# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 对每一片伤损进行独立的区分,这样才有助于后续进行尺寸、面积、波长的测量和量化评价。那小伙伴们可就要问了,为啥要进行这么精细的标注呢?因为工业领域的零部件瑕疵都很微小,所以常规的目标检测标注不太适用。!...
> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前... 在火山引擎的独立存储桶、业务自主合成的图片等。![图1.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0231f5085547421a9970796439a05042~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## **图像消费**图像消费环节...
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... ## 近期对于 LLM 大语言模型的思考我们前面提到了很多特征调研、特征工程相关的技术,那未来会不会不需要特征工程了呢?这里结合最近比较火的 LLM 大语言模型,也基于一些公开的信息还有论文知识分享下我的一些想法...
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 在火山引擎的独立存储桶、业务自主合成的图片等。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f80100271adb404db33fe93b7d2480da~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=80...
人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目... 我们需要更加深刻地思考如何利用这些强大的工具来创造更加有利于我们的工作环境,并解决我们面临的问题。挑战与机遇并存,在新的一年里我将继续深耕在大数据、人工智能与大模型领域,努力!
通过时长近一年的学习和实践,总算对深度学习和计算机视觉方面有一定的了解了,这更加坚定了我继续努力探索AI世界的信心,我觉得努力就会有回报。下面我将通过项目经验进行我的年度总结与心得分享。# 2.项目总结与心... 我们共同学习,一起进步。最后,我在思考AI如此强大的同时,也明白了虽然是站在"巨人"的肩膀上,也要更努力才能有更好的成果!2023转瞬即逝,期待2024AI会再有改变世界的创举,你我将一起见证!infoq原文:https://xie....
# 前言> 2023年马上就要结束了,这一年对于整个互联网来说意义非凡。随着深度学习技术的不断进步,大规模预训练语言模型(以下简称大模型)在自然语言处理领域取得了显著进展,从年初的OpenAI发布的最新版本的语言大模... 有时候注释会影响我们的编码速度甚至业务思考,没关系,交给它![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e64317cf034f4e99bbe91361f575fce5~tplv-tlddhu82om-image.imag...
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中... 经过分析和思考,更多的参数对于多种语言的统一表示是至关重要的。 通过对四个常用的多种语言语音识别数据进行测试,测试结果表明,在37 种语言中的绝大多数语言的效果都明显超过了之前的工作(如下图所示);具体来...
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 提出我的一些思考和看法。🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷 ## self Attention✨✨✨ 在写这部分之前呢,我觉得有必要提醒一下大家,对于我下面讲述的内容你可能会很难理解self Attention为什么会这么做,我给的意见...
转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更重要的事情)>>我想... 独立思考,系统式思维能力>- 创新思维SIT>- 第一性原理,逆向思考力>.......#### 推荐书籍- 《经验的讲解》- 克里斯坦的《创新者窘境》- 《了不起的我》- 《坏比好厉害》- 《吾心可鉴-澎湃的福流》- 《指...
从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速发展,让人工智能在今天有了技术性的变革。在这些buff的叠加下,也让很多人工智能大语言模型在2023年如雨后春笋般出现,让算法有了自己学习和思考的能力,众多AIGC应用出现。因此也出现了很多对个人甚至对于辅助企业生产...
深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和... **近期对于 LLM 大语言模型的思考**我们前面提到了很多特征调研、特征工程相关的技术,那未来会不会不需要特征工程了呢?这里结合最近比较火的 LLM 大语言模型,也基于一些公开的信息还有论文知识分享下我的...