Flink 实时任务的状态维护是非常大的,这就造成存储和计算资源的消耗非常大,从这么大的状态中恢复作业的过程也会很慢。产生状态大问题的两大原因主要是去重算子维护全量数据状态和级联 Join 状态重复。 **为什么选择 Paimon**基于以上存在的痛点,我们考虑希望通过 Flink 生态搭建 Steaming Lakehouse 的组合来解决原始链路上的问题,如上图所示,原始链路存在的问题有:* 存储异构,Base+Delta 数据难对齐;* 去...
Flink 实时任务的状态维护是非常大的,这就造成存储和计算资源的消耗非常大,从这么大的状态中恢复作业的过程也会很慢。产生状态大问题的两大原因主要是去重算子维护全量数据状态和级联 Join 状态重复。 ## 为什么选择 Paimon基于以上存在的痛点,我们考虑希望通过 Flink 生态搭建 Steaming Lakehouse 的组合来解决原始链路上的问题,如上图所示,原始链路存在的问题有:- 存储异构,Base+Delta 数据难对齐;- 去重引入非...
Paimon基于“湖存储+ LSM”与 Flink做了更深度的集成,支持FlinkSQL对Paimon进行流式读写操作。## 2. 实时数仓分层随着行内业务对实时依赖度的不断增大,使得越来越多的业务指标需要加工,为了提高模型的复用率,同时兼顾易用性、一致性以及计算成本,因此项目决定搭建实时数据仓库。实时数据仓库的分层架构在设计上必须考虑到时效性问题,分层设计尽量精简,避免数据在流转过程中造成不必要的延迟响应,并降低中间流程出错的可能性。...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 Flink OLAP 整体介绍、查询优化、集群运维和稳定性建设、收益以及未来规划五个方面展开介绍。# 一、字节 Flink OLAP 介绍**业务落地情况**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos...
本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 Flink OLAP 整体介绍、查询优化、集群运维和稳定性建设、收益以及未来规划五个方面展开介绍。作者|字节跳动基础架构工程师-何润康 **01****字节 Flink OLAP 介绍**...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... Flink 为输入和输出定义了全面的接口,并实现了许多嵌入式连接器,如数据库、数据湖仓库。用户也可以基于这些接口轻松实现定制的连接器。 **OLAP 架构**![picture.image](https://p6-volc-communit...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... Flink 为输入和输出定义了全面的接口,并实现了许多嵌入式连接器,如数据库、数据湖仓库。用户也可以基于这些接口轻松实现定制的连接器。 **O...
不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实时风控反作弊等处理,最终分发到下游,主要的下游包括ABTest、推荐、行为分析系统、实时数仓、离线数仓。所以,如果用一句话来概括**数据流主要业务,其实就是埋点的收集、清洗、分发。**目前在字节跳动,清洗和分发环节是基于Flink搭建的。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp...
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。 ***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.... Flink 支持 QUERY/INSERT/UPDATE 等标准 SQL 语法,满足 OLAP 用户的交互需求。- 强大的连接器生态系统。Flink 为输入和输出定义了全面的接口,并实现了许多嵌入式连接器,如数据库、数据湖仓库。用户也可以基...
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见> 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成> 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-commu...
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > ![picture.image](https://p3-volc-communit...
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于 Flink 的 MQ-Hive 实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量...