一文读懂火山引擎云数据库产品及选型业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原生技术的入场与爆发,又有了云原生数据库。**关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的...
Prometheus 时序数据格式本文为您介绍 Prometheus 时序数据的格式。 时间序列(time-series)Prometheus 会将所有采集到的样本数据以时间序列(time-series)的方式保存在内存数据库中,并且定时保存到硬盘上。时间序列是按照时间戳和值的序列顺序存放的,被称为:向量(vector)。 每条时间序列通过指标名称(metrics name)和一组标签集(labelset)命名。如下所示。 样本(sample)在时间序列中,每一个点称为一个样本(sample),样本由以下三部分组成。 指标(metric):包...
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文一致性是指事务将数据库从一种一致性转换到另外一种一致性状态,在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏。即 A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B 增加 500 元,扣除的钱(-500) 与增加的钱(+500) 相... 则其所做的修改就会永久保存到数据库中。此时即使系统崩溃,已经提交的修改数据也不会丢失。## 3. 事务并发我们知道 MySQL 是一个客户端/服务器架构的软件,对于同一个服务器来说,可以有若干个客户端与之连接,每...
云端生信分析时代和传统生信分析数据管理的差异在传统的生物信息研究中,用户需要从公开的标准生信数据库中下载数据到本地进行存储,而在基于云端的生信分析平台中,数据永远存放在云端,以链接形式供用户随时随地访问、获取和使用,用户无需下载和存储,避免了传输过时间浪费、传输错误以及存储费用等现象。 传统的生物信息研究 每个用户均下载一份数据至本地存储,数据不共享 用户需要面临传输时间长、传输错误高、存储成本高的情况 因为数据在用户本地,用户做的研究对其他人而言...
表设计之数据类型优化 | 社区征文选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。... 实数是带有小数部分的数字。MySQL 既支持**精确类型**的存储 DECIMAL 类型,也支持不精确类型存储 FLOAT 和 DOUBLE 类型。DECIMAL 类型用于存储精确的小数,本质上 MySQL 是以字符串形式存放的。所以 CPU 不支持对...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 `2PC` 或 `Paxos` 等分布式一致性协议,或者分布式锁等等,这个在实现上是有难度的,而且一定会对性能有影响。如果真的对数据的一致性要求这么高,那引入缓存是否真的有必要呢?## 2. 缓存的使用策略在使用缓存时,通常有以下几种缓存使用策略用于提升系统性能:- `Cache-Aside Pattern`(旁路缓存,业务系...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层**,使用统一的data layout来管理表数据,这种layout里的“热数据”会针对OLTP特点优化存储结构,而“冷数据”会针对OLAP特点优化存储结构,然后根据时间推移或者query pattern的变化来自动迁移数据的存储结构。# Dat...