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深度学习做车型检测

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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深度学习做车型检测-优选内容

能力介绍
产品简介基于深度学习算法,适用于检测车辆的车牌区域,是车牌识别的基础。 产品优势性能优异:业内顶尖的算法效果,高精度,高性能,低功耗。 算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 持续升级:算法工程师持续升级算法,服务工程师提供可靠支持。 业务驱动:算法响应业务需求而持续迭代,助力效果不断优化。 应用场景道路交通管理交通违章场景的车牌检测,停车场收费管理. 车牌号处理对图片、视频中的车牌号进行遮挡处...
如何用pytorch进行目标检测和跟踪
随着深度学习技术的不断发展,在图像识别领域的性能有了显著提高。不仅仅可以用来识别静态图像中的物体,还可以对视频中的物体进行实时的检测和跟踪,这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首... 测试模型。最后可以将训练好的模型进行测试,确保模型准确率满足要求,如果模型准确性不满足需求则可以进一步优化参数,确保模型能够满足要求。总结:目标检测和跟踪是一项重要的技术,使用pytorch搭建这样一个高性能...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
测试验证。另外,**特征工程** **越来越自动化、** **端到端** **化**。在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的一环,通常需要大量的人工、时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学... 检验模型效果,在主干上调研成功的新特征也可以尽快在所有推荐目标上复用、零数据复制,最终我们通过分支、复用特征数据的能力在一些推荐项目上节省约 90% 的样本存储空间,极大的提速了推荐目标的调研周期。 #...
能力介绍
产品简介 支持对行驶证上所有关键字段的自动检测与识别,包含号牌号码、车辆类型、所有人、住址、使用性质、品牌型号、车辆识别代号、发动机号码、注册日期、发证日期等信息。 产品优势识别字段齐全: 支持对行驶证全部字段的自动检测与识别,具体包含号牌号码、车辆类型、所有人、住址、使用性质、品牌型号、车辆识别代号、发动机号码、注册日期、发证日期等信息。 识别准确率高: 基于强大的深度学习算法和OCR技术,行驶证识别准确...

深度学习做车型检测-相关内容

能力介绍
产品简介基于深度学习算法,准确分割出车辆部分,支持车辆抠图、趣味换背景等相关用法。 产品优势算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 能力丰富:丰富的图像质量优化技术,满足各类业务场景需求。 持续升级:算法工程师持续升级算法,服务工程师提供可靠支持。 业务驱动:算法响应业务需求而持续迭代,助力效果不断优化。 应用场景营销素材制作对车辆素材批量抠图,便于更换背景,提升广告图与营销海报制作效率。...
veImageX演进之路:我用图像压缩算法为公司省了30%成本
**前言** 日前,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质... 这种方案,对业务的侵入性几乎没有,会根据线上真实的图像判断,合适的图像自动进行瘦身处理,通过动态监测线上图像输入前后的画质变化确保对用户体验没有影响。**总结** ##veImageX算法降本除了在如上两大...
能力介绍
产品简介 支持对驾驶证所有字段的自动检测与识别,具体字段包含证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期起、有效期止等信息。 产品优势识别字段齐全: 支持对驾驶证全部10个字段的自动检测与识别,具体包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期起、有效期止等信息。 识别准确率高: 基于深度学习算法和OCR技术,驾驶证识别准确度处于业界领先水平,适应模糊、曝光...
分割抠图-火山引擎
基于深度学习框架,结合检测识别技术,实现高精视觉分割能力。实现对多类主体、复杂背景等场景的抠图能力,同时支持人、货、场等多种类型需求,可广泛应用于电子商务、零售、泛文娱、个人应用等各种场景
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 监测图片的访问性能、错误率等指标使用。**网络分发**:在图片下载过程中,一般来说会首先访问 CDN 。若 CDN 未缓存,则会触发回源,请求由源站接入层转发到图片静图服务。该服务主要负责访问权限的校验、流量控制、...
golang pprof
可以放到后边再深一步的学习。4. `/debug/pprof/profile`采集cpu的profiling,与trace一致,也可以跟一个seconds参数来指定采集的时长(单位:秒),执行完成后,会自动下载一个文件,如下。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/6e1d87d057494036b72bcb145a1ae78f~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)然后再使用`go tool pprof profile`就可以进入交互模式,剩下的操作和`runtime/pprof`一节介绍的就一样了。!...
调用方式
接口简介基于深度学习算法,准确分割出车辆部分。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://v... 业务错误码 HttpCode 错误码 错误消息 描述 200 10000 无 请求成功 400 61701 Invalid Parameters: Input image do not contain car 图片中未检测到车辆

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