mysql增加表字段
社区干货
MySQL 8.0:新的身份验证插件(caching_sha2_password)
mysql\_native\_password 依赖于 SHA1 算法,但 NIST(美国国家标准与技术研究院)已建议停止使用 SHA1 算法,因为 SHA1 和其他哈希算法(例如 MD5)已被证明非常容易破解。此外,由于 mysql\_native\_password 在 mysql.user 表中 authentication\_string 字段存储的是两次哈希 SHA1(SHA1(password)) 计算的值 ,也就是说如果两个用户帐户使用相同的密码,那么经过 mysql\_native\_password 转换后在 mysql.user 表得到的哈希值相同。...
MySQL学习记录(一天搞懂一个问题)
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。 例如搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了 4 倍左右。另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”,索引可能是没有意义的。你可能需要使用 MySQL 全文索引 ...
精选文章|MySQL深分页优化
MySQL默认是什么排序?通常认为是主键,但通过查资料发现并不一定,这里有个物理顺序和逻辑顺序的区别,如:删除原有数据后再插入复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造成物理顺序与逻辑顺序不一致,此时可以通过优化表改善:optimize table table\_name。 **2:****带排序 - 排序字段没有索引**使字符比较比整型比较更复杂。比如应该使用 MySQL 内建的类型而不是字符串来存储日期和时间。### 2.3 避免 NULL很多表都包含可为 NULL(空值)的列,即使...
特惠活动
mysql增加表字段-优选内容
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MySQL 联合查询分析
在日志服务中创建 MySQL 数据源关联后,可以在检索分析时将日志主题和 MySQL 数据库进行联合查询分析,同时支持将查询分析结果插入到 MySQL 数据库中。本文档介绍联合查询分析的操作步骤与示例。 前提条件已创建 MyS... 表大小和 SQL 语法的相关限制。详细说明请参考注意事项。 例如已创建外部 MySQL 数据源 tls_join_meta_store,通过 JOIN 语法进行日志主题和 MySQL 数据库联合分析。联合分析时,根据当前日志主题的 userid 字段和指...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
因为在的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作。如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择你认为不会超过范围的最小类型。### 2.2 越简单越好简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较更复杂。比如应该使用 MySQL 内建的类型而不是字符串来存储日期和时间。### 2.3 避免 NULL很多表都包含可为 NULL(空值)的列,即使...
MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析
# 问题描述 MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。 # 问题分析 具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROU... 插入的日期时间中有为0的数值```MySQL [dbtest]> insert into tb_author(id,name,update_time) values(8,"dbtest",'0000-00-00');ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '0000-00-00' for column 'upd...
MySQL5.7的SQL Modes常见问题分析
# 问题描述MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。# 问题分析具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果... 插入的日期时间中有为0的数值````undefinedMySQL [dbtest]> insert into tb_author(id,name,update_time) values(8,"dbtest",'0000-00-00');ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '0000-00-00' for c...
MySQL_to_LAS 离线整库
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端 LAS Schema。详见创建 MySQL 实例和 LAS Schema 库管理。 3 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量目前上限为 1000 张,但建议先以 100 张以下表数量来试用。 目标数据库需要提前在湖仓一体分析服务(LAS)中先创建好,暂不支持在解决方案中自动创建。 目前表建立方式为选用已有表时,需要保证目标表 Schema 和源表 Schema 的表名称、字段名称和字段数量数量保持一致。 整库离线同步方案同步...
功能发布记录(2022年及之前)
2022/11/29序号 功能 功能描述 使用文档 1 新增 veDB MySQL 数据源 新增 CloudFS 读取能力 新增 veDB MySQL 数据源,支持 veDB MySQL_to_las 通道作业。 新增 CloudFS 离线读取能力,支持 CFS_to_las 通道作业。 配置 veDB 数据源 配置 CloudFS 数据源 2 数据地图 LAS 表增加编辑功能。 新建专题的创建、编辑、详情页默认展示一个“数据目录”页签,支持添加多种数据类型的库表;旧有专题仍维持之前的“EMR Hive目录”,“...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)数据库表中。您也可... 绑定后不可修改,需谨慎选择。 若 ByteHouse CDW 服务绑定的私网信息与独享集成资源组网络信息存在不同的 VPC 情况时,您需额外通过云企业网或 VPN 连接方式,来实现不同 VPC 间的网络互通。 3.2 新建数据实时整库...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中... ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该...
MySQL_to_Doris 整库实时
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 Doris 数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据... 4.2 模拟数据准备源端 MySQL 数据库中,创建以下表结构,并插入 5 条示例数据: 创建 MySQL 表: sql CREATE TABLE `mysql_2_doris_cdc`( `Id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Na...
