深度学习在计算机视觉领域
社区干货
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
数字图像质量的恶化会影响各种视觉任务的执行与处理。因此需要对图像进行预处理,以降低雾霾对其成像质量的影响。有雾的图像存在对比度低、饱和度低、细节丢失、颜色偏差等问题,严重影响对图像的分析,如分类、定位、检测、分割等。所以在现在,研究图像去雾对所有研究人员有重大的意义,如何有效地将模糊环境下的退化图像还原成清晰图像已经成为了一个重要的研究工作。大模型和深度学习技术的最新进展彻底改变了计算机视觉领域,许...
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
# 1.前言从1956年AI概念的提出至今,人工智能技术已发展了60多年,22年12月底ChatGPT的横空出世使得生成式AI的全球爆火,ChatGPT的火爆出圈,也相继出现了文心一言、Midjourney等创新性的 AI 产品,互联网掀起的 AI 风暴可以说已经席卷了全球。一系列AI产品的出现当然引起了诸多的关注,年初我也作为一名AI小白进入了AI领域,通过时长近一年的学习和实践,总算对深度学习和计算机视觉方面有一定的了解了,这更加坚定了我继续努力探索A...
AI与深度学习的一年 | 社区征文
是根据放置在脑部的颅内电极或头皮表面电极采集获得的,表示大脑中神经元放电活动,这些活动包含了大脑的实时信息。深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年... 后又在计算机视觉、多模态等领域都取得了不错的成绩,并逐渐扩展到其他领域。目前针对于脑电信号特征提取方面的研究还比较匮乏。基本模型为:
特惠活动
深度学习在计算机视觉领域-优选内容
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AI技术进展和总结|社区征文
随着机器学习和深度学习的发展,AI技术也在不断地推陈出新,也融入到了在我的工作和生活中,今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训练技术在文档理解任务方面取得了显着... 学习之间的差异。我们进一步提出了单词补丁对齐目标,以促进跨模式对齐学习。LayoutLMv3 是一个通用模型,适用于以文本为中心和以图像为中心的文档AI任务。在AI领域里面首次展示了多模态 Transformer 在视觉任务的通...
分割抠图-火山引擎
基于深度学习框架,结合检测识别技术,实现高精视觉分割能力。实现对多类主体、复杂背景等场景的抠图能力,同时支持人、货、场等多种类型需求,可广泛应用于电子商务、零售、泛文娱、个人应用等各种场景
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识和收获,发布的博客文章有区别于别人的内容,缺点有两条,一是学习进展慢,二是有时耗时很久都钻不出某个问题,人很抓狂。不管怎么说,由于文章是老猿从小白的基础上去学习知识的总结,还是圈了一群粉,目前在博客网站粉丝已超 5 万,并且获得了该网站 2020 年博客之星评选的季军,也算是无心插柳了。2020 年下半年,一个老同学联系老猿,他开办的公司主要负责计算机视觉应用类软件的...
图像编辑-火山引擎
基于领先的深度学习技术,提供图像视觉质量增强、图像内容编辑、画面尺寸编辑、图像风格转换等生产能力。图像编辑服务通过储备的图像处理的算法,将编辑生成的过程智能化,降低创作的门槛,大幅节省用户的创作成本,同时通过研发新型的内容编辑的能力,支持用户制作创意内容的需求
AI 助力后端开发的新趋势|社区征文
计算机视觉等前端开发领域。它能帮助开发者更好地理解用户需求,并提供个性化的体验。但是,随着时间的推进,我们开始注意到AI也开始渗透进入后端开发这个区域。随着微服务和无服务器计算等技术的发展,后端体系结构变得越来越分布和动态,这也给运维带来更多挑战。一方面需要高效调度资源,另一方面也面临着更多的性能问题定位。AI系统通过分析庞大的监控数据,可能可以提前发现问题并自动修复。随着人工智能核心技术如深度学习的成熟...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中... 持续学习等,赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力,特别是理解、归纳和应用知识的能力。 如果将**感知智能**和**认知智能**分别映射到到人工智能的细分领域中,那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉),而认知智...
让欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文
我们在调研先进金融同业基础上,并结合自身业务特点,利用基于深度学习的计算机视觉技术在反欺诈领域做了初步探索。通过在客户贷款申请环节引入纹身、粗项链、裸露、背景相似度等视觉检测手段,根据申请贷款时客户身体和背景特征有效防范客户潜在的欺诈风险。可以在客户贷款初期对用户做一定的风险评估,根据客户身体特征和背景的图像特点判断客户可能的社会特点。 # 二、反欺诈需要“有色”眼镜-视觉风控随着当前人民生活水平的...
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... 计算机视觉领域,图像分割可以将图像中的每个像素分配到不同的类别或者对象上,形成来看就是把一张图像分割成各类有意义区域,这种技术通常被用于图像识别、场景理解、医学图像处理等多个应用场景,具有广泛的实际应用...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
