恩尼格码深度学习

# 前言对于普通用户而言,大模型接触到的其实就是一个简单的问答对。在chatgpt4和文心一言这样的产品里面,用户的理解其实就是简单的问一个问题,得到一个答案这么简单,在类似文心,格,Stable Diffusion等类似的产品... 我深入研究了深度学习、强化学习等基本原理和技术,并了解了Transformer、BERT等大模型的基本架构和训练方法。通过阅读相关论文和开源代码,我逐渐掌握了使用大模型进行自然语言处理、图像识别等任务的方法。**模型...

严格来说,每一种布局都应该有一个最合适的分辨率。在多人会议中,如何在有限的带宽与设备性能下,尽量提供灵活多样的画面布局,是一个很大的挑战。第三个是**屏幕共享**。这个功能大家比较容易理解,它的挑战在于,屏幕共享虽然也是视频流,但是它的视频画面特点和我们摄像头拍摄的视频画面特点是不一样的。简单来说,屏幕共享对画面的要求更清晰,要能看清楚很小的文字,但是对于帧率的要求并不高。对于编码器来说,需要决策什么时候编高...

严格来说,每一种布局都应该有一个最合适的分辨率。在多人会议中,如何在有限的带宽与设备性能下,尽量提供灵活多样的画面布局,是一个很大的挑战。**屏幕共享**这个功能大家比较容易理解,它的挑战在于,屏幕共享虽然也是视频流,但是它的视频画面特点和我们摄像头拍摄的视频画面特点是不一样的。简单来说,屏幕共享对画面的要求更清晰,要能看清楚很小的文字,但是对于帧率的要求并不高。对于编码器来说,需要决策什么时候编高帧率...

球衣上面的号码,球员的运动轨迹、球员的动作、球员的位置以及关键的一些场景等等。再利用这些信息我们利用文本生成算法写出最后的文章 [2]。 在另外一项研究当中我们使用计算机视觉的算法去分析斯诺克比赛的运动、... 就是对抗学习(Adversarial learning),它已经超出极大自然概率估计这个范围以外。 接下来的一部分我将会介绍文本生成的深度隐变量模型(Deep Latent Variable Models for Text Generation)。我具体会介绍两类工作,一...