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mysql大数据表删除

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

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MySQL 如何清理海量数据

不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 ... 2.去掉 --dry-run 之后真实执行语句```(base) [root@ip-10-0-0-22 ~]# pt-archiver --source h=111.62.119.86,P=3306,u=rudonx,p='ASDFasdf@2020',D=sbtest,t=sbtest4 --purge --charset=utf8mb4 --where "id <...

MySQL 如何清理海量数据

不同类型的数据应该放置到最合适的数据库中,如一些监控数据我们可以使用 Elasticsearch,如果日常分析任务较重,可以使用数据仓库。# 问题分析删除大表中大量数据时需要特别注意,有两方面的考量:1. 产生大量的 b... 2.去掉 --dry-run 之后真实执行语句````undefined(base) [root@ip-10-0-0-22 ~]# pt-archiver --source h=111.62.119.86,P=3306,u=rudonx,p='ASDFasdf@2020',D=sbtest,t=sbtest4 --purge --charset=utf8mb4 --wh...

如何避免MySQL误删除/更新操作

# 问题描述如何避免在 UPDATE 或者 DELETE 的时候,忘记加 WHERE 条件,导致对数据库的全表数据进行误操作。# 问题分析开启 MySQL 系统变量 sql_safe_updates ,可以捕获没有使用索引,没有使用 WHERE 语句,LIMIT 语句导致的大量的更新或者删除的的操作。# 场景模拟1. 开启会话级别的 sql_safe_updates```sqlMySQL [sbtest]> show variables like 'sql_safe_updates';+------------------+-------+| Variable_name | V...

MySQL 如何整理空间碎片

# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...

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mysql大数据表删除-优选内容

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如何避免MySQL误删除/更新操作
# 问题描述如何避免在 UPDATE 或者 DELETE 的时候,忘记加 WHERE 条件,导致对数据库的全表数据进行误操作。# 问题分析开启 MySQL 系统变量 sql_safe_updates ,可以捕获没有使用索引,没有使用 WHERE 语句,LIMIT 语句导致的大量的更新或者删除的的操作。# 场景模拟1. 开启会话级别的 sql_safe_updates```sqlMySQL [sbtest]> show variables like 'sql_safe_updates';+------------------+-------+| Variable_name | V...
MySQL 如何整理空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...

mysql大数据表删除-相关内容

自建 MySQL 数据库安全配置建议

# 问题描述安装完 MySQL 数据库后,如何进行安全性方面的配置?# 问题分析数据库作为存储应用数据的系统,安全性非常重要。首先要保证系统本身的安全,可以删除无效用户、空密码用户,密码加密,禁止本地文件读取等方面进行一些安全方面的配置。# 解决方案### 1. 将root用户的口令修改为复杂口令,如大小写字母、特殊字符、数字、12位```bashmysql> alter user 'root'@'localhost' identified with mysql_native_password by 'xx...

删除数据

本文主要介绍关于删除数据库的具体操作。 前提条件已创建实例且实例处于运行中状态。具体操作,请参见创建实例。 已创建数据库。具体操作,请参见创建数据库。 注意事项删除数据库后,数据库中的数据会丢失,请谨慎操作。 操作步骤登录云数据MySQL 版控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的项目和地域。 说明 如未设置实例的所属项目,本操作应选择项目为账号全部资源。 在左侧导航栏单击实例列。 在实例列表页面,单击...

精选文章|MySQL深分页优化

且只读取了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还不需要排序,也加上order by主键。**这里其实有另一个问题:如果不带排序条件,MySQL默认是什么排序?通常认为是主键,但通过查资料发现并不一定,这里有个物理顺序和逻辑顺序的区别,如:删除原有数据后再插入复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造成物理顺序与逻辑顺序不一致,此时可以通过优化改善:optimize table table\_name...

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MySQL

功能介绍ByteHouse 通过支持 MySQL的方式,借助 MySQL 引擎对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行 SELECT 查询。 调用格式sql MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'); 参数说明host:p... mysql_test limit 10;-- 更新用户名密码等信息ALTER TABLE db.mysql_test Engine = MySQL('127.0.0.2:3306', 'test_db', 'test_tb', 'user', 'password');-- 查看建表语句SHOW CREATE TABLE db.mysql_test;-- 清除...

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

[Redis 数据过期了会被立马删除么?](https://mp.weixin.qq.com/s/fd-e0J5UghfCELJxA-nIgQ)- [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最...

RDS for MySQL 慢SQL问题分析

# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![alt](ht... 数据结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。- 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。- 业务量持续增长,实例没有及时扩容导致达到性能瓶颈。- 批量的更新,插入,删除。...

删除或退订实例

本文介绍如何删除或退订 MySQL 实例的操作步骤。 前提条件已创建实例且实例处于运行中状态。具体操作,请参见创建实例。 注意事项实例删除或退订后立即被清除,数据不再保留。 实例删除或退订后,其关联的只读节点也会同步删除或退订。 删除实例登录云数据MySQL 版控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的项目和地域。 说明 如未设置实例的所属项目,本操作应选择项目为账号全部资源。 在左侧导航栏单击实例列。 在实...

RDS for MySQL 慢SQL问题分析

# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![图片](http... 中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。* 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。* 业务量持续增长,实例没有及时扩容导致达到性能瓶颈。* 批量的更新,插入,删除。除此之外,还有一些不是很常见的...

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置 UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。不需要依赖_version、_sign 虚拟列来标记删除更新,简化了业务逻辑,提高了易用性。## 同步范围通过 SET...

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