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大数据云计算深度学习

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文

# 1.前言多年来,科技的飞速发展导致了数据处理和传输的需求暴涨,因此云计算成为了许多应用领域的核心基础设施。但是物联网(IoT)设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速... 将结果与其他医疗数据进行比较,或者使用其他高级分析技术来提高诊断的准确性和可靠性。infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba...

边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文

**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...

大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文

通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确预测市场趋势,优化库存管理,并提升客户满意度,极大提高了工作效率。## 人工智能:从数据中学习的能力人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量...

演讲预告|云原生大数据系列实践分享

随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。云原生大数据方案,逐渐成为众多企业解决传统大数据平台痛点的不二之选。 2023年8月5-6日,09:00-12:30,DataFun 举办 DataFunSummit 云原生大数据峰会。火山引擎云原生计算团队深度参与本次线上峰会,由**火山引擎云原生计算技术负责人-李亚坤**任峰会专家团成...

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边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
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数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。云原生大数据方案,逐渐成为众多企业解决传统大数据平台痛点的不二之选。2023年8月5-6日,09:00-12:30,DataFun 举办 DataFunSummit 云原生大数据峰会。火山引擎云原生计算团队深度参与本次线上峰会,由 **火山引擎云原生计算技术负责人-李亚坤** 任峰会专家团成员参与策划; **批式计算研发负责人-一...

大数据云计算深度学习-相关内容

ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践

数据湖中的一些实践收益。**讲师简介:** 王正,于 2021 年加入字节跳动,就职于基础架构开放平台团队,主要负责 Serverless Flink 等方向研发;闵中元,于 2021 年加入字节跳动,就职于基础架构开放平台团队,主要负责 Serverless Flink ,Flink OLAP 等方向研发。 ### 专题:人工智能 / 机器学习#### 字节跳动深度学习批流一体训练实践**毛洪玥 字节跳动基础架构工程师****演讲简介:** 随着公司业务发展,算法复杂度不断提...

我的深度学习项目经验分享|社区征文

为大家详细介绍我是如何使用深度学习与视频分析技术构建项目的。# 项目细节## 需求分析这可能是一个与本文主题关联不大的模块,为了能让读者清楚了解项目背景,就简单总结几点项目需求。首先在功能方面,系统大致需要能解码视频并提取关键帧用于人脸检测和行为识别,并且要能展示分析结果,包括标注人脸和行为,还能够实时报警。系统性能方面,要在实时场景下对大量视频数据进行处理和分析,所以需要有高效的算法和硬件支持,简而言...

基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文

# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获...

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个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文

系统会自动抓取数据,根据我们描述的指令进行创作。**图像创作**技术平台降低了艺术绘画创作的门槛,用户只需要通过输入文字描述,计算机将会自动生成一张作品。**视频创作**例如 Google 推出了 AI 视频生成模型... 其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

2022年,火山引擎云原生计算团队在云原生大数据领域进行了诸多探索与实践。基于此,**云原生计算与 DataFun 联合出品了云原生大数据知识地图**,从理念概述、架构介绍、功能详述、场景及价值等方面对云原生大数据进行了详细解读。在 DataFun 五周年庆知识地图发布会上,云原生大数据知识地图正式发布。火山引擎云原生计算资深产品专家迟慧在会上进行了深度讲解。 关注「字节跳动云原生计算」公众号,后台回复“知识地图”获取高清版...

演讲预告 | 字节跳动云原生大数据的探索与实践

全球数字经济进入高速发展期,已经成为推进经济发展的新增长极。云原生技术作为下一代云计算的技术内核,在加快推进各产业数字化转型中发挥着重要作用,云原生大数据技术产品也逐步迭代升级,开始引领产业变革的浪潮。近期,诸多行业大会围绕大数据容器化相关话题展开讨论。字节跳动云原生计算团队也将在以下大会中进行演讲直播,欢迎关注。 ![]()### **RocketMQ** **在字节跳动的应用与实践****沈辉 | 字节跳动基础架构研发工程...

基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文

严重影响了目标检测算法的性能。随着深度学习以及大模型的普及,人们开始尝试将其应用到探地雷达图像去杂波任务中。 **基于深度学习的探地雷达图像去杂波**凭借强大的特征表示和学习能力,基于深度学习的方法已被广泛用于解决探地雷达杂波去除任务。由于 GPR 数据具有波速变化和反射不连续性等特性,可能需要大量的标记数据才能训练出准确的模型。这意味着需要花费更多的时间和资源来收集和标记数据,并且模型结构相对复杂,为...

演讲预告 | 字节跳动云原生大数据的探索与实践

全球数字经济进入高速发展期,已经成为推进经济发展的新增长极。云原生技术作为下一代云计算的技术内核,在加快推进各产业数字化转型中发挥着重要作用,云原生大数据技术产品也逐步迭代升级,开始引领产业变革的浪潮。近期,诸多行业大会围绕大数据容器化相关话题展开讨论。字节跳动云原生计算团队也将在以下大会中进行演讲直播,欢迎关注。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o...

火山引擎云原生计算团队荣获信通院“云原生技术创新”项目奖

近日,中国信通院旗下云原生产业联盟主导的首届云原生产业联盟年会正式举办, **“火山引擎云原生大数据平台”项目荣获“云原生技术创新”项目奖**。火山引擎云原生计算团队资深产品专家**博文、王磊**,因深度参与云原生大数据平台——《云原生能力成熟度模型 第6部分:大数据平台》的标准制定,被评为 **“云原生技术标准专家”** 。# **“云原生技术创新”项目奖**“**火山引擎云原生大数据平台”项目**凭借在字节跳动长期实践...

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