深度学习医学读片2018
社区干货
基于图卷积神经网络和卷积注意力模块的癫痫检测|社区征文
# 前言 癫痫检测是一个重要的医学问题,由于脑电数据采集困难和发作样本不足等问题,传统的癫痫检测方法准确性和可靠性受到了严重限制。为了解决这些问题,我们提出了一种基于图卷积神经网络的癫痫检测模型,该模型可以有效地提高癫痫检测的准确性和灵敏度。该模型采用了图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)作为其核心框架,GCN 能够有效地捕捉节点之间的关系,并从图中学习节点特征。但是,传统的 GCN 模型在处理这个问...
大模型的应用前景:从自然语言处理到图像识别 | 社区征文
学习一般特征表示,随后在一些任务上进行微调。这类迁移学习方法促进大型模型具有更强的泛化能力和适应性。- 自然语言理解的提升:大模型技术在自然语言理解行业拥有显著的提高。GPT(Generative Pre-trainedTransformer)为了代表大型语言模型,依据预训练和优化的方式,在文本生成、机器翻译、问答系统等任务中获得了显著的效果。- 图像识别和机器视觉进展:大模型技术也用于图像识别和机器视觉领域。依据深度卷积神经网络结构和...
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
通过时长近一年的学习和实践,总算对深度学习和计算机视觉方面有一定的了解了,这更加坚定了我继续努力探索AI世界的信心,我觉得努力就会有回报。下面我将通过项目经验进行我的年度总结与心得分享。# 2.项目总结与心... 我们课下也经常一起学习探讨,共同进步。下面大致总结项目中的一些知识。 我们的设计思路是,第一步先进行数据收集和与处理工作。 影像识别一般就包括一些医学影像,比如X射线,MRI等等影像数据,这些数据很好获得...
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... 医学图像处理等多个应用场景,具有广泛的实际应用价值。图像分割非常强大,但是过去存在的问题也很明显,它的专有性太强,通常只能针对一个领域或者一类问题,例如医学领域的核磁图像分割、CT 图像分割,便只能应用于医...
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深度学习医学读片2018-相关内容
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... 医学图像处理等多个应用场景,具有广泛的实际应用价值。图像分割非常强大,但是过去存在的问题也很明显,它的专有性太强,通常只能针对一个领域或者一类问题,例如医学领域的核磁图像分割、CT 图像分割,便只能应用于医...
让文物“活”起来,火山引擎视频云三维重建技术揭秘
医学图像处理、科学计算和虚拟现实、数字媒体创作等领域的共性科学问题和核心技术。**三维重建技术,一般包括** **数据采集** **、预处理、** **点云** **拼接、特征分析、网格及纹理生成等步骤。**传统的三维重建... 结合**深度学习**的方法克服了以上重建难点。SDF 表示了空间中每个点到物体的有向距离,是一种隐式表示,二维SDF的示意图如下。 的最佳实践
大家可以从上图中的数字感受到在字节跳动 A/B 实验应用的广度和深度,并且这些数字还在继续快速上涨。A/B 实验在临床医学和生物制药领域已经有几百年的应用历史,随着互联网的发展和各行业数字化的普及,更多业务搬到... 不同业务团队可以相互学习借鉴。一般业务专家或 leader 也会参加,在评审时提供一些全局视角和业务长期发展方向的信息,在数据驱动短期价值的同时权衡「追求长期用户价值」。 **最后是一些良好的实验习惯和理念...
技术人年度回顾:大模型驱动的变革与影响|社区征文
如果在医学领域,那么医学文献或文章可以是一个好的数据源。**3.数据预处理:** 对无监督语料进行预处理,使其符合模型的输入格式。这可能包括分词、去除停用词、处理特殊字符等。**4.模型配置:** 根据硬件和数据... 我深入研究了深度学习、强化学习等基本原理和技术,并了解了Transformer、BERT等大模型的基本架构和训练方法。通过阅读相关论文和开源代码,我逐渐掌握了使用大模型进行自然语言处理、图像识别等任务的方法。**模型...
干货|什么才是“好的”A/B测试体系
大家可以从上图中的数字感受到在字节跳动A/B实验应用的广度和深度,并且这些数字还在继续快速上涨。A/B实验在临床医学和生物制药领域已经有几百年的应用历史,随着互联网的发展和各行业数字化的普及,更多业务搬到了线... 不同业务团队可以相互学习借鉴。一般业务专家或leader也会参加,在评审时提供一些全局视角和业务长期发展方向的信息,在数据驱动短期价值的同时权衡「追求长期用户价值」。 最后是一些良好的实验习惯和理念...
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
是深度学习使能MindX DL和智能边缘使能MindX Edge,帮助开发者快速搭建深度学习和边缘推理的基础平台;“1”是优选模型库ModelZoo,为开发者提供了各个场景下经过调优的模型,开发者只需根据自身场景需要,按需下载即可... 论文中提出了一种用于医学图像分割的网络模型和数据增强方法,有效利用标注数据来解决医学领域标注数据不足的问题。U型网络结构也用于提取上下文和位置信息。![image.png]()[U-Net 论文 ]: Olaf Ronneberger, P...
火山引擎veStack荣获信通院“可信云﹒专有云能力综合水平评估”认证
结合对KVM 虚拟化的持续深度优化、基于硬件卸载+NVMe直通等方案,在大幅减少传统虚拟化公共资源开销的情况下,构建更高性能云主机。并致力于走一云多芯、一云管多栈的多云异构纳管技术路线,坚持遵循标准API规范,兼容... veStack也已取得不少典型建设成果,如为某国家级生物医学科研平台构建了包含计算、存储、网络、数据库、容器等云服务在内的全栈云基础设施,同时配合上层生信操作系统以及联邦学习、数据治理等智能数据解决方案,为用...
云启万物:如何基于云原生打造云上增长新动力
也给生信的开发带来了新的学习成本。 基于云原生这一技术发动机,我们和合作伙伴一起联合打造了面向科研分析场景的生物信息操作系统BiO²S。它就像汽车的操作界面一样,可以屏蔽底层复杂的技术细节,支持多云的融合资源调度和异构的架构管理,让行业用户包括生信科研的开发人员、临床医疗用户,以及基因测序的企业用户,可以用更低的门槛和更高的效率完成二级分析、三级分析、生信流水线的开发。这其中甚至是科研论文投稿这些应用场景,...
火山引擎veStack荣获信通院可信云混合云解决方案认证
结合对KVM 虚拟化的持续深度优化、基于硬件卸载+NVMe直通等方案,在大幅减少传统虚拟化公共资源开销的情况下,构建更高性能云主机。坚持开放兼容的发展姿态,veStack全栈版致力于走一云多芯、一云管多技术栈的多云异... 如为某国家级生物医学科研平台构建了包含计算、存储、网络、数据库、容器等云服务在内的全栈云基础设施,同时配合上层生信操作系统以及联邦学习、数据治理等智能数据解决方案,为用户打造了丰富完整的行业生态云平台...
