> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 ...
其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,... 可以选择 SeaTunnel Zeta 引擎上运行,也可以在 Apache Flink 或 Spark 引擎上运行。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/70da9ce79fc34f11a1b6241d039de48d~t...
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增...
MySQL 数据源为您提供读取和写入 MySQL 的双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 MySQL 之间进行数据传输。本文为您介绍 DataSail 的 MySQL 数据同步的能力支持情况。 说明 火山引擎 VeDB-MySQL 数据库,与 MySQL ... 切分键配置没有索引的列同步任务会比较慢; 说明 目前仅支持类型为整型或字符串的字段作为切分建。 4.3.2 MySQL 批式写 数据目标端选择 MySQL,并完成以下相关参数配置:其中参数名称前带 * 的为必填参数,名称前未...
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8c4d46dc388447fe9650564895160ea9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713543622&x-signature=525wM8vdBXnjKykPLVErXX7LA88%3D) 社区版ClickHouse推出了MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机...
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通...
本场景介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建火山引擎 ECS 自建 MySQL 同步至火山引擎版 MySQL 任务。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名... 由于数据库传输服务 DTS 的延迟时间是根据同步到目标库最后一条数据的时间戳和当前时间戳对比得出,源库长时间未执行 DML 操作可能会导致延迟信息不准确。如果任务显示的延迟时间过大,您可以在源库执行一个 DML 操...
本场景介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建火山引擎专有网络 MySQL 同步至火山引擎版 MySQL 任务。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 按需设置源端信... 由于数据库传输服务 DTS 的延迟时间是根据同步到目标端最后一条数据的时间戳和当前时间戳对比得出,源端长时间未执行 DML 操作可能会导致延迟信息不准确。如果任务显示的延迟时间过大,您可以在源端执行一个 DML 操...
ByteHouse 企业版在 2.4.0 版本开始,增加了对 MySQL 5.7 和 MySQL 8.0 常用功能及语法的兼容,可以实现与 MySQL 客户端应用程序和工具的无缝集成。这将使用户能够使用熟悉的 MySQL 协议与 ByteHouse 企业版进行交互,并利用 MySQL 生态系统的功能。 说明 请在 ByteHouse 2.4 及以上版本使用此功能,并建议您升级到最新版本以获得更好的支持。升级方法:火山引擎控制台 > 集群管理 > 集群列表 > 集群详情 > 基本信息 > 引擎版本 > 版本...
本场景介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建火山引擎版 MySQL 迁移至火山引擎版 MySQL 任务。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 ... 请参见预检查项(MySQL)。 注意事项由于数据库传输服务 DTS 的延迟时间是根据迁移到目标库最后一条数据的时间戳和当前时间戳对比得出,源库长时间未执行 DML 操作可能会导致延迟信息不准确。如果任务显示的延迟时间...
MySQL CDC 连接器提供了从 MySQL 数据库读取全量和增量数据的能力,仅用于做数据源表。 使用限制MySQL CDC 连接器暂时仅支持在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中使用。 支持 MySQL 版本为 5.6, 5.7, 8.x。 如果您需要使用 MySQL CDC 连接器连接云数据库 veDB MySQL 版,您的连接终端请按照以下要求配置,否则可能会因为自定义连接终端的限制而出现任务故障。如需详细了解各参数含义,请参见编辑连接终端。读写模式:配置为读写。 一致性...