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数据仓库财务报表

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

也为我们后面讲Hadoop 数据仓库实战打下基础。## 维度建模关键概念### 度量和环境维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么,什么是度量呢?**实际上,我们通过和业务方、需求方交谈,或者阅读报表、图表等,可以很容易地识别度量。考虑如下业务需求:- 店铺上个月的销售额如何?- 店铺库存趋势如何?- 店铺的访问情况如何( pv,uv) ? - 店铺访问的熟客占比多少?**这里的销...

DataLeap数据仓库流程最佳实践

经典数据仓库按照大类分为基础数据层、应用数据层。![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_98ec7b40ada6825a898fd7157d6c3044.png)本样例中,我们的数据仓库建设思路是:* ODS(从生产系统采集原始数据,并将原始数据集成冗余宽表)* DWD(对ODS冗余表数据进行轻度过滤处理)* DWM (基于DWD表与业务需求,轻度聚合最近三天的数据)* APP (基于DWD或DWM,输出具体报表信息)在“数据地图”中...

数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文

今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 把系统论映射到数据仓库,包含**决策数据与系统最优**DM/ADS:面向应用的数据服务层(Application Data Service)系统最优:**耗散结构式数仓**,即数据治理ADS建设思路**报表体系**【全链路指标体系】**自助服...

浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文

## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 为后一步的数据处理做准备。**数据仓库**:也称为细节层,DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据,即对源系统数据进行了清洗(去除了杂质)后的数据。**数据应用**:前端应用直接读取的数据源;根据报表、专题分...

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数据仓库财务报表-优选内容

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我们的数据分析需求如下:1)“查看最近三天商店销售额情况(未促销)TOP3”2)“查看最近三天消费最多的用户与金额TOP3”3)“获取商店地域分布情况” 经典数据仓库按照大类分为基础数据层、应用数据层。 本样例中,我们的数据仓库建设思路是: ODS(从生产系统采集原始数据,并将原始数据集成冗余宽表) DWD(对ODS冗余表数据进行轻度过滤处理) DWM (基于DWD表与业务需求,轻度聚合最近三天的数据) APP (基于DWD或DWM,输出具体报表信息)...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
也为我们后面讲Hadoop 数据仓库实战打下基础。## 维度建模关键概念### 度量和环境维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么,什么是度量呢?**实际上,我们通过和业务方、需求方交谈,或者阅读报表、图表等,可以很容易地识别度量。考虑如下业务需求:- 店铺上个月的销售额如何?- 店铺库存趋势如何?- 店铺的访问情况如何( pv,uv) ? - 店铺访问的熟客占比多少?**这里的销...
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数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 把系统论映射到数据仓库,包含**决策数据与系统最优**DM/ADS:面向应用的数据服务层(Application Data Service)系统最优:**耗散结构式数仓**,即数据治理ADS建设思路**报表体系**【全链路指标体系】**自助服...

数据仓库财务报表-相关内容

ByteHouse:基于ClickHouse的实时数仓能力升级解读

ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解... 最终发现ClickHouse非常适合这种类型的数据分析。第二个阶段,随着不断的使用研究和增强,ClickHouse也扩展到越来越多的业务线。在字节内部,有一个叫风神的BI平台,底层也是使用了ClickHouse,来支持各种各样的报表。...

ELT in ByteHouse 实践与展望

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数... ### 一站式报表![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c6fbcb8cbfd64cca8064c83b50b6d255~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711642859&x-s...

ByConity 技术详解之 ELT

谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load ... **数据预计算流派**:如Kylin等。如果Hadoop系统中出报表较慢或聚合能力较差,可以去做一个数据的预计算,提前将配的指标的cube或一些视图算好。实际SQL查询时,可以直接用里面的cube或视图做替换,之后直接返回。...

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谈到数据仓库, 一定离不开使用 Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。传统的数据转换过程一般采用 Extract-Transform-L... **一站式报表**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/42181bbb32fa410abd803f74323a3b53~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711642848&x-...

数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文

兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/54d03572d84c4a95a31bf3979818d997~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**Java接入:** ![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/89fa67e29f5048288a9b4949d9d0cd24~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 在阐述Vertica(简称V)、 ClickHouse(简称C)、Greenplum(简称G)这三款MPP之前,我们不妨以北京...

ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低

ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致性等多种需求的同时,提供优异的查询,写入性能。文章来源|ByConity 开源社区GitHub |h... 我们使用 DataX 把 Kafka 的数据集成到 Hive 数仓,再生成 BI 报表。BI 报表使用了 Superset 组件来进行结果展示;在 **实时场景** 中,一条线使用 GoSink 进行数据集成,把 GoSink 的数据集成到 ClickHouse,另外...

面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文

### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... 本文尝试引入智能化的BI系统如图4所示,会基于报表的异常进行主动分析,通过构建智能算法能主动分析与决策,并直接反馈给业务人员。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/036438536d7b48...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走... 以便支持应用层直接使用数据集市中的数据。以某互联网企业平台部门距离,用户期望基于业务数据构建分析平台,支持多种分析负载,包括可视化大屏、报表系统、自助分析以及开发分析应用等。 要搭建这种多元化分析...

干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望

火山引擎ByteHouse 是一款基于开源 ClickHouse 推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍 ByteHouse 团队如何在 ClickHouse 的基础上,构建并优化 ELT 能力,具体包括四部分: **●** ByteHouse 在字节的应... 一站式报表![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/420afcf817e94940801ce7a2bd688206~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711642834&x-sign...

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