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干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");Connection connection= DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASS);//操作connection.close();```第一,初始化驱动、创建连接,第二,基于连接进行对数据的操... 因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通...

在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做

Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");Connection connection= DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASS);//操作connection.close();```第一,初始化驱动、创建连接,第二,基于连接进行对数据的操... 因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# **3. Hive 的 JDBC 实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/354622360e4b43b4a51b64c8565f4649~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975622&x-signature=07vwdJXCorSsIvxyR4Yfj5Tsyz0%3D)**Hive 的JDBC实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

Spark 这类计算引擎依托于 Yarn 做资源管理,对于分布式任务的重试,调度,切换有着非常可靠的保证。Hive,Spark 等组件自身基于可重算的数据落盘机制,确保某个节点出现故障或者部分任务失败后可以快速进行恢复。数据保... 大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的 Cube 设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层数据模型。因此对于构建企业数仓的服务来说,有着如下要求:- 支持长时任务,通常是小时以上,天级别居...

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Spark流式读写 Iceberg(适用于EMR 2.x版本)
checkpointPath 是 spark 流数据处理程序使用的checkpoint地址。流式写入支持以下两种方式: append:追加每个批次的数据到Iceberg表,相当于insert into。 complete:使用最新批次的数据完全覆盖Iceberg,相当于insert overwrite。 流式读取 val df = spark.readStream .format("iceberg") .option("stream-from-timestamp", Long.toString(streamStartTimestamp)) .load("database.table_name")3 完整示例本示例上采...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
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创建 Spark 作业

1. 概述 为满足用户定制化数据查询分析的需求,LAS 提供了 Spark Jar 的计算方式。在查询分析页面下,用户可以直接进行 Spark Jar 作业的编写和提交,编写方式支持 UI 模式和 JSON 模式。 2. 创建 Spark Jar 作业 点击... 暂时只支持 Java 主类(Main Class) mainclass Y 作业的主类 队列 queue Y 运行作业的队列 任务主文件 - Schema file - schema Y 作业主文件资源所在的 Schema 任务主文件 - 资源文件 file - filename Y 作业主文件...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

Spark 这类计算引擎依托于 Yarn 做资源管理,对于分布式任务的重试,调度,切换有着非常可靠的保证。Hive,Spark 等组件自身基于可重算的数据落盘机制,确保某个节点出现故障或者部分任务失败后可以快速进行恢复。数据保... 大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的 Cube 设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层数据模型。因此对于构建企业数仓的服务来说,有着如下要求:- 支持长时任务,通常是小时以上,天级别居...

万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文

## 一、Spark 架构原理![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141246751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaW... 26scala>```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103185807924.png)### 3.3 其他方式读取数据库等等其他的操作。也可以生成RDD。RDD可以通过其他的RDD转换而来的。## 四、RDD编程AP...

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快速开始

本文将为您介绍如何快速进入火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群中,操作 Spark 服务相关的内容开发。 1 前提条件已创建好E-MapReduce(简称“EMR”)集群并安装有 Spark 服务,详见:创建集群。 集群中需包含OpenLDAP服务并... spark首先需要使用 Spark 的 API 实现一个拥有入口(main)的程序,然后通过 spark-submit 提交如运行 spark 自带 Pi 示例程序 jar包提交:./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi examples/ja...

观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d4575e471ebc416380aed... 大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的Cube设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层数据模型。因此对于构建企业数仓的服务来说,有着如下要求:* 支持长时任务,通常是小时以上,天级别居多...

基础使用

本文将为您介绍Spark支持弹性分布式数据集(RDD)、Spark SQL、PySpark和数据库表的基础操作示例。 1 使用前提已创建E-MapReduce(简称“EMR”)集群,详见:创建集群。 2 RDD基础操作Spark围绕着 RDD 的概念展开,RDD是可... 其他详细指南可以参考开源SparkSQL语法说明。 5.1 数据库操作5.1.1 创建数据库 0: jdbc:hive2://emr-master-1:10005> create database db_demo;+---------+ Result +---------++---------+No rows selected (0.28...

基于Spark的词频统计

实验介绍 本次实验练习介绍了如何在虚拟机内进行批示计算Spark的词频统计类型的数据处理。在开始实验前需要先进行如下的准备工作: 下载并配置完成虚拟机。 在虚拟机内已完成Hadoop环境的搭建。 关于实验 预计部署时... /bin/bashSBT_OPTS = "-Xms512M -Xmx1536M -Xss1M -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:MaxPermSize=256M"java $SBT_OPTS -jar 'dirname $0'/sbt-launch.jar "$@"执行chmod u+x /usr/local/sbt/sbt命令,为该shell脚...

SparkSQL 在企业级数仓建设的优势

第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过 SparkSQL 进行企业级数仓建设的实践。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ef21ba68a716490c9a8bf873d5c7ecc2~tp... 大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的Cube设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层数据模型。因此对于构建企业数仓的服务来说,有着如下要求:- 支持长时任务,通常是小时以上,天级别居多...

Iceberg 参数配置

.type hive 底层 Iceberg catalog 实现类型,HiveCatalog,或者HadoopCatalog。如果未配置,则采用 custom catalog。 spark.sql.extensions org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions Spark SQL 扩展模块。固定值。 spark.sql.catalog. org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog Catalog 名称。固定值。另外,如果想看到同一个数据库下非 Iceberg 表和 Iceberg 表,该参数配置为:org.apache.iceberg.s...

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