计算机视觉的深度学习-优选内容
视频内容生产-火山引擎
基于计算机视觉与深度学习技术,提供视频内容的编辑、生成、增强与分割等能力。视频生产可广泛应用于互联网媒体、短视频、娱乐直播、在线教育、广电传媒等行业应用
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识和收获,发布的博客文章有区别于别人的内容,缺点有两条,一是学习进展慢,二是有时耗时很久都钻不出某个问题,人很抓狂。不管怎么说,由于文章是老猿从小白的基础上去学习知识的总结,还是圈了一群粉,目前在博客网站粉丝已超 5 万,并且获得了该网站 2020 年博客之星评选的季军,也算是无心插柳了。2020 年下半年,一个老同学联系老猿,他开办的公司主要负责计算机视觉应用类软件的...
让欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文
利用基于深度学习的计算机视觉技术在反欺诈领域做了初步探索。通过在客户贷款申请环节引入纹身、粗项链、裸露、背景相似度等视觉检测手段,根据申请贷款时客户身体和背景特征有效防范客户潜在的欺诈风险。可以在客户贷款初期对用户做一定的风险评估,根据客户身体特征和背景的图像特点判断客户可能的社会特点。 # 二、反欺诈需要“有色”眼镜-视觉风控随着当前人民生活水平的提高,博彩业也会如雨后春笋般蓬勃生长。当客户过度...
计算机视觉算法探究:OpenCV CLAHE 算法详解| 社区征文
### 一、引言2021 年 10 月开始学习 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE,应用编程简单,了解详细算法却相当难。创建 CLAHE 对象时,只传递了两个参数:clipLimit 和 tileGridSize,其中 clipLimit 是裁剪限制参数,tileGridSize 图像的分块个数。关于参数含义及相关的介绍请参考《[OpenCV-Python自适应直方图均衡类CLAHE及方法详解](https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/120850922)》。**CLAHE 算法的...
计算机视觉的深度学习-相关内容
图像编辑-火山引擎
基于领先的深度学习技术,提供图像视觉质量增强、图像内容编辑、画面尺寸编辑、图像风格转换等生产能力。图像编辑服务通过储备的图像处理的算法,将编辑生成的过程智能化,降低创作的门槛,大幅节省用户的创作成本,同时通过研发新型的内容编辑的能力,支持用户制作创意内容的需求
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
基于AI计算机视觉技术的智能安防风险预警监测系统设计,以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人... 设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化AI SOC,能实现毫秒级的识别能力,并能支持一键替换算法模型,满足用户的多算法使用场景。### 技术亮点:- 超强算力 超强AI算力,精准抓拍及识别人、车...
A30实例GPU计算型ini2正式上线
运算能力拥有强大的双精度和半精度浮点运算能力,适用于各类AI场景。在图像识别、图像解码、语音识别三大推理场景下,火山引擎ini2实例整体性能对比g1tl实例有了大幅飞跃。在图像识别场景下,ini2实例整体性能提升3倍;在图像解码场景下,ini2实例整体性能提升2倍;在语音识别场景下,ini2实例整体性能提升2倍。 在小规模深度学习训练方面,如自然语言处理、计算机视觉等场景,ini2整体性能可以达到g1tl实例产品性能的近2倍。 ini2实例已...
我的远程办公深度体验 | 社区征文
我的大学生活最后一年时间都给了实习公司,而且是远程在家办公,终于在 2020 下半年情况好转的时候,我可以顺利毕业去面试其他公司,也就正式开始找工作。**远程办公深度体验**在不断的面试和碰壁下,经历了几次工作交替,我最终在某某网络技术研究所就职,开始了我的工作生涯,工作的研究方向恰是我喜欢的计算机视觉相关,与深度学习也紧密相连。但是令我万万没想到的是,2021 年疫情又再次席卷而来。在我的工作生活刚步入正轨时...
性能最高提升3倍,火山引擎GPU云服务器ini2实例上线
火山引擎ini2实例在小规模深度学习训练场景方面的表现也十分亮眼。ini2实例比g1tl实例更加适配小规模深度学习训练场景,如自然语言处理、计算机视觉等,其整体性能可以达到g1tl实例产品性能的近2倍。 火山引擎致力于为客户提供极致性价比的服务,不断追求产品的更高性能。未来,火山引擎将会继续提升产品性能,不断迭代升级,赋能更多产品创新,为云上客户带来更多优质体验。点击[阅读原文](https://www.volcengine.com/product/gpu...
性能最高提升3倍,火山引擎GPU云服务器ini2实例上线
火山引擎ini2实例在小规模深度学习训练场景方面的表现也十分亮眼。ini2实例比g1tl实例更加适配小规模深度学习训练场景,如自然语言处理、计算机视觉等,其整体性能可以达到g1tl实例产品性能的近2倍。 火山引擎致力于为客户提供极致性价比的服务,不断追求产品的更高性能。未来,火山引擎将会继续提升产品性能,不断迭代升级,赋能更多产品创新,为云上客户带来更多优质体验。
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
感知智能是机器具备了视觉、听觉、触觉等感知能力,将多元数据结构化,并用人类熟悉的方式去沟通和互动。而认知智能则是从类脑的研究和认知科学中汲取灵感,结合跨领域的知识图谱、因果推理、持续学习等,赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力,特别是理解、归纳和应用知识的能力。 如果将**感知智能**和**认知智能**分别映射到到人工智能的细分领域中,那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉),而认知智能就对应的是NLP(自然语言处...