如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_... # 边缘计算案例:实时视频流处理问题:传统的中央服务器处理方式在大规模并发请求时可能会出现延迟和卡顿,影响用户体验。**解决方案:** - 边缘设备部署:在体育场馆的各个角落部署边缘计算设备,这些设备可以实时...
**学习曲线较陡:** 由于 BMF 是一个功能强大的框架,上手可能需要一定的学习曲线。熟悉其概念和使用方式可能需要一些时间和精力。**文档不够完善:** 尽管 BMF 提供了文档和示例代码,但有时候可能会缺少一些详细的... # 配置和初始化BMF实例```**3.性能优化:**为了提高性能,我们可以根据需要配置BMF的线程数、缓存大小等参数。此外,合理组织处理流程和数据流也是关键。```pythonfrom bmf import BMF, Options # 配置BMF选...
系统建模很可能会在案例分析题中出现。这一部分的概念枯燥并且不好记忆,建议反复观看资料学习。#### 1.3 系统架构设计(35%)这一部分是系统架构师这个科目考察内容的重中之重,无论是选择题,还是案例分析题,还是论... 这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是信息安全和法律常识的基础内容,信息安全包括:基础密码学(对称...
结合互联网的案例与经验,展开对互联网行业企业数智化发展的深度讨论与分享。 4月17日,14:00,我们诚邀您参与 **火山引擎官方出品**的 **北京线下《2024年** **数据飞轮** **-互联网行业专场研讨会》... 听众将学习到如何优化数据采集机制、强化数据存储与管理、提升数据处理与分析能力等方面的知识和技能。******●****** 通过剖析优质数据资产的定义与价值评估,以及数据治理体系的构建与实施,听众将学习到如何有...
案例介绍 背景介绍: 某厂商计划针对其高消费的老客群体开展一场特惠活动。为提高活动的参与度与转化率,活动前期,工作人员会向这些老客发送个性化的营销短信,提升他们的购买意愿。 任务目标: 目前该厂商已将所有的用户数据以标签的形式导入CDP平台。现希望通过CDP的标签功能和分析功能,对用户数据进行深度洞察,了解他们的偏好和消费特点,最终在特惠活动前期通过个性化的推送引起他们的兴趣。 目标 任务 涉及产品功能 第一步 定...
最后将结合前两部分分享字节跳动在实践中沉淀的4个案例。作者|单既喜-字节跳动基础架构研发工程师 **01** **业务背景**![picture.image](https://p3-volc-communi... 抖音搜索等业务的超大规模深度学习训练——以上场景的机器学习训练均是基于 **Primus** **训练框架**完成。 整个机器学习生态 **从上到下分为“平台层”“框架层”“资源层”** 3个部分。字节跳动算法工...
最后将结合前两部分分享字节跳动在实践中沉淀的4个案例。**作者|单既喜-字节跳动基础架构研发工程师**# **业务背景**![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8992c64c77514e6e9d0639afe6480a37~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)云原生离线训练框架支撑了字节跳动内部“推荐”“广告”“搜索”等场景,如头条推荐、抖音视频推荐、穿山甲广告、千川图文广告、抖音搜索等业务的超大规模深度学习训练——以上场...
火山引擎开发者社区技术大讲堂第一期将为大家揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术。字节跳动经过业务实践打磨的机器学习技术将首次亮相开发者社区,并由技术负责人项亮公开深度分享,与广大开发者互动。同时,... 学习应用落地过程中的挑战以及火山引擎如何应对这些挑战。分享主要内容:1. 机器学习应用开发过程中的挑战2. 火山引擎机器学习平台的架构3. 字节跳动内部及行业头部客户的机器学习应用实践案例**《大规模...
字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术。字节跳动经过业务实践打磨的**机器学习技术将****首次亮相**开发者社区,并由 **技术负责人项亮**公开深度分享,与广大开发者互动。同时,承载机器学习平台的 **超... 学习应用落地过程中的挑战以及火山引擎如何应对这些挑战。分享主要内容:1. 机器学习应用开发过程中的挑战2. 火山引擎机器学习平台的架构3. 字节跳动内部及行业头部客户的机器学习应用实践案例**《大规模高...
各位好,这里是申公豹,本人对云原生也是研究了2年多了,算是略有所得,本次就来深入云原生—基于KubeWharf深度剖析场景与解读。我们需要先了解一下KubeWharf,可能很多人都感觉到有点陌生吧,下面我们来一起学习!![p... 这个案例为读者提供了一个具体的实例,说明KubeWharf在实际业务中的应用效果。我对KubeWharf的一个关键应用领域——元数据存储系统进行了深入剖析。特别是对逻辑时钟的影响,我详细描述了元数据存储系统如何监听逻...
部分场景下已出现传统机器视觉进行质检的案例。但是由于产品零件复杂、光源多样等因素的限制,更多场景还是依赖于人工质检。而人工智能技术的融合可进一步提升检测精度,很多实践已证明AI算法可实现高达99%以上检测精... 是深度学习使能MindX DL和智能边缘使能MindX Edge,帮助开发者快速搭建深度学习和边缘推理的基础平台;“1”是优选模型库ModelZoo,为开发者提供了各个场景下经过调优的模型,开发者只需根据自身场景需要,按需下载即可...
意图共享助力系统学习推荐,支持位置特征学习推荐、时间规律学习推荐、事件信息学习推荐、设备状态学习推荐### 场景3:自动编排执行意图支持用户编排,支持LUI和GUI## 发布范围目前发布范围15个,后续会支持更... 这预示着人类与AI深度协作的新时代即将到来。在这样一个时代背景下,智能终端的用户体验将出现一轮新的飞跃第一,AI大模型对于人机交互将是一个重要变革机遇。从PC互联网通过鼠标和键盘操作,到移动互联网时代通过手指...
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎...