步骤的正确性,当数据发生错误的时候,往往我们只需要局部调整某个步骤即可。数据仓库之父 Bill Inmon对数据仓库做了定义——面向主题的、集成的... 构建完备的技术元数据,对物理模型进行准确完善的描述,并打通技术元数据与业务元数据的关系,对物理模型进行完备的刻画;3. 通过元数据建设,为使用数据提效,解决“找数、理解数、评估”难题以及“取数、数据可视化”...

ELT in ByteHouse 实践与展望

谈到数据仓库, 一定离不开使用 Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。传统的数据转换过程一般采用 Extract-Transform-L... 可视化圈选,广告及其他触点数据接入。2. 数据分析:行为分析:包括一个行为的单点事件、路径分析以及热图等用户分析:对用户的客户群体、用户画像以及用户的具体查询等内容分析:包括抖音视频、电商商品等3. 智能应...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04

**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... 控制台智能市场优化,增加代码规范预检查页面,接入并支持数据地图组件。- **【数据研发体验增强】** - LAS SQL 任务支持对接 LAS Spark STS 模式,降低作业执行时冷启动的时间成本。 - 提交...

火山引擎工具技术分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写

数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设,使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产,同主题不同内容的数据集?生产的数据集可不可以作为输入重新参与数据建设? ## **DataWind** **可视化建模能力来了**由火山引擎推出的BI平台 DataWind 智能数据洞察,推出了全新...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.03

云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。### **火山引擎湖仓一体分析服务 LAS**面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供源自字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。### **火山引擎云原生开源大数据...

数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文

保证数据质量与精确性对可视化结论的可信度尤为重要。**选择适宜的可视化工具**:根据您的数据种类和要解决的问题选择适宜的可视化工具。常见的工具包括数据可视化软件(如Tableau)、Power BI)、编程语言(如Python... Tableau:Tableau是一种流行的商业可视化工具,提供了很多的图表和仪表板设计作用。它支持大规模数据可视化和互动,并具有用户友好页面和拖拽操作。Power BI:Power BI是微软提供的商务智能工具,有着强大的数据可视...

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