bp算法怎么重启
社区干货
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
bpfcp-5.jpeg?)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713370818&x-signature=t1%2Fwi7Z%2FqniV9BP%2F9c82xgBQttA%3D)最近一直想写一篇关于 2023 年所见所闻的文章,来记录一下 2023 年这一年的收获和感受。刚好在微信群看到了 InfoQ 社区与... 写算法,写文章等,为大家的工作带来了极大的便利。随后 ChatGPT 继续飞速进化,短短时间就从初代 ChatGPT 经过了 GPT-2.5,GPT-3 到了 GPT-4,那么什么是 GPT-4 呢,这里顺道让 GPT-4 给出一个合理的解释## 云服务资源**阿里云服务器概览** 。大多数的新生代都是采用的复制清除法作为垃圾回收算法,当对新生代进行minor gc(发生在新生代的垃圾收集动作,java对象大多都具备"朝生夕灭"的特性,所以Minor GC非常频繁,一般回收...
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云原生负载均衡和网关应用实践
bpfcp-5.jpeg?)上图是 iptables 模式的大致流程。kube-proxy 如果 watch 到 service,就会配置 ClusterIP 转到后端 Pod IP 的 iptables 规则。如果是多副本,内部的简单实现是一个随机的负载均衡算法。iptabels 的... bpfcp-5.jpeg?)上图是社区实现的 Ingress Controller,基于 Nginx 实现流量转发。简单的实现逻辑是 Controller watch 集群中的 Ingress 资源,根据 Ingress 上的配置来生成 Nginx 配置,热重启之后就可以使转发规则...
使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
针对算法场景也实现了一系列工具:* **ray.data** 集合了数据读写、流式处理、shuffle 等功能,给离线推理、数据预处理等场景提供了灵活 API 和异构的调度功能* **ray.train** 和 **ray.tune** 可以将 xgb... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713543628&x-signature=xK0omc8BZDBpYJ64IrIAQlKZAgk%3D)如果说 Ray 本身提供了 actor 重启、task 重试等能力来增强代码的高可用性,那么 KubeRay 就是真正让 Ray 在集群维度成为真正...
干货|一套架构框架满足流批数据质量监控
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713370822&x-signature=czpVAug0wCZrsLI6iBpdgQDi2v4%3D)离线数据的监控、探查、对比的执行流程一致,主要分为 4 步:1. 监控触发:调度系统调用质量模块 Backend API;2. 作业提交... 引入算法进行数据驱动。考虑引入 ML 方法辅助阈值选取或者智能报警,根据数据等级自动推荐质量规则。举几个例子,比如我们可以基于时序算法智能的波动率监控来解决节假日流量高峰和平常的硬规则阈值的提升。* **便捷...
干货|优化推荐系统:如何利用A/B实验找到最佳策略
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713370810&x-signature=4aaEk8HNDRA0A1vLbMgG00BpkRI%3D)  广告投放AB实验背后,所需的数据能力支撑繁琐而复杂,开启广告实验后,如果数据不能够及时准确的送达,会对报告结论... 使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。 **对应到授权业务上,抽象类可以实现授权过程的不变部分,**如接收回调、保存账号数据等,将可变的行为留给子类来实现,如生成授权URL、...
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713457241&x-signature=o96d6a7Hvqw%2BPzdhEo%2Bs1Z4BNjg%3D)# 四. 我对大模型发展的预测首先大模型的发展前景肯定是非常广阔,这个是毋庸置疑的,因为它所应用的领域正在不断扩大。虽然,大模型主要应用于计算机视觉和自然语言处理等领域,但是已经开始逐渐扩展到医疗、军事、金融、工业等各个领域,满足这些领域对处理海量数据和完成复杂任务的需求。随着技术不断创新和改进,大模型的算法效率和计...
分享实录 | 一文了解A/B测试与业务增长的底层逻辑
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713284424&x-signature=%2F7A7rhbHAWLejI%2BNGDMR3zJVBPA%3D)1. 在日常工作中,比如产品设计,可能经常会出现“到底是谁的方案更好”的争论。在没有数据作证下空口说服对方其实是很难且风险很高的一件事情。而A/B实验就可以帮我们解决这个问题,能够有效地去消除分歧。不用battle,直接上A/B实验,看结果做决策。2. 互联网公司日常的工作,不管是算法优化,产品迭代,其实本质上都属于创新和试错的过程,而...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
帮助用户进行更优的批量作业重启策略;第二是云原生和 K8s 融合得更好,它可以更精细地采集 Pod 上的日志,跟踪整个大数据的引擎和作业的运行状态。 统一资源池(左图);支持跨集群、跨机房、跨地域的全局资源湖(右图) ... DRF 算法保证公平地将资源分配给资源池内的各个作业)- 更好的隔离控制:限制每个 Pod 的 CPU 时间片和内存使用量- 更灵活的资源使用方式:空闲资源利用和队列抢占**全局资源湖**- ResLake 具有资源的全局...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
帮助用户进行更优的批量作业重启策略;第二是云原生和 K8s 融合得更好,它可以更精细地采集 Pod 上的日志,跟踪整个大数据的引擎和作业的运行状态。* 更好的隔离控制:限制每个 Pod 的 CPU 时间片和内存使用量* 更灵活的资源使用方式:空闲资源利用和队列抢占 **全局资源湖*** ResLake 具有资源的全局视...
