学习四史深度解析
社区干货
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
在云后台-防火墙配置好需要外网访问的端口(IP+PORT解析-公网IP或域名外网访问)。... 可以用于日志和时间序列分析、应用程序监控。******```Kibana免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝kibana安装包scp -r root@ip:/home/kibana-6.8.6-linux-x86_64 /***/***/修改配置:参数设置项(server.h...
【年度总结 | 2023】稳步前进吧,少年
版本: 1.0 ( 2023.12.31 )@[toc](🎏文章目录)## 前言hello !!! 新的一年又要到来拉!新年新气象,一年一度的年度总结怎么少得了呢?总结、复盘可是必不可少的事情呀,本文为笔者过去一年的年度复盘拉!(时光荏苒过的真快!)我将按照以下章节展开叙述。1. 回顾2022年度总结`flag`2. 自媒体3. 科研4. 学习5. 程序人生6. 竞赛7. 生活## 回顾2022年度总结`flag`下面是少年曾豪言壮志的`flag`,今年做到了多少了呢!!...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
场景及价值等方面对云原生大数据进行了详细解读。在 DataFun 五周年庆知识地图发布会上,云原生大数据知识地图正式发布。火山引擎云原生计算资深产品专家迟慧在会上进行了深度讲解。公众号后台回复“知识地图... 存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:* **业务层面**:传统模式下,业务独立占用资源,在业务高峰时段占用全部资源,但在低谷时段资源占用...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈... 严重影响对图像的分析,如分类、定位、检测、分割等。所以在现在,研究图像去雾对所有研究人员有重大的意义,如何有效地将模糊环境下的退化图像还原成清晰图像已经成为了一个重要的研究工作。大模型和深度学习技术的...
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大模型和深度学习的工作总结|社区征文
越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈... 严重影响对图像的分析,如分类、定位、检测、分割等。所以在现在,研究图像去雾对所有研究人员有重大的意义,如何有效地将模糊环境下的退化图像还原成清晰图像已经成为了一个重要的研究工作。大模型和深度学习技术的...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
分析之后,他们发现要做分布式训练和模型存储,于是调研了一些开源方案:* **Tensorflow**:Google 开源的机器学习系统,可以使用P artitioned Variable 来分布式地存储 Embedding,从而实现大规模训练。但由于 table... 复杂的深度模型,可能需要 GPU 来 Serving,并做一系列的性能优化。* **高可用**:少部分节点挂掉不影响在线稳定性,一般通过多副本解决,需要调度系统的支持。* **少抖动**:模型更新、上线、下线等操作,不会造成延...
迁移学习综述与未来展望 | 社区征文
## 文章简介学习本文,你能收获以下知识:- 什么是迁移学习- 为什么使用迁移学习- 迁移学习的优点- 迁移学习方法分类- 迁移学习未来展望## 什么是迁移学习?通俗来讲用一个成语形容最为恰当——... 而迁移学习,可以利用来自类似任务的有价值的知识和以前的经验来显著提高传统的 AI 技术的学习性能。## 迁移学习优点总结来看迁移学习相较于以往的机器学习和深度学习,有以下优点:- 提高训练数据的质量和数...
深入云原生:基于 KubeWharf 的深度剖析|社区征文
我将深入剖析 KubeWharf,通过我的自身学习经验、项目实例分享等角度,带你全面总结云原生应用的开发与实践。